Keystone logo
New York Institute of Technology (NYIT) Data Science, MS
New York Institute of Technology (NYIT)

Data Science, MS

1 Years

Angličtina

Plný úvazek

Request application deadline

Request earliest startdate

USD 24 020 / per year *

Na kampusu

* Roční školné pro studenty na plný úvazek, student: 24 020 $. Mohou být účtovány další poplatky.

Stipendia

Prozkoumejte možnosti stipendií, které vám pomohou financovat vaše studium

Úvod

Data Science, MS

Náš síť v síti se utopí v datech, což ovlivňuje způsob podnikání, vlády, vědy a zdravotní péče. NYIT Data Science, MS je navržena tak, aby pomáhala odborníkům a výzkumníkům třídit prostřednictvím těchto dat tsunami tím, že poskytuje základní pochopení metod a algoritmů datové vědy.

Na konci našeho 30-úvěrového programu absolventi budou mít dovednosti a znalosti pro transformaci dat do relevantních poznatků pro získání lepších obchodních rozhodnutí tím, že:

  • Využívá koncepty a metody vědy o datech k řešení problémů v obchodních a vědeckých kontextech a efektivně sděluje tato řešení.
  • Použití teorie výpočtů, jazyků a algoritmů a matematických a statistických modelů k formulaci a implementaci datových analýz.
  • Aplikovat etické postupy v každodenních technických a obchodních činnostech, aby bylo možné přijímat etická rozhodnutí s ohledem na návrh a použití nástrojů pro správu dat.

Inženýrská zařízení

Vyzkoušejte teorii učebny ve školních laboratořích. Od vakuových pecí po větrné tunely získáte přístup ke stejnému zařízení, jaké používají odborníci v oboru.

4832970 / Pixabay

hand, commercial, science and technology

Osnovy

Základní kurzy

  • DTSC 610 Programování pro datovou vědu (3 kredity)
  • DTSC 615 Témata v optimalizaci (3 kredity)
  • DTSC 635 Pravděpodobnost a stochastické procesy (3 kredity)
  • DTSC 701 Úvod do velkých dat (3 kredity)
  • DTSC 710 Machine Learning (3 kredity)

Celkem: 15 kreditů

Studenti si musí zvolit buď tezi, nebo jinou práci / projektovou stopu:

Práce na semináři

  • DTSC 890 MS Práce I (3 kredity)
  • DTSC 891 MS Teze II (3 kredity)
  • Volitelné předměty: Konzultujte s programovým předsedou / programovým poradcem jakékoli volitelné předměty. (9 kreditů)

Celkem: 15 kreditů

Projekt mimo práci / Projekt

  • DTSC 870 MS Project I (3 kredity)
  • Volitelné předměty: Konzultujte s programovým předsedou / programovým poradcem jakékoli volitelné předměty. (12 kreditů)

Celkem: 15 kreditů

Celkové požadované kredity: 30

Možnosti kariéry

NYIT stupeň je váš pas k vzrušující budoucnosti v oblasti poptávky. Možné kariérní příležitosti pro absolventy tohoto oboru zahrnují:

  • Data Scientist
  • Vývojář dat
  • Pokročilý analytik dat
  • Data Engineer

Výuka, stipendia,

Věříme, že je důležité nabídnout přístup všem příležitostem všem kvalifikovaným studentům. NYIT má jednu z nejnižších soukromých škol ve státě New York a každoročně poskytuje více než 40 milionů dolarů na institucionální finanční pomoc.

