Mistr V Business Intelligence
Stevens Institute of Technology - Graduate Studies
Klíčová informace
Umístění kampusu
Hoboken, Spojené státy americké
Jazyky
Vyžádejte si informace
Studijní formát
Dálkové studium, Na kampusu
Doba trvání
2 years
Tempo
Plný úvazek, Poloviční úvazek
Školné
USD 18 340 / per semester *
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Vyžádejte si informace
* / semester Denní studium (9-12 kreditů)
Úvod
Přehled
Málo manažerů kombinuje obchodní prozíravost s technickými zkušenostmi, které vedou jejich organizaci do digitální éry, kde se hodnota vytváří pomocí umělé inteligence, hlubokého učení a prediktivní analýzy.
Business Intelligence
Učební plán zahrnuje koncepty v čele revoluce dat - strojové učení, zpracování jazyků, web mining, optimalizace a analýzy rizik. Třídy zkoumají klíčové obchodní koncepty a překračují základní principy R, SAS, Hadoop, Python a Sparc. Program kulminuje zkušenost, ve které budete pracovat na projektu, s využitím reálných dat, pod vedením průmyslového mentora.
„Společnosti hledají lidi, kteří mohou pomocí analytických služeb interpretovat data, ale potřebují také obchodní zřetel - a v tomto programu dostanou obojí.“
ROCHELLE LOSTUMBO, OBCHODNÍ JEDNOTKA EXECUTIVE, IBM
Seznamte se s režisérem: Dr. Christopher Asakiewicz
Dr. Asakiewicz provedl průkopnickou práci v oblasti dolování znalostí a jejích aplikací v oblasti obchodu, zejména věd o životě. Předtím strávil dvě desetiletí v manažerských rolích v oboru věd o živé přírodě, odchod z Pfizer do funkce viceprezidenta pro globální léčiva.
Přehled kurikula
Magisterský program školí studenty, aby porozuměli jak obchodním důsledkům Big Data, tak technologii, díky které jsou tato data užitečná. Tím se silně opírá o high-tech infrastrukturu ve Stevensu, což studentům umožňuje přímé vystavení druhům výzev, s nimiž se budou na pracovišti zabývat. Studenti budou rozvíjet dovednosti pro shromažďování, analýzu a interpretaci dat při plánování a řízení strategických dat; databáze a datové sklady; dolování dat a strojové učení; síťová analýza a sociální média; a rizika, modelování a optimalizace a naučí se tyto dovednosti aplikovat na obchodní problémy, aby se vytvořila akční strategie.
Základní učební osnovy
Velitel je v Business Intelligence
- FIN 615 Finanční rozhodování (O)
- Správa dat MIS 630 (O)
- MIS 636 Data Warehousing a Business Intelligence (O)
- BIA 650 Optimalizace procesů a Analytics (O)
- BIA 670 Řízení rizik a simulace (O) *
- Analýza víceoborových dat BIA 652 (O)
- BIA 654 Experimentální návrh (O)
- MIS 637 Data Analytics a strojové učení (O)
- BIA 656 Pokročilá analýza dat a strojové učení *
- BIA 658 Analýza sociálních sítí (O)
- Webové dolování BIA 660 (O) *
- Kognitivní výpočetní technika BIA 662 *
- Kvalita dat a informací BIA 664 *
- BIA 670 Řízení rizik: metody a aplikace *
- BIA 672 Marketingová analýza (O) *
- BIA 674 Analytika dodavatelského řetězce (O) *
- BIA 676 Data Streams Analytics: Internet věcí *
- BIA 678 Big Data Technologies (O)
- BIA 686 Praktikum z Analytics
* Vyberte si dva s povolením poradce
** Zahraniční studenti mohou absolvovat BIA 702 Curricular Practical Training s povolením poradce.
Architektura programu
Business Intelligence
- Profesionální zkušenosti
- Disciplinární znalosti
- Technické dovednosti
- Infrastruktura
Koncentrace
Magisterský program zahrnuje koncentraci přizpůsobenou profesním požadavkům studentů v oblasti datové vědy.
Data Science
Tato vysoce flexibilní koncentrace připravuje studenty k tomu, aby se stali specialisty v oblasti datové vědy s vysokou poptávkou. Ve spolupráci se svým poradcem si studenti vybírají mezi dvěma a čtyřmi kurzy nabízenými v odděleních informatiky, finančního inženýrství a matematiky na Stevens.
Požadavky na přijetí
Akademické programy v oblasti datové vědy se staly samozřejmostí, ale jen málo z nich prezentuje nejnovější nástroje a analytické techniky z praktického hlediska, které je požadováno v podnikatelském světě. Stevensův mistr je v Business Intelligence
Vstupní kritéria
Vstup do tohoto programu je vysoce selektivní. Vaše žádost musí obsahovat následující.
- Akademické přepisy
Vaše přihláška musí obsahovat oficiální přepisy ze všech univerzit, které jste navštěvovali, nebo ve kterých jste právě zapsáni. Tyto záznamy musí uvádět vaše jméno, jméno univerzity, datum zápisu, dokončené ročníky a přidělené známky. Váš bakalářský titul musí být ve vědě, matematice, počítačové vědě, inženýrství nebo příbuzném oboru. Vaše míra musí také pocházet z akreditované instituce a musí být dosažen průměr B, který je třeba zvážit.
