Keystone logo
Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering

Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering

Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering

Úvod

Bakalářské a magisterské programy znalostního inženýrství jsou koncipovány kolem výukové metody Project-Centred Learning (PCL). Vzdělávací model PCL je malý a orientovaný na studenty. Pracujete v malých skupinách na složitých a náročných projektech, které vyžadují rozvoj různých dovedností, jako jsou psaní a prezentační dovednosti a práce v týmu. Dovednosti, které se naučíte, jsou důležitou přípravou pro vaši budoucí kariéru. Okamžitě aplikujete to, co jste se naučili z materiálu kurzu a přednášek, na problémy v reálném životě. Společně se spolužáky zkoumáte, které informace jsou vyžadovány a jak je nejlépe prezentovány. Na konci každého projektu dodáte funkční produkt a prezentujete svá zjištění svým spolužákům, učitelům a/nebo klientovi. Projekty nabízené v DKE jsou:

  • vývoj klimatických modelů
  • víceúčelové herní enginy
  • inteligentní vyhledávače
  • systémy rozpoznávání zraku
  • interaktivní matematické kurzy


Projekty často předkládají společnosti a ústavy, které dávají našim studentům příležitost získat neocenitelné zkušenosti tím, že uplatní své vzdělání na hledání řešení problémů v reálném světě.


Kvalita našich magisterských programů

Magisterské programy byly právně akreditovány v souladu s nizozemským zákonem o vysokoškolském vzdělávání a výzkumu. Národní akreditační výbor posoudil, že magisterské programy patří k nejlepším v Nizozemsku. Akreditační komise navíc hodnotila studijní poradenství a podporu studentů jako vynikající, a tak zdůraznila mezinárodní konkurenceschopnost těchto služeb.

Vyberte si vlastní osnovy

V prvním ročníku svého magisterského studia získáte podrobné znalosti o nejdůležitějších tématech umělé inteligence nebo operačního výzkumu. Ve druhém ročníku magisterského programu budete mít možnost zaměřit program na konkrétní zájmy a kariérní cíle. Kromě toho můžete během prvního semestru druhého ročníku:

• absolvovat volitelné předměty, a to i na dalších fakultách Maastrichtské univerzity

• přijmout volitelné předměty druhého magisterského programu

• podílet se na výzkumných projektech akademických pracovníků

• zúčastnit se firemní nebo výzkumné stáže

• navazovat na výměnný program na vysoké škole v zahraničí Ve druhém semestru dokončíte magisterský program napsáním diplomové práce. Za tímto účelem si vyberete výzkumné téma, na kterém budete pracovat pod dohledem jednoho z akademických pracovníků. Výzkum lze provádět interně nebo externě ve společnosti nebo jiné univerzitě. Vaše práce musí být také veřejně obhájena.

*Všimněte si, že všechny možnosti jednotlivých programů jsou pod dohledem našeho studijního poradce a akademických pracovníků a jsou vždy hodnoceny z hlediska kvality zkoušejícími komise.

Výzkum na Katedře datové vědy a znalostního inženýrství

DKE se aktivně podílí na různých oblastech výzkumu. Akademický pedagogický personál DKE se skládá ze zkušených lektorů a výzkumných pracovníků, kteří jsou dobře známí v mezinárodní vědecké komunitě.


V rámci katedry je výzkum organizován ve třech skupinách:" Biomatematika a bioinformatika" (BMI)," Roboti, Agenti a interakce" (RAI) a" Networks and Strategic Optimization" (NSO). Členové katedry jsou zapojeni do několika výzkumných skupin, a proto zlepšují interakci mezi skupinami.

Výzkum biomatematiky a bioinformatiky pokrývá hlavní oblasti systémové biologie a bioinformatiky, jako je snímání, analýza, modelování a predikce biologických a lékařských jevů. Skupina robotů, agentů a interakcí (RAI) se zaměřuje na návrh, analýzu a aplikaci systémů složených z výpočetních agentů - tj. softwarových entit nebo robotů - které sledují cíle autonomně a interaktivně ve složitých (např. nejistých, otevřených, dynamických, těžko předvídatelných) prostředích. Pro výzkumnou skupinu Sítě a strategická optimalizace je kladen důraz na témata znalostního inženýrství související se studiem soutěže. Skupina má mnoho odborných znalostí ve výzkumu konkurence v deskových hrách a v herním teoretickém modelování.

Mezinárodní charakter našich magisterských programů

Katedra datové vědy a znalostního inženýrství patří do Fakulty humanitních věd a věd. Tato fakulta má nejvyšší poměr zahraničních studentů na univerzitě. DKE spolupracuje na svých studijních programech s dobře zavedenými univerzitami, jako je Aarhus University v Dánsku, Université de Montreal v Kanadě, Reykjavík University na Islandu,, UESTC v Číně a Universiteit Hasselt v Belgii. Studenti se mohou účastnit mezinárodního výměnného programu na těchto univerzitách. Členové fakulty DKE spolupracují v mezinárodních výzkumných programech, což umožňuje mezinárodní stáže pro naše studenty.

Místa

  • Maastricht

    Maastricht University Department of Data Science and Knowledge Engineering P.O. Box 616 , 6200 MD, Maastricht

Programy

    Instituce také nabízí:

    Otázky