Počítačové vidění MSc, robotika a strojové učení

Proč zvolit tento kurz

Pokud vás zajímá umělá inteligence, aplikace robotiky a vytváření strojů, které mohou „vidět“, pak je tento magisterský kurz pro vás.

Naše MSc v oblasti počítačového vidění, robotiky a strojového učení je vyučováno akademiky z našeho Centra pro vidění, řeč a zpracování signálu (CVSSP). Centrum je mezinárodně uznávané za svůj výzkum v oblasti počítačového vidění, zpracování multimediálních signálů a strojového učení. S různorodou komunitou více než 120 vědců jsou jednou z největších a nejlépe respektovaných skupin pro výzkum vize ve Velké Británii.

University of Surrey","author_url":"","source":""}" alt="143437_rsz_5436_university_library.jpg" />

Co budete studovat

Naše MSc v oblasti počítačového vidění, robotiky a strojového učení vám poskytne důkladné školení a praktické učení. Je vhodný pro každého, kdo má zájem o kariéru ve výzkumně orientovaných institucích nebo průkopnických technologických společnostech, které se specializují na hluboké a strojové učení, robotiku a automatizaci a analýzu obrazu a videa.

Na tomto kurzu prozkoumáte pokročilé přístupy počítačového vidění a strojového učení pro analýzu obrazu a videa, jakož i metody zpracování obrazu na nízké úrovni. Budete mít také příležitost podstatně rozšířit své programovací schopnosti prostřednictvím projektů, které se rozhodnete přijmout.

Studujte a pracujte v zahraničí

Během svého studia nebo krátce poté může existovat příležitost získat cenné evropské zkušenosti prostřednictvím práce nebo výzkumu v zahraničí. To je možné udělat v letním období s grantem Erasmus pracujícím na vaší disertační práci nebo jako nedávný absolvent. Pro získání kvalifikace musí být stáž v programu Erasmus minimálně dva měsíce.

Zařízení, vybavení a podpora

Řada modulů na našem kurzu je podporována laboratorními cvičeními, kde můžete získat praktické zkušenosti s programováním umělé inteligence a rozvíjet své praktické dovednosti při navrhování robotických zařízení.

Poskytujeme počítačovou podporu s jakýmkoli specializovaným softwarem požadovaným v průběhu kurzu, například MATLAB. Studentskou společenskou místnost fakulty pokrývá také otevřená bezdrátová síť univerzity, díky níž je velmi oblíbeným místem pro individuální i skupinovou práci s notebooky a mobilními zařízeními.

Specializovaná experimentální a výzkumná zařízení pro výpočetně náročné projekty nebo pro ty, kteří vyžadují speciální vybavení, jsou poskytována Surreyovým centrem pro zpracování obrazu, řeči a signálu.

Průmyslová spolupráce

Čerpáme z našich zkušeností v oboru, abychom informovali a obohatili naši výuku a oživili teoretické předměty. Naše průmyslové spolupráce zahrnují:

• Projekty výzkumu a přenosu technologií s průmyslovými partnery, jako jsou BBC, Foundry, LionHead a BAE
• Řada našich akademiků nabízí MSc projekty ve spolupráci s našimi průmyslovými partnery.

Výzkum

Středisko pro vizuální, řečové a signálové zpracování našeho oddělení je mezinárodně uznávané, s více než 120 vědci pracujícími v oblasti hlubokého učení, počítačového vidění, zpracování signálů a robotiky. Jejich prozíravý výzkum se odráží v obsahu kurzu, který je často aktualizován podle nejnovějšího vývoje. Náš robotický materiál se jedinečně integruje do Surrey Space Center a staví na našich specializacích vesmírné robotiky.

Absolventní vyhlídky

V Surrey máme spojení s inovativními společnostmi v oblasti strojového učení, počítačového vidění a hraní her, včetně společností Sony, Microsoft a širšího odvětví, kde jsou dovednosti, jako je hluboké učení, velmi žádané.

Vstupní požadavky

Minimálně 2: 2 UK vyznamenání v oboru informatika, elektronické inženýrství, matematika nebo fyzika nebo uznávané rovnocenné mezinárodní kvalifikace. Pokud tyto požadavky nesplníte, vezmeme v úvahu také relevantní studijní předměty nebo významné pracovní zkušenosti.

Struktura akademického roku

Pokud studujete tento kurz na plný úvazek, budete studovat osm modulů v průběhu roku – čtyři v každém semestru. Na svém projektu budete pracovat na plný úvazek během letního období po dobu přibližně dvou a půl měsíce, přičemž předtím v průběhu semestru budete pracovat na počátečních fázích projektu na částečný úvazek a vypracujete průběžnou zprávu. To znamená, že pokud začnete svůj kurz v únoru, dokončíte svůj projekt mezi dvěma semestry, zatímco pokud začnete s kurzem v září, dokončíte svůj projekt po dvou semestrech.

Tento magisterský titul můžete také studovat na částečný úvazek, který trvá dva až pět let. Délka závisí na tom, kolik modulů každý rok studujete. Každý rok můžete studovat dva až šest modulů. Doporučujeme studentům na částečný úvazek pracovat na svém projektu v posledním roce studia, kdy je dokončeno všech osm modulů nebo jsou těsně před dokončením.

Moduly

Uvedené moduly jsou orientační a odrážejí informace dostupné v době publikace. Upozorňujeme, že moduly mohou záviset na dostupnosti výuky, poptávce studentů a/nebo omezení velikosti třídy.

Univerzita provozuje kreditní rámec pro všechny vyučované programy na základě tarifu 15 kreditů. Moduly mohou mít 15, 30, 45, 75 nebo 120 kreditů a navíc u některých magisterských dizertací 90 kreditů.

Struktura našich programů sleduje jasné vzdělávací cíle, které jsou přizpůsobeny každému programu. To vše je uvedeno ve specifikacích programu, které zahrnují další podrobnosti, jako jsou výsledky učení

Rok 1 Plný úvazek

• Počítačová vize a rozpoznávání vzorků
• Základy digitálního zpracování signálu
• Internet věcí
• Satelitní dálkový průzkum Země
• Zpracování a rozpoznávání řeči a zvuku
• Pokročilá témata počítačového vidění a hlubokého učení
• AI a programování AI
• Aplikovaný strojový učení
• Robotika
• Standardní projekt 60 kreditů

Volitelné moduly pro rok 1 (plný úvazek) - úrovně 6 a 7 FHEQ

Je třeba vybrat čtyři volitelné moduly v semestru 1, ale lze vybrat pouze jeden modul úrovně 6 EEE3008 NEBO EEE3032

Žádné volitelné moduly v semestru 2

Za celý rok nelze vybrat více než dva moduly na úrovni FHEQ 6

Všem studentům během studia s námi nabízíme informace o kariérním postupu, rady a rady, které jsou rozšířeny na naše absolventy po dobu tří let po ukončení univerzity.

Máme spojení s inovativními společnostmi v oblasti strojového učení, počítačového vidění a hraní her, včetně Amazon, Microsoft a Sony. Máme také vazby na širší průmysl, kde jsou dovednosti, jako je hluboké učení, velmi žádané.

97 procent našich studentů na postgraduálním elektrotechnickém a elektronickém inženýrství pokračuje v zaměstnání nebo dalším studiu (Graduate Outcomes 2023, HESA).