Master in Finance and Data Analytics (MFDA)

• Délka programu : 2 roky
• Vyučovací jazyk : angličtina
• Programový ředitel : doc. PhDr. Jozef Baruník, Ph.D. ([email protected])
• Koordinátoři programu : PhDr. František Čech Ph.D. ([email protected])
• Správa vstupu: [email protected]
• Školné : 6 000 EUR ročně
• Snížení nebo prominutí poplatku : Fakulta sociálních věd nabízí sadu stipendií a snížení poplatků.

Tento dvouletý magisterský studijní program v angličtině je navržen tak, aby spároval klíčové oblasti financí a datové analýzy. Program má přístup založený na datech k analýze finančních trhů a organizačních informací pokrývajících klíčové teoretické principy financí, finančního modelování a finančních trhů, aby připravil studenty na dynamickou kariéru v oblasti financí, bankovnictví a řady dalších sektorů.

Osnovy programu se zaměřují na moderní statistickou analýzu, modelování dat, programování, big data a techniky strojového učení. MFDA vybavuje studenta důkladným porozuměním a pokročilými dovednostmi v teoretických a aplikovaných financích s důrazem na výpočetní aspekty problémů. Absolventi programu získají kvantitativní, statistické a technické dovednosti zásadní pro moderní finance a budou mít odborné znalosti k samostatnému definování a kreativnímu řešení široké škály teoretických i praktických problémů.

Kurzy vyučují členové fakulty Institutu ekonomických studií (IES) a externí odborníci z mezinárodních institucí, centrálních bank a finančního průmyslu. Lektoři kladou důraz na podrobné a pokročilé znalosti jak finančních teorií, tak aplikovaných finančních metod, se zaměřením na výpočetní aspekty metod. Kurzy zahrnují zejména analýzu velkých dat, moderní přístupy k oceňování aktiv pomocí statistického učení, porozumění finančním nástrojům, pokročilé ekonometrie, behaviorální finance a analýzu časových řad.

Absolventi magisterského programu Finance and Data Analytics jsou kvalifikováni pro pokročilou kvantitativní analýzu v oblasti analýzy dat finančních trhů s důrazem na techniky statistického modelování a zpracování velkých dat. Kurikulum se zaměřuje na moderní statistickou analýzu, datové modelování, programování, velká data a techniky strojového učení a nabízí důkladné porozumění a pokročilé dovednosti v teoretických a aplikovaných financích s důrazem na výpočetní aspekty ve financích. Absolventi získají kvantitativní, statistické a technické dovednosti klíčové pro moderní finance a mají odborné znalosti k samostatnému definování a kreativnímu řešení široké škály teoretických i praktických finančních problémů. Kurzy v programu jsou konstruovány v souladu s postgraduálními programy na špičkových univerzitách v EU, včetně významné části ekonometrie a analýzy dat.