MSc ve velkých datových technologiích
Glasgow Caledonian University - The School of Computing, Engineering and Built Environment
Klíčová informace
Umístění kampusu
Glasgow, Spojené království
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
1 - 2 rok
Tempo
Plný úvazek, Poloviční úvazek
Školné
GBP 5 500 / per year *
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Vyžádejte si informace
* Studenti domova, RUK a EU; £ 12600 Mezinárodní studenti
Stipendia
Prozkoumejte možnosti stipendií, které vám pomohou financovat vaše studium
Úvod
Vydejte se na kariéru ve špičkové oblasti a zvládněte vzrušující a náročný svět velkých dat!
Velké datové techniky přinášejí revoluci v tom, jak organizace a průmysl získávají a analyzují data a nabízejí cenné pohledy na to, jak lidé žijí, pracují, hrají, cestují, nakupují a cvičí. Tyto informace jsou cenné pro obchodníky, výzkumníky, designéry, urbanisty, vývojáře aplikací, pedagogy a mnoho dalších.
GCU MSc ve velkých datových technologiích pomáhá studentům vybudovat základní znalosti a praktické dovednosti pro úspěch v této rychle rostoucí oblasti. Rozvíjíte dovednosti v řadě nových technologií: velké údaje, cloud computing a internet věcí. Naučíte se od odborníků; GCU je mezinárodně uznávaná pro silný výzkum v těchto vzrušujících tématech, které vedou k inovacím ve 21. století.
Se studiem na plný a částečný úvazek je program ideální pro někoho, kdo má zázemí v oblasti výpočetní techniky, softwarového inženýrství, webových technologií nebo počítačového inženýrství, kteří chtějí zlepšit nebo aktualizovat své dovednosti. Ti, kteří mají zázemí v matematice a elektronice, se také dobře hodí.
Moderní kurikulum udržuje přístup zaměřený na kariéru, takže získáte cenné dovednosti, které můžete okamžitě dát do práce v oboru.
- Aplikujte špičkové nástroje a technologie od společností IBM, Microsoft a SAS
- Prozkoumejte vývojové platformy s otevřeným zdrojovým kódem, jako je například Hadoop
- Dosáhnout uznání průmyslu pomocí společné certifikace SAS v modulu Data Analytics programu
Vaše odborné znalosti v oblasti velkých dat vám umožní poskytnout nové pohledy na lidské chování a psychologii, což nám pomůže budovat silnější a šťastnější společnosti po celém světě. Vaše práce by mohla vytvářet inteligentní a udržitelné města; odstranění překážek ve vzdělávání; pomáhá lidem dělat zdravější volby každodenně; zlepšit veřejné zdraví ... a mnohem více. Všechny smysluplné způsoby přispívání k společnému blahu.
Absolventní vyhlídky
Po absolvování budete konkurenční kandidát na role jako vývojář systému, architekt nebo správce dat a analytiky. Najdete zde příležitosti v nejrůznějších odvětvích: strojírenství, farmaceutika, finance, zdravotnictví, maloobchod, bezpečnost, inteligentní prostředí a další.
Co budete studovat
Studenti na plný úvazek dokončí šest vyučovaných modulů; tři v trimestru A a tři v trimestru B a MSc disertační projekt v trimestru C. Studenti na částečný úvazek dokončí šest vyučovaných modulů; tři v roce 1, tři v roce 2 a MSc projekt v roce 3.
Cloud Computing a webové služby
Tento modul poskytuje analytické a praktické pokrytí cloud computingu a webových služeb. Zaměřuje se na technologie, rámce a přidružené standardy: cloudové modely, cloudové platformy a škálovatelnost. Poskytuje také pokrytí současných technologií webových služeb a přenosů dat a integrovaného vývoje aplikací pro cloudové a webové služby. V současné době se používají současné příklady průmyslové technologie.
Velká datová krajina
Tento modul pokrývá proces správy velkých dat v průběhu celého životního cyklu, od požadavků po odchod do důchodu. Životní cyklus překračuje různé aplikační systémy, databáze a paměťová média. Studenti získají pochopení celého hodnotového řetězce Big Data. Budou schopni analyzovat výzvy a příležitosti spojené s různými fázemi, které Big Data prochází.
