Ms v informatice
Georgetown University - Graduate School of Arts & Sciences
Klíčová informace
Umístění kampusu
Washington, Spojené státy americké
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
2 years
Tempo
Plný úvazek
Školné
USD 2 139 / per credit *
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Vyžádejte si informace
* Výuka a povinné poplatky za 12 kreditních hodin
Stipendia
Prozkoumejte možnosti stipendií, které vám pomohou financovat vaše studium
Úvod
Program MS prostřednictvím možností kurzu a práce umožňuje studentům posílit základní vzdělání, připravit se na technickou kariéru v průmyslu nebo se připravit na pokročilé studium na doktorské úrovni. Fakulta působí v oblasti algoritmů, umělé inteligence, bioinformatiky, zabezpečení počítačů a sítí, databázových systémů, dolování dat, distribuovaných algoritmů, distribuovaných systémů, zabezpečení informací, vyhledávání informací, strojového učení, zpracování přirozeného jazyka, vytváření sítí, nestandardních paralelní výpočty a paralelní algoritmy.
Požadavky na přijetí
Žadatelé o program Master of Science musí mít bakalářský titul v oblasti počítačových věd, počítačového inženýrství, informačních systémů, elektrotechniky nebo úzce souvisejících oborů z akreditované akademické instituce. Kandidáti musí absolvovat vysokoškolské kurzy programování, datových struktur, hardwaru, architektury, algoritmů a matematiky, jako jsou diskrétní matematika, počet, lineární algebra, pravděpodobnost a statistiky.
Musí mít průměrný stupeň v průměru nejméně 3,0 v bakalářském studiu. Žadatelé musí poskytnout následující dokumenty:
- formuláře žádosti o absolventské školy.
- prohlášení o akademických, profesionálních a osobních cílech.
- tři doporučení.
- oficiální přepisy všech předchozích akademických institucí.
- oficiální skóre GRE.
- oficiální skóre TOEFL nebo IELTS, pokud je to nutné (viz bod 7 kontrolního seznamu Graduate School pro požadované minimální skóre).
Žadatelé o magisterský program se musí přihlásit online.
Vezměte prosím na vědomí kontrolní seznam požadavků a požadavků Graduate School a naše odpovědi na často kladené otázky. Všichni žadatelé bez ohledu na jejich kvalifikaci musí předložit oficiální skóre GRE. Kromě zaslání požadovaných oficiálních přepisů a testovacích bodů důrazně doporučujeme žadatelům, aby do své aplikace nahrál neoficiální kopie přepisů a testovacích výsledků.
Potenciální žadatelé, kteří nemají požadované znalosti z oblasti výpočetní techniky a matematiky, budou považováni za přijetí pouze poté, co úspěšně dokončili přípravné kurzy informatiky a matematiky. Lidé v této kategorii mohou požádat o certifikační program postgraduálního studia v oboru informatiky.
Finanční pomoc
Pro studenty magisterského studia poskytujeme stipendia na základě zásluh. Ty poskytují podporu pro výuku studentů, obvykle od jednoho kurzu až po tři kurzy. Různé studijní a výukové pobyty mohou být k dispozici studentům magisterského studia, ale rozhodujeme o asistenčních postupech pouze poté, co jsou studenti v programu alespoň jeden semestr.
Titul Požadavky
Studenti se rozhodnou pro absolvování deseti kurzů (30 kreditů) nebo absolvováním osmi kurzů (24 kreditů) a vypracováním diplomové práce. Všichni studenti musí absolvovat algoritmy (COSC-540) a architekturu (COSC-520). Studenti, kteří se zajímají o kurzovou práci, absolvují celkem osm studijních programů. Obecný rozvrh pro studenta na plný úvazek, který pokračuje v kurzu, je uveden v tabulce 1, která vede k řadě možných studijních oborů.
Poznámka: Informace na této stránce jsou určeny pro budoucí studenty. Současní studenti by se měli věnovat požadavkům, postupům a zásadám v příručce programu pro absolventy.
