MSc Umělá inteligence

Proč zvolit tento kurz

Tento kurz byl přejmenován a dříve se jmenoval Mobile Media and Communication MSc

Nový MSc v Artifical Intelligence (AI) University of Surrey je jediný kurz svého druhu ve Velké Británii. Pokrývá tři nejdůležitější aspekty AI - vize, řeč a 5G - každý podporovaný přední světovou výzkumnou skupinou v Surrey. Kurz zahrnuje také obchodní, regulační a etické aspekty moderní AI.

AI rychle mění způsob, jakým žijeme, pracujeme a učíme se. Na celém světě však v současné době existuje skutečný nedostatek talentů umělé inteligence, a to jak sloužit tomuto odvětví, tak řídit budoucí výzkum.

Studium na MS Surrey vám umožní vytěžit široké spektrum pracovních příležitostí, které poskytuje AI, připravit vás na práci v průmyslu, podniknout podnikatelskou cestu nebo pokračovat v dalším výzkumu.

Co budete studovat

Jednoroční MSc na plný úvazek vás naučí základním konceptům umělé inteligence, univerzálním nástrojům strojového učení nezbytným pro jakoukoli pracovní pozici umělé inteligence a specifickým praktickým a výzkumným dovednostem ve všech třech klíčových tématech umělé inteligence: vize, řeči a 5G. Zkušenosti s nejmodernějšími nástroji, jako jsou Deep Neural Networks (DNN), Recurrent Neural Networks (RNN) a Deep Reinforcement Learning (Deep RL), získáte pravidelnými praktickými cvičeními a praktickými laboratořemi.

Kurz se skládá z technických modulů dodaných Katedrou elektrotechniky a elektroniky, spolu s možností využití souvisejících modulů v podnikání, právu a etice. Budete také provádět celoroční projekt na téma AI, které vás zajímá. Během celého projektu na vás bude dohlížet akademik specializující se na vybraný obor.

Studujte a pracujte v zahraničí

Během svého studia nebo krátce poté může existovat příležitost získat cenné evropské zkušenosti prostřednictvím práce nebo výzkumu v zahraničí. To je možné udělat v letním období s grantem Erasmus pracujícím na vaší disertační práci nebo jako nedávný absolvent. Pro získání kvalifikace musí být stáž v programu Erasmus minimálně dva měsíce.

Zařízení, vybavení a podpora

Řada modulů, které budete studovat na tomto kurzu, je doplněna softwarovými laboratorními relacemi. Odtud dokončíte svou kurzovou práci. To je důležitá součást vašeho kurzu, která rozšiřuje vaše znalosti při přípravě na písemné zkoušky.

Poskytujeme výpočetní podporu pro jakýkoli specializovaný software požadovaný během kurzu. Studentskou společenskou místnost fakulty pokrývá také otevřená bezdrátová síť univerzity, díky níž je velmi oblíbeným místem pro individuální i skupinovou práci s notebooky a mobilními zařízeními.

Speciální experimentální a výzkumná zařízení (např. Klastry GPU) pro výpočetně náročné projekty nebo pro ty, které vyžadují speciální vybavení, poskytuje Centrum pro zpracování obrazu, řeči a signálu.

Struktura akademického roku

Pokud studujete tento kurz na plný úvazek, budete studovat osm modulů v průběhu celého roku - čtyři v každém semestru. Během prvního semestru budete také žádat o projekt a dohodnout se s akademickým nadřízeným a zahájíte počáteční práce na projektu, než na něm budete pracovat na plný úvazek po skončení semestru 2. Od tohoto okamžiku budete mít přibližně dva a půl měsíce na dokončení práce a napsání disertační práce.

Tento kurz můžete také studovat na částečný úvazek, který trvá dva až pět let. Délka závisí na tom, kolik modulů každý rok studujete. Každý rok můžete studovat mezi dvěma a šesti moduly. Doporučujeme studentům na částečný úvazek pracovat na jejich projektu v posledním ročníku studia, když je všech osm modulů dokončeno nebo téměř dokončeno.

University of Surrey","author_url":"","source":""}" />

Výzkum

Katedra elektrotechniky a elektroniky Surrey má dvě průkopnická výzkumná střediska podporující tento kurz a studentské projekty. Institut pro komunikační systémy má více než 100 vědců a je domovem mezinárodně uznávaného inovačního centra 5G. Centrum pro zpracování zraku, řeči a signálu má více než 25 let zkušeností v oblasti zpracování signálu pro rozpoznávání obrazu, videa a řeči a přenos dat.

Kariéra a vyhlídky absolventa

Během studia s námi nabízíme všem studentům informace, rady a vedení o kariéře, které je rozšířeno na naše absoloventky o tři roky po ukončení univerzity.

Naši absolventi mají četné příležitosti v oborech zaměřených na umělé inteligence, jako jsou Google, Facebook, Amazon a Samsung, a také v mobilním a herním průmyslu.