Analýza dat
Tento modul pokrývá základní pojmy statistiky potřebné k pochopení kritických pojmů dolování dat, strojového učení a prediktivní analýzy používané při vizualizaci a analýze dat, zejména velkých dat. Studenti získají znalosti o přípravě dat, procesních modelech používaných v analýze, algoritmech a jejich požadavcích, implementaci těchto algoritmů pomocí současných technologií a jejich použitelnosti na různé typy scénářů. Budou také získávat pokročilé praktické dovednosti při navrhování, implementaci a vyhodnocování analytických řešení problémů s Big Data.
Velké datové platformy
Tento modul pokrývá platformy, které podporují ukládání, zpracování a analýzu dat ve scénářích Big Data. Zaměřuje se na vysoce škálovatelné platformy, které poskytují operační schopnosti pro interaktivní zpracování v reálném čase a na platformách, které poskytují analytické schopnosti pro retrospektivní a komplexní analýzu. Studenti získají pokročilé znalosti principů, na nichž jsou tyto platformy založeny, a jejich silných, slabých stránek a použitelnosti pro různé typy scénářů. Budou také získávat pokročilé praktické dovednosti v návrhu a implementaci škálovatelných řešení platformy Big Data.
Internet věcí
Tento modul poskytuje základní a praktické pokrytí sady konvergujících technologií známých jako internet věcí (IoT). Zaměřuje se na reprezentativní aplikace, technologie, rámce a přidružené standardy, které podporují a podporují aplikace IoT, jako jsou senzorové sítě, protokoly pro zasílání zpráv, zabezpečení, ukládání dat, analytické služby, služby a lidské interakce. Modul poskytuje hluboké praktické pokrytí reprezentativních rámců implementace IoT, včetně modelů poskytování služeb založených na cloudových službách.
IT Profesní otázky a metody projektu
Tento modul se snaží rozvíjet porozumění a praktické dovednosti v pokročilých projektových metodách, které jsou v souladu s průmyslovými předpisy, standardy a postupy a jsou použitelné pro složité IT projekty. Studie se provádí integrovaným způsobem, aby bylo zajištěno, že profesionální rámce, v rámci kterých jsou tyto projekty vyvinuty, rozmístěny a řízeny, jsou plně pochopeny.
Masters Disertační práce
Studenti budou zkoumat aktuální nebo vznikající téma v Cloud Computingu nebo souvisejících technologiích. Dizertační práce slouží jako prostředek k rozšíření znalostí a porozumění studentům a technickému společenství v některých specializovaných technických oblastech. Slouží jeho délce, komplexnosti a přísnosti jako vhodného prostředku pro rozšíření rozsahu osobních, interpersonálních a komunikačních dovedností studentů. Navíc slouží k rozvoji a rozšiřování řady dovedností myšlení na vysoké úrovni, včetně analytických a syntetických dovedností, a umožňuje studentovi demonstrovat iniciativu a kreativitu ve velké části technické práce.
Vstupní požadavky
UK Vyznamenání 2: 2 (nebo ekvivalent) v oblasti výpočetní techniky nebo počítačového inženýrství / elektroniky nebo příbuzné disciplíny
Další akademická a odborná kvalifikace
Každá aplikace na GCU se zvažuje individuálně. Pokud nemáte typickou akademickou vstupní kvalifikaci, ale můžete prokázat příslušné pracovní zkušenosti a / nebo kredity od uznávaných profesních orgánů, můžete mít nárok na vstup do tohoto kurzu prostřednictvím systému Recognition of Prior Learning.
- anglický jazyk
- Akademické skóre IELTS 6,0 (nebo ekvivalentní) bez prvku pod 5,5.
Upozorňujeme, že pokud jste z většinové anglicky mluvící země, nemusí se vám poskytnout další doklad o znalosti anglického jazyka.
Všechny vstupní požadavky uvedené v tomto dokumentu by měly sloužit jako vodítko a představovat minimum, které je třeba vzít v úvahu při vstupu. Žadatelé, u nichž byla podána podmíněná nabídka místa, mohou být požádáni, aby dosáhli více, než je uvedeno.
Dodatečné informace
Další akademická a odborná kvalifikace
Každá aplikace na GCU se zvažuje individuálně. Pokud nemáte typickou akademickou vstupní kvalifikaci, ale můžete prokázat příslušné pracovní zkušenosti a / nebo kredity od uznávaných profesních orgánů, můžete mít nárok na vstup do tohoto kurzu prostřednictvím systému Recognition of Prior Learning.
