Keystone logo
University Bocconi MSc ve výzkumu dat a podnikových analýz
University Bocconi

MSc ve výzkumu dat a podnikových analýz

2 Years

Angličtina

Plný úvazek

Request application deadline

Request earliest startdate

EUR 13 474 / per year

Na kampusu

Stipendia

Prozkoumejte možnosti stipendií, které vám pomohou financovat vaše studium

Úvod

Tento MSc je určen pro studenty se silným zájmem o výpočetní, statistické a matematické vědy a skutečný zájem o práci s daty. Studenti budou vyučováni špičkové techniky pro získávání nápadných informací z velkých datových souborů a pro jejich efektivní komunikaci, aby ovlivnili strategická rozhodnutí organizací, kde budou pracovat.

Program je strukturován do dvou skladeb, které sdílí moderní kvantitativní jádro: Data Science a Business Analytics . Zvláště sledují v různých měřítkách následující kvalifikační cíle:

  • Poskytnout pevný základ v teoretické a aplikované statistice a ve strojírenském učení, který je nezbytný pro identifikaci efektivních modelů a metod analýzy a předpovědi dat
  • Rozvíjet pokročilé dovednosti v oblasti výpočetní techniky, které jsou klíčové pro budování algoritmů a programovacích nástrojů vhodných pro skutečné provádění statistických metod
  • Vypracujte profil, který kombinuje pevné kvantitativní dovednosti s důkladnou znalostí podnikové dynamiky, aby podpořil řízení při strategických rozhodnutích založených na analýze dat
  • Rozvíjet kompetence prostřednictvím vzdělávacích aktivit uvnitř a mimo třídu, které podporují dovednosti v týmové práci, schopnost účinně prezentovat a diskutovat výsledky své práce a podporovat porozumění etickým a legislativním omezením spojeným s využíváním rozsáhlých databází

Po úspěšném absolvování tohoto magisterského programu získají studenti potřebné znalosti, které z nich činí odborné vědce v oblasti dat a obchodní analytiky, kteří mohou snadno přispět ke společnostem, podnikům a institucím působícím v datové společnosti. Budou také vybudovat potřebné zázemí pro pokračování v doktorských studijních programech v oborech úzce souvisejících s datovou vědou.

Struktura programu

PRVNÍ ROK
v Bocconi (Milán)

Hlavní témata:

  • Počítačová věda

  • Statistika

  • Strojové učení

  • Business Analytics

  • Marketing a inovace

Data Science track

  • Optimalizace

  • Algoritmy výpočetní techniky

Trasa Business Analytics

  • Zpracování přirozeného jazyka

  • Simulace a modelování

Studenti získají pokročilé a solidní dovednosti v oblasti výpočetní techniky, statistik a podnikových analýz a představí nástroje a metodiky pro shromažďování, zpracování, vizualizaci a analýzu velkého množství dat (Big Data).Na konci prvního semestru si studenti zvolí jednu ze dvou cest: Data Science a Business Analytics. Data Science se zaměřuje na statistické a výpočetní metody se silným důrazem na algoritmy, matematickou optimalizaci, moderní stochastické modelování a strojové učení. Trasa Business Analytics se zaměřuje na zpracování přirozeného jazyka, matematické modelování a simulace, finance a analýzu sociálních sítí.

DRUHÝ ROK
v Bocconi (Milán) a / nebo v zahraničí

Data Science track

  • Stochastické procesy

  • Pokročilé strojní učení

Trasa Business Analytics

  • Finance s velkými daty

  • Analýza sociálních sítíStudenti budou také navštěvovat

semináře pro rozvoj behaviorálních schopností (např. Týmová práce, asertivita a řízení interpersonálních vztahů, public speaking, řízení vztahů v multikulturních situacích).

Stáž (povinná)
Cizí jazyk (jeden jazyk EU)
Teze

Učební cíle

Data Science and Business Analytics - vyučovaná v angličtině - poskytuje studentům nejmodernější techniky výpočetní, matematické a statistické analýzy, analyzuje velké datové soubory (tzv. Big Data), interpretuje a sděluje výsledky za účelem ovlivnění strategických rozhodnutí podniků a organizací, kde budou pracovat.

Konkrétně jsou kvalifikační cíle Data Science a Business Analytics:

  • poskytovat pokročilou přípravu v oblastech návrhu a správy velkých databází, aplikovaných a teoretických statistik s cílem identifikovat korelace a příčinné souvislosti v datech pro předpovědi

  • dokončit přípravu v oblasti výpočetní techniky s pokročilými dovednostmi, které umožňují uplatňovat získané statistické dovednosti s cílem ovlivnit rozhodovací proces ve veřejných organizacích a firmách

  • rozvíjet profil schopný spojit pevné kvantitativní dovednosti s důkladnou znalostí o podnikové dynamice, která umožňuje vztahy s řízením podniků ovlivňovat strategická rozhodnutí založená na analýze dat

  • rozvíjet dovednosti v oblasti chování prostřednictvím ad hoc seminářů a prostřednictvím vstupních / výstupních třídních aktivit týkajících se kurzů, a to dovedností v oblasti komunikace, interakce, při řešení komplexních otázek; rozvíjet kompetence v porozumění etickým a legislativním omezením spojeným s využíváním rozsáhlých databází.

  • podporovat (kromě angličtiny, jazyk programu) znalost v jiném jazyce EU (italština povinná pro ne-rodilé italštiny)

Kariérní možnosti

V současné době existuje obrovský požadavek na absolventy v oboru Data Science a Business Analytics na trhu práce. Možné kariérní cesty mohou být volně spjaty s dvěma stopami, které charakterizují program, a to: vědecký pracovník a obchodní analytik.

Vědci v oblasti vědy jsou přijímáni jak výzkumnými středisky v rámci národních, tak mezinárodních institucí, technologických společností a společností s důvěryhodnými údaji působícími v celé řadě průmyslových odvětví, mezi něž patří zdravotnictví, sociální média, finance, pojišťovnictví, poradenství, veřejné služby a farmaceutika. málo.

Obchodní analytici jsou povinni pracovat ve všech funkčních oblastech v rámci průmyslových a servisních společností ve veřejném nebo soukromém sektoru, zejména ve výrobě spotřebního zboží, velkých maloobchodních prodejnách, poradenských firmách a veřejných společnostech.

Program také poskytuje potřebné zázemí pro úspěšné přijetí doktorského programu v některé z následujících oblastí: statistiky, aplikovaná matematika, operační výzkum, informatika, podnikání a management, ekonomika a finance.

Absolventi mohou navíc využít podnikání, programování a statistické dovednosti získané za účelem založení společnosti v datově řízené ekonomice.

MSc v oblasti datových věd a podnikových analýz bude nabízen od roku 2018-2019, proto informace o umístění nejsou dosud k dispozici.

O Škole

Otázky

Podobné kurzy