Masters of Science v automatizované vědě: Biologické experimenty

Program Masters of Science in Automated Science: Biological Experimentation (MSAS) odboru výpočetní biologie školí odborníky v oblasti návrhu, implementace, a aplikace laboratorní automatizace a umělé inteligence ve vědeckém výzkumu. Studenti trénují s fakultou světové úrovně, včetně těch z nejlépe hodnocené School of Computer Science.

Absolventi se stávají lídry v nově vznikajícím paradigmatu automatizované vědy - kombinace robotických vědeckých přístrojů, Strojové učení, a umělá inteligence pro iterativní budování prediktivních modelů z experimentálních dat a výběr nových experimentů pro jejich zlepšení. Studenti mají příležitost provádět výzkumné projekty s fakultou Carnegie Mellon, dělat letní stáže s příslušnými společnostmi, a dělat projekty spolupráce s průmyslovými sponzory.

Naši absolventi jsou připraveni odměňovat pracovní místa v průmyslu nebo na doktorské studium na špičkových univerzitách.

Program MSAS nabídne koncentrace v různých vědeckých oblastech. Počáteční koncentrace bude v biologických experimentech. Další koncentrace budou nabízeny v příštích letech.

Učební plán pro koncentraci Biologické experimenty je následující:

Profesní a výzkumné možnosti

Během druhého roku studenti absolvují buď dva semestry MSAS Capstone nebo dva semestry výzkumu MS, v závislosti na jejich kariérních cílech. Studenti, kteří chtějí co nejdříve vstoupit do pracovního procesu, by měli absolvovat dva semestry MSAS Capstone; toto se nazývá „profesionální varianta“. Ti, kteří chtějí pokračovat v Ph.D. po dokončení MS by měli absolvovat dva semestry výzkumu MS; tomu se říká „možnost výzkumu“. Studenti, kteří se rozhodnou pro výzkum, si musí najít výzkumného mentora a poté se zapsat do dvou semestrů MS Research. Studenti obvykle kontaktují přímo fakultu, aby se dozvěděli o dostupných výzkumných příležitostech.

Akademický poradce programu bude s každým studentem konzultovat před začátkem druhého ročníku, aby určil jeho nejlepší volbu. Všimněte si, že všichni studenti MSAS jsou povinni absolvovat 02-661 (MSAS Capstone 1), aby prokázali zvládnutí technik automatizované vědy.

Požadavky na promoci

• Minimálně 174 jednotek kurzů, které zahrnují konkrétní kurzy uvedené výše.
• Průměrná známka B nebo vyšší (GPA = 3,0) v těch 174 nebo více jednotkách, které se započítávají do certifikace stupně. Žádný stupeň nižší než C (GPA = 2,0) nemůže být započítán do stupně certifikace.
• Registrace prezenčního kurzu (alespoň 36 jednotek) pro každý semestr v programu.
• Kurzy započítávané pro certifikaci bakalářského studia se nemohou započítávat do titulu MS.

Stáže

Studenti si často zajišťují stáže v průmyslu nebo na akademické půdě během léta mezi prvním a druhým rokem, méně často během akademického roku. Se souhlasem akademického poradce MSAS se studenti mohou zapsat na 02-802, Automated Science Internship, aby získali tři jednotky kreditu za dokončení stáže. Schválení bude uděleno pouze v případě, že se stáž přímo týká Automated Science.

Úzce jsme spolupracovali s členy naší externí poradní rady, abychom zajistili, že program MSAS poskytuje školení hledané průmyslovými a neziskovými výzkumnými institucemi. Absolventi MSAS jsou připraveni na řadu odměňování pracovních míst, nebo pokračovat v Ph.D. v oborech, jako je biologie, Chemie, Výpočetní biologie, nebo biomedicínské inženýrství. Aby to bylo usnadněno, program poskytuje cestu předčasného přijetí do zúčastněných Ph.D. programy

Vědecká automatizace je široce používána ve farmaceutickém, biotechnologickém a zemědělském průmyslu. Absolventi MSAS jsou kvalifikovaní k výběru, konfigurovat, přizpůsobit, a provozovat hardware a software nezbytný k automatizaci základních úkolů ve vědeckém výzkumu a strojírenství. Tyto dovednosti jsou relevantní pro pozice s tituly, jako jsou: Automatizační inženýr; Platformový inženýr; Vědecký výpočetní inženýr; Specialista na automatizaci laboratoře; Laboratorní manažer; Vědec analytické automatizace a informatiky. Odhady platů pro takové pozice se pohybují v rozmezí 80 000 až 150 000$ ročně, v závislosti na umístění a zkušenostech.