Přesněji řečeno, MSc v AI vám vybaví širokou škálu rolí, jako například:

• Vědec AI v globální technologické společnosti (např. Google, Facebook, Samsung)
• Analytik AI v oblasti financí / bankovnictví a dalších pracovních míst vyžadujících systematické porozumění AI
• Podnikatelské role (např. Začínající podniky zaměřené na technologii AI)
• Odborně podporované doktorské studium na špičce výzkumu AI

Vstupní požadavky

• Minimálně 2: 2 UK vyznamenání v oboru Komunikační inženýrství, Počítačové inženýrství, Elektrotechnika, Elektrotechnika a počítačové inženýrství, Elektronické inženýrství, Informační a komunikační technologie, Matematika nebo Telekomunikační inženýrství nebo uznávaná ekvivalentní mezinárodní kvalifikace.
• Pokud tyto požadavky nesplníte, vezmeme v úvahu také relevantní pracovní zkušenosti.

Struktura akademického roku

Pokud studujete tento kurz na plný úvazek, budete studovat osm modulů v průběhu roku – čtyři v každém semestru. Na svém projektu budete pracovat na plný úvazek během letního období po dobu přibližně dvou a půl měsíce, přičemž předtím v průběhu semestru budete pracovat na počátečních fázích projektu na částečný úvazek a vypracujete průběžnou zprávu. To znamená, že pokud začnete svůj kurz v únoru, dokončíte svůj projekt mezi dvěma semestry, zatímco pokud začnete s kurzem v září, dokončíte svůj projekt po dvou semestrech.

Tento magisterský titul můžete také studovat na částečný úvazek, který trvá dva až pět let. Délka závisí na tom, kolik modulů každý rok studujete. Každý rok můžete studovat dva až šest modulů. Doporučujeme studentům na částečný úvazek pracovat na svém projektu v posledním roce studia, kdy je dokončeno všech osm modulů nebo jsou těsně před dokončením.

Moduly

Uvedené moduly jsou orientační a odrážejí informace dostupné v době publikace. Upozorňujeme, že moduly mohou záviset na dostupnosti výuky, poptávce studentů a/nebo omezení velikosti třídy.

Univerzita provozuje kreditní rámec pro všechny vyučované programy na základě tarifu 15 kreditů. Moduly mohou mít 15, 30, 45, 75 nebo 120 kreditů a navíc u některých magisterských dizertací 90 kreditů.

Struktura našich programů sleduje jasné vzdělávací cíle, které jsou přizpůsobeny každému programu. To vše je uvedeno ve specifikacích programu, které zahrnují další podrobnosti, jako je učení

Rok 1

Plný úvazek

• AR, VR a Metaverse
• Počítačové Vidění A Rozpoznávání Vzorů
• Etika a regulace umělé inteligence
• Základy strojového učení
• Zpracování a rozpoznávání řeči a zvuku
• Témata v AI zaměřené na lidi
• Pokročilá témata v počítačovém vidění a hlubokém učení
• AI a programování AI
• AI a zdraví
• Aplikovaný strojový učení
• Řízení inovací
• Právo, umělá inteligence a technologie
• Zpracování přirozeného jazyka
• Standardní projekt 60 kreditů

Poloviční úvazek

• Ar, Vr a Metaverse
• Počítačové Vidění A Rozpoznávání Vzorů
• Etika a regulace umělé inteligence
• Základy strojového učení
• Zpracování a rozpoznávání řeči a zvuku
• Témata v People-centred Ai
• Pokročilá témata v počítačovém vidění a hlubokém učení
• Programování Ai A Ai
• Ai A Zdraví
• Aplikovaný strojový učení
• Řízení inovací
• Právo, umělá inteligence a technologie
• Zpracování přirozeného jazyka
• Standardní projekt 60 kreditů

Jízdní řád

Rozvrhy kurzů jsou běžně dostupné měsíc před začátkem semestru.

Noví studenti obdrží svůj personalizovaný rozvrh v Uvítacím týdnu a v následujících semestrech, dva týdny před začátkem semestru.

Vezměte prosím na vědomí, že ačkoli se snažíme zajistit, aby rozvrhy byly pro studenty co nejpřívětivější, plánovaná výuka může probíhat v kterýkoli den v týdnu (pondělí – pátek). Středeční odpoledne je obvykle vyhrazeno sportovním a kulturním aktivitám. Třídy na částečný úvazek jsou obvykle naplánovány na jeden nebo dva dny v týdnu, podrobnosti o nich lze získat v Academic Hive.

Nabízíme kariérní informace, rady a poradenství všem studentům během studia u nás, které je našim absolventům prodlouženo na tři roky po opuštění univerzity. Naši absolventi mají doživotní přístup k Surrey Pathfinder, našemu online portálu pro rezervace schůzek a akcí, pracovních míst, umístění a interaktivních vývojových nástrojů.

Naši absolventi mají mnoho příležitostí v podnicích řízených umělou inteligencí, jako je Google, Facebook, Amazon a Samsung, a také role v mobilním a herním průmyslu.

Přesněji řečeno, náš MSc vás vybaví pro širokou škálu rolí, jako jsou:

• AI vědec v globální technologické společnosti (např. Facebook, Google, Samsung)
• Analytik umělé inteligence ve financích/bankovnictví a dalších zaměstnáních vyžadujících systematické porozumění umělé inteligenci
• Podnikatelské role (např. začínající podniky zaměřené na technologii AI)
• Průmyslem sponzorované doktorandské studium na špičce výzkumu AI.

97 procent našich postgraduálních elektrotechnických a elektronických inženýrství učilo studenty pokračovat v zaměstnání nebo dalším studiu (průzkum výsledků absolventů 2023).