Mezinárodní Pathways
Pokud nesplňujete požadavky anglického jazyka, můžete mít nárok na program Angličtina pro vysokoškolské studium.
Poplatky a financování
Poplatky, které zaplatíte, jsou většinou závislé na vašem poplatku. Jaký je stav studentského poplatku?
Poplatky za školné 2018/19
- Domů: 5500 liber
- RUK: 5500 liber
- EU: 5500 liber
- Mezinárodní: 12600 GBP
Pokud zahájíte studium v září 2018 nebo v lednu 2019, jedná se o roční nebo modulární poplatky, které se vztahují na dobu trvání kurzu; poplatky se však mohou měnit. Podrobné informace o způsobu změny poplatků si přečtěte naše poplatky a zásady vrácení peněz.
Další výdaje
Kromě poplatků za výuku kurzů se můžete setkat s dalšími náklady během vašeho pobytu na univerzitě.
Stipendia
Štipendium datových laboratoří
Štipendium Data Lab nabízí studentům na plný úvazek doma nebo studentům EU plné finanční prostředky na jejich školné a také účast na tréninkových akcích The Data Lab po celý rok. Ty jsou nabízeny ve spolupráci se Skotskou radou pro financování a Evropským sociálním fondem pro vstup do září 2018. Stipendia budou založena na akademických zásluhách, motivaci a finanční situaci. Uzávěrka přihlášek je pondělí 25. června 2018. Další informace naleznete na našich webových stránkách .
Poskytujeme kvalitní vzdělávání za přiměřenou cenu; jako univerzita pro společné dobro, jsme odhodláni nabízet přístupné vyšší vzdělání talentovaným studentům tím, že udržujeme naše školné nízké a poskytujeme štědrý stipendijní balíček více než 2,5 milionů liber ročně.
Máte-li jakékoli otázky nebo dotazy týkající se stipendií k dispozici pro rok 2018/19, neváhejte kontaktovat tým studentských dotazů.
Mezinárodní datum zahájení studenta
Pro nové zahraniční studenty začínají orientační akce dne 14. září 2018 . Tento extra čas je speciálně navržen tak, aby pomáhal novým zahraničním studentům usadit se ve Velké Británii a GCU před zahájením všeobecné indukce a výuky studentů.
Během tohoto období se uskuteční celá řada zábavných a informativních aktivit, včetně kampusů a prohlídek měst, stejně jako vítané akce, kde se můžete setkat s dalšími zahraničními studenty.
Více informací získáte od našeho oceněného Visa Immigration Support
Proč zvolit tento program?
Tento program bude vybavovat studenty základními znalostmi a dovednostmi klíčových technologií pro využití velkých datových výzev, včetně zachycení, ukládání, ukládání, integrace, sdílení, vyhledávání, analýzy, těžby velkých distribuovaných nestrukturovaných datových souborů. Studie o tomto programu jsou jedinečně podporovány a vylepšeny mezinárodně vynikajícími výzkumnými přednostimi univerzity, zejména v oblasti cloud computingu, kybernetické bezpečnosti, internetu věcí a kybernetických systémů.
Paralelní význam v našem programu je kultivovat profesionalitu, která se očekává v rámci odvětví. Se všemi schopnostmi v budoucnu syntetizovat souvisle dohromady, absolventi MSc ve velkých datových technologiích bude jedním z nejvíce vysoce kvalifikovaných absolventů ICT, důvěrně reagovat na potřeby a výzvy v různých rozsáhlých aplikačních doménách.
Pracovní stáže
Studenti budou informováni o možnostech umístění poskytovaných našimi průmyslovými partnery. Obvykle by umístění bylo provedeno po absolvování programu MSc, ale někdy mohou být k dispozici možnosti pro studenty, aby absolvovali svá MSc disertace v partnerství s komerční společností.
Metody hodnocení
Hodnocení slouží k prokázání dosažení výsledků učení. Metody hodnocení zahrnují třídní testy, úkolové úkoly, praktické testy a technické zprávy. Praktická implementace a hodnocení tvoří významnou součást hodnocení vyučovaných modulů a práce dizertační práce.