Požadavky na přijetí

  • BS titul nebo jeho ekvivalent z akreditované vysoké školy nebo univerzity v informatice nebo příbuzné oblasti
    • Pokud mají studenti titul inženýrství, akreditovaný program je akreditovaný Akreditační komisí technické akreditační rady pro inženýrství a technologie (ABET).
    • Pokud studenti dokončili studium informatiky nebo úzce související pole, akreditovaný program je přijatý na univerzitě, která je regionálně akreditovaná, jako je například Střední státy pro vysokou školu.
    • Pokud mají studenti mezinárodní bakalářský titul nebo diplom, který odpovídá tříletému vysokoškolskému studiu v USA v oblasti informatiky, strojírenství nebo příbuzné oblasti, mohou mít nárok na přijetí do volby mostu v zamýšleném programu absolventů.
  • Protože MS v Data Science je nový program, mezinárodní studenti vyžadující vízum F-1 nejsou v současné době způsobilí k přijetí do Data Sciences, MS pro jaro 2019 semestr. Doporučujeme vám požádat o budoucí funkční období nebo se obrátit na přijímacího poradce, abyste prodiskutovali další možnosti. Pro více informací kontaktujte náš přijímací tým na [email protected].
  • Minimální vysokoškolské CGPA v pregraduálním studiu 2,85 pro plnou imatrikulaci
  • Žadatelé, kteří nemají nárok na úplnou maturitu a mají vysokoškolské GPA v rozmezí 2,5 až 2,84, mohou podle rozhodnutí ředitele dostat příležitost prokázat kvalifikaci pro úplnou maturitu dosažením GPA 3,0 nebo vyšší v prvních čtyřech postgraduálních kurzech . Kromě toho mohou být od těchto studentů požadováno, aby převzali jednu nebo více částí GRE a splnili individuální požadavky oddělení. Obecně platí, že studenti v této kategorii nebudou moci pokračovat v programu po dobu více než dva semestry, pokud se nedostanou do úplného maturitního statutu nebo se vyskytnou zvláštní polehčující okolnosti.
  • Odeslat GRE skóre
  • Absolventi zahraničních univerzit jsou povinni vzít GRE a předložit své skóre.
  • Studenti s hodnotou GPA nižší než 2,85 mohou být podle uvážení děkana požádáni, aby provedli GRE nebo jiné diagnostické testy. Přijímání bude založeno na zvážení výsledků testů, předchozí akademické výkonnosti a souvisejících pracovních příležitostech.
  • Studenti s nedostatečným zázemím pro přijetí do programu Data Science MS mohou být přijati, pokud splnili následující předpoklady nebo ekvivalenty před zahájením jakéhokoli postgraduálního studia v programu:
  • Dostupné kurzy
    • CSCI 125 Počítačové programování I (3 kredity)
    • CSCI 185 Počítačové programování II (3 kredity)
    • CSCI 235 Prvky diskrétních konstrukcí (3 kredity)
    • CSCI 260 datové struktury (3 kredity)
    • CSCI 270 Pravděpodobnost a statistika pro informatiku (3 kredity)
    • Správa databází CSCI 300 (3 kredity)
    • CSCI 312 Teorie výpočtů (3 kredity)
    • CSCI 335 Návrh a analýza algoritmů (3 kredity)
  • Další předpoklady
  • MATH 170 Počítání I (4 kredity)
  • MATH 180 kalkul II (4 kredity)
  • Matematická algebra MATH 310 (3 kredity)

Poznámka: Kredity získané pro výše uvedené kurzy nebudou započítány do 30 kreditů požadovaných pro udělení titulu.

Aplikační materiály

  • Dokončená aplikace.
  • $ 50 nezaplacený poplatek za přihlášku.
  • Kópie studijních přepisů pro všechny zúčastněné školy. Všechny závěrečné úřední překlady musí být přijaty před začátkem prvního semestru.
  • Kopie vysokoškolského diplomu nebo dokladu o dosažené kvalifikaci.
  • Oficiální skóre GRE, je-li požadováno (kód NYIT GRE: 2561).
  • Požadavky na mezinárodní studenty: Angličtina, I-20 a přepisy (Mezinárodní studenti na víza F-1 nejsou v současné době způsobilí pro přijetí do Data Sciences, MS pro jarní semestr roku 2019. Kontaktujte prosím naše přijímací tým na mezinárodní @ nyit .edu pro více informací.)

Přenosové kredity

  • Studenti mohou převést až šest převodních kreditů z akreditovaného programu absolventů na vhodné kurzy, ve kterých byl získán minimální stupeň B.

O Škole

Otázky

Podobné kurzy

  • Master of Science in Computer Science (MSc) - Inovativní správa informačních systémů
    • Paris, Francie
  • Master of Science in Computer Science (MSc) - Softwarové inženýrství
    • Paris, Francie
  • MSc Informatika Výzkumem
    • Lincoln, Spojené království