Tabulka 1: Hypotetický rozvrh pro denní studium, volitelný kurz.
Studenti mohou volit jako volitelný jakýkoli kurz očíslovaný 400 nebo vyšší, ale alespoň pět z těchto tříd musí být očíslováno 500 nebo vyšší. Oddělení pravidelně nabízí úvodní nebo pokročilé volitelný předmět v oblasti umělé inteligence, bezpečnosti počítačů a sítí, kryptografie, databázových systémů, dolování dat, zabezpečení informací, získávání informací a strojového učení.
Studenti se také mohou rozhodnout, že budou nahrazovat až dva předměty z jiného oddělení za obdobně očíslované předměty, za předpokladu, že kurzy podporují studijní plán studia a jsou schváleny fakultním poradcem studenta. Připravili jsme seznam schválených externích volitelných předmětů a studenti mohou požádat o využívání dalších kurzů jako externích volitelných předmětů.
Práce Option
Studenti, kteří se rozhodli napsat práci, dokončili podobné požadavky, ale nahradili studium postgraduální práce (COSC-999) pro dvě volby o 400 nebo více. To znamená, že tito studenti splní základní požadavky a přijmou šest volitelných předmětů o 400 a více, a to celkem 24 hodin. Studenti, kteří si zvolí možnost práce, musí být při zahájení práce v dobré akademické kvalitě. Hypotetický plán pro studenta na plný úvazek, který sleduje práci, je uveden v tabulce 2.
Tabulka č. 2: Hypotetický rozvrh pro denní studium.
Cíle, výsledky, hodnocení
Program Cíle
- Za účelem rozvíjení, zlepšování a udržování vedoucího postavení programu na národní i mezinárodní úrovni se program zaměřuje na:
být na národní úrovni konkurenceschopný v získávání vysoce kvalitních studentů (P).
nabídnout robustní a aktuální učební plán, který zahrnuje základní oblasti algoritmů, systémů a teorie a spojeneckých oblastí, které odrážejí výzkum jeho fakulty (P).
poskytují efektivní mentoring, který studentům povzbuzuje, aby absolvovali včas (P).
umístit absolventy na pozicích v průmyslu a akademii (P).
udržovat národní uznávanou fakultu (P). - Příprava studentů k efektivnímu výzkumu v CS je cílem programu poskytnout řadu vzdělávacích zkušeností, které rozvinou schopnost:
rozvíjet současné znalosti v základních a spojeneckých oblastech CS, včetně schopnosti číst a hodnotit literaturu v oblasti studia (S)
identifikovat výzkumné otázky a problémy, které se týkají oblasti (S)
shromažďovat, organizovat, analyzovat a reportovat data pomocí koncepčního rámce vhodného pro výzkumnou otázku (S) - Chcete-li studentům umožnit, aby se vyvíjeli jako úspěšní odborníci na vysoce konkurenční pozice v průmyslu, vládě a akademické půdě, program má za cíl poskytnout řadu zkušeností, které studentům pomáhají:
dosáhnout vysoké úrovně odborných znalostí v našich základních a spojených oblastech CS (S)
současný výzkum pro regionální, národní a mezinárodní publikum (S)
účastnit se činností odborného rozvoje (P)
Program Výsledky
- Absolventi programu v oboru informatiky budou konkurenceschopní na národní úrovni a přilákají vysoce kvalitní studenty.
Posouzení. Následující údaje budou shromážděny za účelem posouzení kvality žadatele, úspěšnosti při náboru a uchování:
- vysokoškolské a magisterské GPA a GRE skóre uchazečů a rekrutů.
- krmné školy žadatelů a rekrutů.
- počet studentů žádajících o stipendium (např. NSF).
- míry financování fakulty (granty, smlouvy).
- produktivita výzkumu fakulty.
- národní hodnocení absolventských programů v CS.
Implementace. Systémy pojištění vkladů každoročně shromažďují údaje pro posouzení postgraduálního výboru.
