Master 2, Data Science: Health, Insurance, Finance

Datová věda v současné době zažívá výrazný rozmach, který narušuje její rozhraní, zejména u statistik, a vyžaduje interdisciplinární přístup. Tato změna je založena na:

rostoucí význam matematického modelování (analýza, predikce a integrace heterogenních dat)

přístup k obrovským datům z nových technologií (internet, obchodní analytika, biotechnologie, DNA čipy) vyžadující sofistikované statistické a počítačové zpracování. Využití statistik, strojového učení a IT pro datovou vědu znamená začátek významné transformace, která ovlivní všechna odvětví: od elektronického obchodování po vědecký výzkum, včetně zdravotnictví, pojišťovnictví a financí!

Vzdělávací cíl:

Solidní všeobecné školení ve statistice a strojovém učení je určeno pro aplikované matematiky a inženýry, kteří chtějí dokončit své školení a stát se specialisty v oblasti datové vědy.

Zahájení výuky genetické epidemiologie a pojištění

Cíl: umožnit studentům získat hluboké znalosti komplexních signálů (dat) z těchto oborů

Příležitosti:

v podnikání: biofarmaceutický, zdravotnický nebo zemědělsko-potravinářský průmysl, banky a pojišťovnictví)

akademické (vysokoškolské vzdělávání, CNRS, INRA, INRIA, INSERM, CEA, IRSTEA)

Nabízí nejlepší podmínky pro:

profesionálně se integrovat na konci M2

připravit se na doktorát z rozhraní matematika / biologie a matematika / pojištění a finance

Cílené pozice:

datový vědec / inženýr-statistik / biostatista / finanční analytik, po kterém je velmi vysoká poptávka (velké skupiny, začínající podniky, biotechnologie, CRO, společnost poskytující IT služby).

Přístup k profesím aplikovaných matematiků nesouvisejících s přírodními vědami nebo financemi a pojišťovnictvím, spojený s velkými daty (internet, obchodní analytika =), optimalizace výroby (správa zdrojů, tvorba cen, e-marketing), modelování pro design produktů.