Přijímací řízení
Osnovy
Co budete studovat
Studenti na plný úvazek dokončí šest vyučovaných modulů; tři v trimestru A a tři v trimestru B a MSc disertační projekt v trimestru C. Studenti na částečný úvazek dokončí šest vyučovaných modulů; tři v roce 1, tři v roce 2 a MSc projekt v roce 3.
Cloud Computing a webové služby
Tento modul poskytuje analytické a praktické pokrytí cloud computingu a webových služeb. Zaměřuje se na technologie, rámce a přidružené standardy: cloudové modely, cloudové platformy a škálovatelnost. Poskytuje také pokrytí současných technologií webových služeb a přenosů dat a integrovaného vývoje aplikací pro cloudové a webové služby. V současné době se používají současné příklady průmyslové technologie.
Velká datová krajina
Tento modul pokrývá proces správy velkých dat v průběhu celého životního cyklu, od požadavků po odchod do důchodu. Životní cyklus překračuje různé aplikační systémy, databáze a paměťová média. Studenti získají pochopení celého hodnotového řetězce Big Data. Budou schopni analyzovat výzvy a příležitosti spojené s různými fázemi, které Big Data prochází.
Analýza dat
Tento modul pokrývá základní pojmy statistiky potřebné k pochopení kritických pojmů dolování dat, strojového učení a prediktivní analýzy používané při vizualizaci a analýze dat, zejména velkých dat. Studenti získají znalosti o přípravě dat, procesních modelech používaných v analýze, algoritmech a jejich požadavcích, implementaci těchto algoritmů pomocí současných technologií a jejich použitelnosti na různé typy scénářů. Budou také získávat pokročilé praktické dovednosti při navrhování, implementaci a vyhodnocování analytických řešení problémů s Big Data.
Velké datové platformy
Tento modul pokrývá platformy, které podporují ukládání, zpracování a analýzu dat ve scénářích Big Data. Zaměřuje se na vysoce škálovatelné platformy, které poskytují operační schopnosti pro interaktivní zpracování v reálném čase a na platformách, které poskytují analytické schopnosti pro retrospektivní a komplexní analýzu. Studenti získají pokročilé znalosti principů, na nichž jsou tyto platformy založeny, a jejich silných, slabých stránek a použitelnosti pro různé typy scénářů. Budou také získávat pokročilé praktické dovednosti v návrhu a implementaci škálovatelných řešení platformy Big Data.
Internet věcí
Tento modul poskytuje základní a praktické pokrytí sady konvergujících technologií známých jako internet věcí (IoT). Zaměřuje se na reprezentativní aplikace, technologie, rámce a přidružené standardy, které podporují a podporují aplikace IoT, jako jsou senzorové sítě, protokoly pro zasílání zpráv, zabezpečení, ukládání dat, analytické služby, služby a lidské interakce. Modul poskytuje hluboké praktické pokrytí reprezentativních rámců implementace IoT, včetně modelů poskytování služeb založených na cloudových službách.
IT Profesní otázky a metody projektu
Tento modul se snaží rozvíjet porozumění a praktické dovednosti v pokročilých projektových metodách, které jsou v souladu s průmyslovými předpisy, standardy a postupy a jsou použitelné pro složité IT projekty. Studie se provádí integrovaným způsobem, aby bylo zajištěno, že profesionální rámce, v rámci kterých jsou tyto projekty vyvinuty, rozmístěny a řízeny, jsou plně pochopeny.
Masters Disertační práce
Studenti budou zkoumat aktuální nebo vznikající téma v Cloud Computingu nebo souvisejících technologiích. Dizertační práce slouží jako prostředek k rozšíření znalostí a porozumění studentům a technickému společenství v některých specializovaných technických oblastech. Slouží jeho délce, komplexnosti a přísnosti jako vhodného prostředku pro rozšíření rozsahu osobních, interpersonálních a komunikačních dovedností studentů. Navíc slouží k rozvoji a rozšiřování řady dovedností myšlení na vysoké úrovni, včetně analytických a syntetických dovedností, a umožňuje studentovi demonstrovat iniciativu a kreativitu ve velké části technické práce.
Stipendia a financování
Poplatek za studium programu
O Škole
Otázky
Podobné kurzy
Master of Science in Internet of Things (IoT)
- Biot, Francie
MSc v oboru Big Data, Marketing & Management
- Toulouse, Francie
Magistr v počítačových vědách (průmysl 4.0)
- Anglet, Francie
- Tarbes, Francie