- Požadovaná výuka
Vzhledem k vysoce technické povaze tohoto stupně, studenti musí dokončit jeden semestr počtu a jeden semestr základní pravděpodobnosti, testování hypotéz a odhad před zahájením programu. Stevens nabízí pro studenty, kteří potřebují splnit tento požadavek, kurzy nekreditů.
- Profesní životopis
Pracovní zkušenosti nejsou pro tento magisterský program podmínkou. Přijímací komise však hodnotí uchazeče s nejméně jedním rokem odborné praxe. S aplikací, která zvýrazní, musíte zahrnout resumé:
Akademický záznam.
Praxe a praxe.
Vedoucí schopnosti.
Profesionální ambice.
- Rozhovory
Stevens často zve kandidáty mistra na rozhovor před přijetím rozhodnutí o přijetí. Pokud jste po odeslání žádosti vybráni k pohovoru, obdržíte pokyny prostřednictvím e-mailu.
- GMAT / GRE skóre
Všichni kandidáti na tento program jsou povinni předložit GMAT nebo GRE skóre s jejich aplikací. Vstup do Business Intelligence
GRE: 2819
GMAT: 638LX12
Zahraniční studenti také musí zahrnout TOEFL nebo IELTS skóre spolu s jejich žádostmi.
- Doporučení
Vaše žádost musí obsahovat dva doporučující dopisy. K nejsilnějším aplikacím bude patřit jeden dopis od současného vedoucího pracovníka a jeden od bývalého vedoucího pracovníka nebo předchozího zaměstnavatele, který může hovořit o svém vedoucím potenciálu a diskutovat o vašem profesionálním výkonu.
Přijímací řízení
Osnovy
Přehled učebních osnov
Magisterský program školí studenty, aby pochopili jak obchodní důsledky Big Data, tak technologii, díky níž jsou tato data užitečná. Přitom, silně se opírá o high-tech infrastrukturu ve Stevensu, což dává studentům přímou expozici druhům výzev, které budou na pracovišti zapojit. Studenti budou kultivovat dovednosti shromažďovat, analyzovat a interpretovat data ve strategickém plánování a správě dat; databáze a datové skladování; dolování dat a strojové učení; síťová analýza a sociální média; a riziko, modelování, a optimalizace, a naučí se tyto dovednosti aplikovat na obchodní problémy, aby vytvořili použitelnou strategii.
Základní osnovy
Magisterské Business Intelligence& Analytics lze dokončit zcela online. Kurzy označené (O) jsou k dispozici online.
- FIN 615 Finanční rozhodování (O)
- MIS 630 Správa dat (O)
- MIS 636 Datové sklady a Business Intelligence (O)
- BIA 650 Optimalizace procesů a analytika (O)
- BIA 670 Řízení a simulace rizik (O) *
- BIA 652 Vícerozměrná analýza dat (O)
- BIA 654 Experimentální design (O)
- MIS 637 Analýza dat a strojové učení (O)
- BIA 656 Pokročilá analýza dat a strojové učení*
- BIA 658 Analýza sociálních sítí (O)
- BIA 660 Webová těžba (O) *
- BIA 662 Kognitivní výpočet*
- BIA 664 Kvalita dat a informací *
- BIA 670 Řízení rizik: metody a aplikace *
- BIA 672 Marketingová analytika (O) *
- BIA 674 Analytics dodavatelského řetězce (O) *
- BIA 676 Data Streams Analytics: Internet věcí*
- BIA 678 Big Data Technologie (O)
- BIA 686 Praktikum z analytiky
* Vyberte dva s povolením poradce
** Zahraniční studenti mohou absolvovat BIA 702 Curricular Practical Training se souhlasem poradce.
Architektura programu
Program Business Intelligence& Analytics byl navržen tak, aby připravil profesionály na rozmanitou sadu dovedností, které budou potřebovat, aby se stali standouty v této rychle se měnící oblasti. Čtyři složky učebních osnov zajišťují studentům rozvíjet praktické znalosti, které je umisťují, aby v práci vynikali.
- Odborné dovednosti
- Disciplinární znalosti
- Technické dovednosti
- Infrastruktura
Koncentrace
Magisterský program zahrnuje koncentraci přizpůsobenou kariérním požadavkům studentů v datové vědě.
Datová věda
Tato vysoce flexibilní koncentrace připravuje studenty na to, aby se stali specialisty v oblasti datové vědy s vysokou poptávkou. Práce se svým poradcem, studenti si vybírají mezi dvěma a čtyřmi kurzy nabízenými v oblasti informatiky, Oddělení finančního inženýrství a matematiky ve Stevensu.
Galerie
Ohlasy studentů
English Language Requirements
Ověřte svou znalost angličtiny pomocí testu Duolingo English Test! DET je pohodlný, rychlý a cenově dostupný online test angličtiny akceptovaný více než 4 000 univerzitami (jako je tato) po celém světě.