- Program nabídne robustní a aktuální učební plán, který zahrnuje základní oblasti algoritmů, systémů a teorie a oblasti soustředění, které odrážejí výzkum jeho fakulty.
Posouzení. Kurikulum bude vyhodnoceno přezkoumáním typu a počtu nabízených kurzů na úrovni absolventů a vysokoškoláků / absolventů, aby bylo možné zhodnotit dostupnost a důslednost kurzů v základních a volitelných oblastech. Kurzy budou hodnoceny přezkoumáním osnov pro klíčové prvky, jako je přezkoumání současné literatury a vznikajících problémů a hodnocením studentů vypracovaných univerzitami. Členové fakulty udržují portfolia, která obsahují ukázky studentské práce (výrobky s nízkým, středním a vysokým bodem hodnocení), ke kontrole.
Implementace. Systém pojištění vkladů každoročně shromažďuje údaje o druhu a dostupnosti kurzů, aby je mohl prověřit postgraduální výbor. Osnovy a hodnocení studentů kurzů v základních oblastech budou shromažďovány ze strany systémů pojištění vkladů a budou každoročně přezkoumávány postgraduálním výborem a volitelnými kurzy každé tři roky. Portfolia práce studentů shromažďují systémy pojištění vkladů ke kontrole Výboru pro absolventy každé dva roky.
- Program bude poskytovat efektivní mentoring, který studentům povzbudí, aby absolvovali včas.
Posouzení. Průběh studenta bude sledován s využitím údajů o vzorcích při zápisu do základních předmětů, času na kvalifikační zkoušky, obhajobě návrhu na obhajobu a času na obhajobu disertační práce. Členové fakulty vyvíjejí a udržují časové plány s jednotlivými studenty.
Implementace. Systémy pojištění vkladů uchovávají informace o časových lhůtách v souboru každého studenta a každoročně ho aktualizují. Harmonogram bude každoročně předkládán Graduate Committee.
- Program bude absolvovat absolventy na pozicích v průmyslu, vládě a akademické sféře.
Posouzení. Program bude uchovávat údaje o stážích studentů, o pohovorech o zaměstnání a o umístění absolventů na pracovišti prostřednictvím průzkumů o absolvování a absolvování studia.
Implementace. Systémy pojištění vkladů každoročně provádějí průzkumy stáží a pracovních pohovorů, stejně jako výstupní průzkum každého absolventa. Systémy pojištění vkladů provedou průzkumy absolventů každých 5 let. Výbor absolventů každoročně zkontroluje všechna data.
- Program bude zaměstnávat a udržovat národní uznávanou fakultu.
Posouzení. Nábor pracovníků fakulty bude hodnocen přezkoumáním údajů uchazečů a náborů z vyhledávání fakulty. Zachování fakulty bude hodnoceno přezkoumáním údajů o držení a podpoře a dlouhověkosti fakulty na pracovišti.
Implementace. Předseda shromažďuje a hlásí údaje o náboru a uchovávání fakulty, které jsou relevantní pro absolventskou komisi prostřednictvím schůzí odborů.
- Program bude rozvíjet a podporovat účast studentů na aktivitách odborného rozvoje.
Posouzení. Účast studentů v programech profesionálního rozvoje bude zahrnovat aktivity zaměřené na výuku, průmyslové stáže a mentoring. Počet a zkušenosti studentů, které se zajímají, budou shromažďovány. Budou shromažďovány hodnocení studentů o jejich zkušenostech, stejně jako hodnocení výkonu studenta (je-li k dispozici).
Implementace. Systémy pojištění vkladů budou každoročně sledovat studenty ohledně jejich účasti na aktivitách v oblasti profesního rozvoje. Pro ty studenty, kteří se na těchto aktivitách podíleli, uskuteční studijní průzkum. Systémy pojištění vkladů shromažďují údaje o hodnocení výkonnosti studenta, jak je k dispozici. Tyto údaje budou každoročně přezkoumávány absolventským výborem.
