M.Sc. v Data Science
Nazarbayev University
Klíčová informace
Umístění kampusu
Astana, Kazachstán
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
2 years
Tempo
Plný úvazek
Školné
Vyžádejte si informace
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Vyžádejte si informace
* jsou k dispozici stipendia založená na zásluhách
Stipendia
Prozkoumejte možnosti stipendií, které vám pomohou financovat vaše studium
Úvod
Master of Science in Data Science je dvouletý program denního studia (120 kreditů ECTS) na School of Engineering and Digital Sciences (SEDS) v Nazarbayev University . Data Sciences je vědní disciplína, která pokrývá celý rozsah životního cyklu dat. Zahrnuje teoretické i praktické metody pro organizaci, zpracování a analýzu dat a přeměnu dat na informace a ve stále větší míře informace na použitelné „inteligence“.
První semestr studia je navržen tak, aby poskytl základ v základech oboru a poskytl základnu pro všechny příchozí přijímací toky z několika příbuzných, ale odlišných oborů vysokoškolského studia. Program zahrnuje základní kurzy disciplíny a soubor aktuálních volitelných předmětů, které zajišťují kontinuitu studia v průběhu dvou let.
Program zahrnuje základní kurzy disciplíny a soubor aktuálních volitelných předmětů, které zajišťují kontinuitu studia v průběhu dvou let. Kurzy disciplíny jsou rozšířeny o oblouk kurzů, které poskytují milníky pro postup v programu a dokončení práce. Tento oblouk se skládá z kurzu Výzkumných metod, Výzkumného semináře, Návrhu diplomové práce a poté závěrečného termínu k uzavření a obhajobě práce.
Program nabízí vzdělávání zaměřené na výzkum a studenty. Rovnováha důrazu na základy, nedávné výpočetní inovace, analýzu velkých dat a aplikovanou umělou inteligenci bude stimulovat a urychlovat objevování znalostí. Program vyžaduje 30 ECTS práci jako součást požadavků na dokončení stupně. Studenti jsou vyzýváni, aby prezentovali své výzkumné poznatky na mezinárodních konferencích a publikovali své výsledky ve vědeckých časopisech.
Obecná informace
- Areál: Astana, Kazachstán
- Jazyk: angličtina
- Způsob doručení: Plný úvazek, v kampusu
- Doba trvání: 2 roky
- Celkový počet ECTS kreditů: 120
Škola inženýrství a digitálních věd
Nazarbayev UniversityŠkola inženýrství a digitálních věd (NU SEDS) navrhla všechny své programy tak, aby způsobily revoluci v tradičním inženýrském a přírodovědném vzdělávacím prostředí přednášek a laboratoří, aby zahrnovaly moderní komponenty, které zapojují studenty do projektových cvičení kritického myšlení.
Jako světoví lídři ve vzdělávání STEM vstupují všichni absolventi NU SEDS na globální trh jako vysoce kvalifikovaní odborníci ve zvoleném oboru studia. Naši absolventi se stávají inovátory, kteří překonávají překážky ve střední Asii a v pokročilých technologických odvětvích Eurasie.
SEDS podporuje poslání využití pokročilých technologií a výzkumu k formování odborných znalostí studentů a jejich výcviku v kritickém myšlení a invenčním designu.
Absolventi NU SEDS jsou vyhledávaní v globální komunitě inženýrství a digitální vědy kvůli interdisciplinárním perspektivám našich studentů, které jsou nezbytné pro rozvoj moderního průmyslu a infrastruktury.
Strategickými partnery Nazarbayev University
- Duke University, Fuqua School of Business (USA)
- Singapurská národní univerzita, Škola veřejné politiky Lee Kuan Yewa (Singapur)
- University of Pennsylvania (USA)
- University of Cambridge (UK)
- Colorado School of Mines (USA)
- University of Wisconsin-Madison (USA)
- Lékařské centrum University of Pittsburgh (USA)
- Národní laboratoř Lawrence Berkeley (USA)
- The Oak Ridge Associated Universities (USA)
Přijímací řízení
Kariérní možnosti
Možné kariérní cíle:
- Analytik dat
- BI analytik
- Inženýr zpracování dat
- Data Architect
- Průzkumník dat
Galerie
Poplatek za studium programu
Vybavení
Ohlasy studentů
O Škole
Otázky
Podobné kurzy
Master Of Science V Softwarovém A Datovém Inženýrství (MSDE)
- Lugano, Švýcarsko
MS Data Science
- Washington, Spojené státy americké
- Online USA
Master of Science in Computer Science (MSc) - Data Science & Analytics
- Paris, Francie