MSc v oboru datové vědy (s rokem průmyslového umístění)
University of Sussex School of Mathematical and Physical Sciences
Klíčová informace
Umístění kampusu
Falmer, Spojené království
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
2 - 3 years
Tempo
Plný úvazek, Poloviční úvazek
Školné
GBP 25 800 / per year *
Uzávěrka přihlášek
01 Aug 2024
Nejbližší datum zahájení
Sep 2024
* nebo domácí studenti 11400 GBP
Úvod
Upozornění: tento kurz je nyní uzavřen pro mezinárodní uchazeče. Zůstává otevřená pro žadatele ze Spojeného království.
Chcete pracovat v oboru nebo plánujete další studium? Zajímá vás datová věda a její aplikace ve vědě a technice? Pokud ano, tento kurz je pro vás.
Na tomto MSc se dozvíte o teorii a praxi nejmodernější datové vědy s aplikacemi od matematiky po fyziku a od biologie po informatiku. Rozvíjíte dovednosti poskytovat a používat vhodné a aktuální nástroje pro práci s velkými datovými soubory běžnými v průmyslové praxi a akademické vědě.
Budete se učit v intelektuálně stimulujícím prostředí a rozvíjet své výzkumné dovednosti. Vaše disertační práce MSc, podporovaná jednou z našich odborných fakult, vám dává příležitost prozkoumat do hloubky oblast podle vašeho výběru. Můžete se rozhodnout zaměřit své studium na jeden z těchto čtyř proudů:
- Matematika
- Fyzika
- Počítačová věda
- Humanitní vědy.
Galerie
Přijímací řízení
Stipendia a financování
Naším cílem je zajistit, aby každý student, který u nás chce studovat, byl schopen bez ohledu na finanční bariéry, abychom i nadále přitahovali talentované a jedinečné lidi.
Dostupné stipendia:
- Postgraduální konverzní stipendium pro umělou inteligenci a datovou vědu
- Kancléřská mezinárodní stipendia
- Kancléřské magisterské stipendium
- Climate Leaders Scholarship
- Hudební stipendium Dr Johna Birche (varhany)
- Hudební stipendia Dr Johna Birche
- Přátelé stipendia University of Sussex
- Mandelovo stipendium
- Program sportovních stipendií
- Sussex Alumni Award
- Sussex Egyptské stipendium
- Sussexské postgraduální stipendium
- Sussex VELKÉ stipendium Čína
- Sussex VELKÉ stipendium Malajsie
- Sussex VELKÉ stipendium Mexiko
- Indické stipendium Sussex
- Stipendium Sussex Nigérie
- Turecké stipendium Sussex
- Sussex Vietnamské stipendium
- Magisterské stipendium Technopolis UK
Pracujte při studiu
Naše Centrum kariéry a zaměstnanosti vám může pomoci najít práci na částečný úvazek během studia.
Osnovy
Celodenní a externí studium
Vyberte si, zda budete tento kurz studovat na plný nebo částečný úvazek, aby se vešel do vašeho pracovního a osobního života. Níže jsou uvedeny moduly pro prezenční studium.
Pro podrobnosti o kombinovaném kurzu nás kontaktujte.
Pravidelně kontrolujeme naše moduly, abychom začlenili zpětnou vazbu studentů, odborné znalosti zaměstnanců a také nejnovější metodologii výzkumu a výuky. Tyto moduly plánujeme spustit v akademickém roce 2022/23. Tyto moduly však mohou být změněny v reakci na COVID-19, dostupnost zaměstnanců, poptávku studentů nebo aktualizace našich osnov. Ujistíme se, že dáme našim žadatelům vědět o podstatných změnách v modulech při nejbližší příležitosti.
Uděláme, co bude v našich silách, abychom poskytli co nejvíce volitelných možností, ale omezení časového rozvrhu znamenají, že některé kombinace modulů nemusí být možné. Struktura malého počtu kurzů znamená, že pořadí modulů nebo proudů, které si vyberete, může určit, zda jsou moduly základní nebo volitelné. To znamená, že vaše základní moduly nebo možnosti se mohou lišit od toho, co je uvedeno níže.
Rok 1
Core moduly
Základní moduly jsou přijímány všemi studenty kurzu. Poskytují vám pevný základ ve vybraném tématu a připravují vás, abyste prozkoumali témata, která vás nejvíce zajímají.
Podzimní výuka
- Algoritmická datová věda
- Techniky analýzy dat
- Data Science Research Methods
- Matematika a výpočetní metody pro složité systémy
Jarní výuka
- Návrh výzkumu Masters of Data Science
- Strojové učení
- Širší témata v oblasti datové vědy
Možnosti
Vedle svých základních modulů si můžete vybrat možnosti, které vám rozšíří obzory a přizpůsobí váš kurz vašim zájmům. Tento seznam poskytuje přehled našich možností, které jsou průběžně kontrolovány a mohou se změnit, například v reakci na zpětnou vazbu studentů nebo nejnovější výzkum.
I když je naším cílem, aby studenti využili preferované kombinace možností, nelze to zaručit a bude to podléhat rozvrhu. Možnosti mohou být seskupeny, a pokud ano, studenti si budou moci vybrat sadu možností z výběru dostupného v jakékoli konkrétní skupině.
Podzimní výuka
- Pokročilé metody v molekulárním výzkumu
- Aplikované zpracování přirozeného jazyka
- Programování v C
- Programování přes Python
Jarní výuka
- Pokročilé zpracování přirozeného jazyka
- Hranice ve fyzice částic
- Genomika a bioinformatika
- Zpracování obrazu
- Monte Carlo simulace
- Numerické řešení parciálních diferenciálních rovnic (L.7)
- Technologie detektoru fyziky částic
- Statistická inference (L.7)
- Nositelné technologie
- Webové aplikace a služby
Rok 2
Core moduly
Základní moduly jsou přijímány všemi studenty kurzu. Poskytují vám pevný základ ve vybraném tématu a připravují vás, abyste prozkoumali témata, která vás nejvíce zajímají.
Celý rok
- Disertační práce (Data Science)
- PG Industrial Placement (Data Science)
Poplatek za studium programu
Kariérní možnosti
Existuje silná poptávka zaměstnavatelů po kvalifikovaných lidech v oblasti umělé inteligence a datové vědy. Digitální strategie vlády Spojeného království předpovídá, že do 20 let bude 90 % všech pracovních míst vyžadovat nějaký prvek digitálních dovedností.
Všestrannost tohoto kurzu podtrhuje široká škála kariérních možností. Obvykle se naši absolventi stávají datovými vědci v průmyslu, zejména v:
- Technologie a inženýrství
- Výpočetní
- Finance a bankovnictví.
Jiné profesní dráhy mohou zahrnovat:
- Řízení
- Státní služba
- Vědecký výzkum
- Výuka
- akademická sféra.
Umístění
Abychom vám pomohli získat zkušenosti a zvýšit vaši zaměstnatelnost, můžete se v rámci vašeho kurzu přihlásit na nepovinnou stáž. Může to být skvělá příležitost, jak získat reálný náhled na toto odvětví a také na dovednosti, které zaměstnavatelé oceňují. Budete odpovědní za podání žádosti o umístění a jeho zajištění. Náš specializovaný kariérní tým vám může pomoci:
- Najděte si zaměstnavatele
- Vypracujte žádost
- Připravte se na pohovory.
Nebojte se, pokud nebudete úspěšní, jednoduše přejdete na neplacenou verzi vašeho kurzu.