Studentské Výsledky
- Studenti budou mít aktuální znalosti o informatice v základních oblastech algoritmů, systémů a teorie.
Hodnocení . Studentské výsledky budou hodnoceny v základních kurzech založených na stupních a práci studentů, stejně jako úspěšnosti na základní součásti kvalifikační zkoušky.
Implementace . Systémy pojištění vkladů sestavují každoročně hodnocení hodnocení, míry průjezdů a rozdělení základních kurzů a hlavní součást kvalifikační zkoušky pro přezkoumání. Portfolios práce studentů přezkoumá výbor každé dva roky.
- Studenti budou mít znalosti o současných výzkumných problémech a praxi ve dvou volitelných oblastech informatiky.
Hodnocení . Systémy pojištění vkladů sestavují údaje o výkonnosti a hodnocení studentů v kursech a seminářích ve zvolené oblasti výzkumu a jejich výsledcích v oblasti složek kvalifikační zkoušky.
Implementace . Studijní komise každoročně prozkoumá hodnocení kurzů, míry průjezdů a rozdělení volitelných předmětů a plošných částí kvalifikační zkoušky.
- Studenti budou mít ústní, písemné a matematické komunikační dovednosti dostatečné pro vyjádření konceptů v informatice.
Posouzení. V případě návrhů diplomových prací, prezentací na přednáškách, disertačních pracích, disertačních obhajobách a projektech v kurzech budou členové fakulty vyhodnocovat ústní, písemnou a matematickou komunikaci každého studenta podle potřeby. U každého studenta budou hodnotitelé vyplňovat formulář, ve kterém bude uvedeno, zda jsou ústní, písemné a matematické komunikační dovednosti každého studenta nepřijatelné, přijatelné nebo potřebují zlepšení. Formuláře hodnocení, které obsahují předměty, které se zaměřují na komunikační dovednosti, budou na veřejných ústních prezentacích distribuovány.
Implementace. Systémy pojištění vkladů sestaví hodnocení studentských komunikačních dovedností z kurzů, návrhů, dizertací a prezentací, které budou každoročně přezkoumávány absolventským výborem.
- Studenti budou schopni provádět nezávislý výzkum, včetně schopnosti identifikovat výzkumné otázky a problémy související s jejich zvoleným oborem a shromažďovat, organizovat, analyzovat a reportovat data pomocí koncepčního rámce vhodného pro výzkumnou otázku.
Posouzení. Pro výzkumné projekty v kurzech posuzují členové fakulty schopnost studenta provádět nezávislý výzkum pomocí formuláře hodnocení, který zahrnuje položky jako identifikace příslušných otázek a problémů, schopnost shromažďovat a analyzovat data a schopnost vykazovat data a výsledky. U návrhů tezí, návrhových prezentací, disertačních prací a dizertačních obhajob, poradce disertační práce a členů výboru použije nástroj hodnocení, který hodnotí schopnost studenta provádět nezávislý výzkum na úrovni disertační práce. Formuláře hodnocení, které zahrnují položky zaměřené na výzkumné dovednosti, budou dále rozdány na veřejných ústních prezentacích. Budou shromažďovány údaje o kvalitě a počtu studentských výzkumných cen a studentských publikacích v časopisech a sbornících.
Implementace. Systémy pojištění vkladů budou každoročně shromažďovat materiály pro hodnocení kurzu, které budou posouzeny absolventským výborem. Vyhodnocení dizertačních prací / dizertačních prací bude shromažďována tak, jak budou provedeny a revidovány každoročně. Systémy pojištění vkladů rovněž předkládají údaje o uveřejňování a udělování výzkumu každoročně. Údaje shromážděné z veřejných ústních prezentací sestaví systém pojištění vkladů na základě prezentace a přezkoumají se na následujícím zasedání Výboru pro absolventy. Výsledky těchto hodnocení budou předsedovi předneseny do dvou týdnů po zasedání výboru.
- Studenti budou mít prokázanou schopnost sdělovat svůj akademický výzkum včetně schopnosti plánovat a psát výzkumné práce a navrhnout a dodat ústní výzkumné prezentace.
Posouzení. U návrhů diplomových prací, disertačních prací a projektových dokumentů v kurzech posuzují členové fakulty schopnost každého studenta naplánovat a sdělit o svém akademickém výzkumu písemnou formou pomocí formuláře hodnocení. Budou shromažďovány údaje o kvalitě a počtu studentských konferencí a časopisů. Pro ústní prezentace v kurzech, prezentacích návrhů tezí a disertačních obhajobách posluchači fakulty vyhodnotí návrh a předání prezentací formou posudku. Formuláře hodnocení, které zahrnují položky, které se zaměřují na návrh a dodání prezentace, budou navíc zveřejněny na veřejných ústních prezentacích.
Implementace. Systémy pojištění vkladů shromažďují hodnocení studijních materiálů a prezentací, stejně jako hodnocení písemných prací / dizertačních prací ke každoročnímu přezkoumání absolventským výborem. Systémy pojištění vkladů rovněž předkládají údaje o uveřejňování a udělování výzkumu každoročně. Údaje shromážděné z veřejných ústních prezentací sestaví systém pojištění vkladů na základě prezentace a přezkoumají se na následujícím zasedání Výboru pro absolventy. Výsledky těchto hodnocení budou předsedovi předneseny do dvou týdnů po zasedání výboru.
Externí volby pro MS
Studenti mohou nahradit až dvě kursy z jiného oddělení pro obdobně očíslované předměty, za předpokladu, že kurzy podporují studijní plán studenta a byly schváleny fakultním poradcem studenta. Seznam schválených externích volitelných programů je uveden níže. Studenti mohou požádat o využívání jiných kurzů jako volitelných předmětů, ale kromě splnění předchozích kritérií musí být takové kurzy schváleny výborem učebních osnov. Před zapsáním do třídy musí studenti získat všechna potřebná schválení.
Seznam schválených externích absolventských voleb
Komunikace, kultura a technologie
- CCTP-674 E-Government 2.0
- CCTP-728 sítě a kreativní proces
Biostatistiky a epidemiologie
- BIST-510 Pravděpodobnost a odběr vzorků
- Statistická inference BIST-511
- BIST-530 Biostatistika pro bioinformatiku
- BIST-531 Rozpoznání vzoru
lingvistika
- LING-420 Statistické zpracování přirozeného jazyka
matematika
- MATH-501 Teorie pravděpodobnosti a aplikace
- MATH-502 Deterministické matematické modely
- MATH-503 Matematická statistika
- MATH-504 Numerické metody
- MATH-605 Úvod do finanční matematiky
- MATH-656 Průzkum dat a dolování dat
Fyzika
- Počítačové techniky PHYS-503
- PHYS-504 Numerické simulační techniky
FILOZOFIE
- PHIL-402 Epistemologie: Historický průzkum
- PHIL-438 Filozofie mysli
- PHIL-491 Filozofie a kognitivní věda
- Filozofická logika PHIL-624
- PHIL-682 Matematická logika
- PHIL-725 Filozofie jazyka
Vědy, techniky a mezinárodních vztahů
- Technologie a sociální spravedlnost STIA-402
Bezpečnostní studie
- SEST-552 Informační technologie a zabezpečení
- SEST-562 Rozvíjející se technologie a zabezpečení
Přijímací řízení
Galerie
English Language Requirements
Ověřte svou znalost angličtiny pomocí testu Duolingo English Test! DET je pohodlný, rychlý a cenově dostupný online test angličtiny akceptovaný více než 4 000 univerzitami (jako je tato) po celém světě.
O Škole
Otázky
Podobné kurzy
Master Of Science V Softwarovém A Datovém Inženýrství (MSDE)
- Lugano, Švýcarsko
MS v informatice
- Chicago, Spojené státy americké
MSc Ekonomika a obchod - Specializace na datovou vědu a marketingové analýzy
- Rotterdam, Nizozemsko