Mistr ve vědě o datech

Master je multidisciplinární titul nabízený společně následujícími organizacemi na University of Trento :

• Katedra matematiky
• Katedra informačního inženýrství a informatiky
• Katedra ekonomiky a managementu
• Katedra psychologie a kognitivních věd
• Katedra průmyslového inženýrství
• Katedra sociologie a sociálního výzkumu
• CIMEC - Centrum pro vědy o mysli / mozku
• a FBK - Fondazione Bruno Kessler

Cíle

Mezirezortní magisterský kurz v oboru datové vědy školí studenty, aby se stali profesionály analýzy dat se silnými průřezovými dovednostmi a schopností pracovat v dynamických a multidisciplinárních prostředích s teoretickými, metodologickými a praktickými znalostmi v informatice, matematice a statistice a v jednom nebo více z oblastí kompetence, které jsou základem datové vědy, jako jsou sociální, kognitivní, ekonomické, průmyslové vědy a právo.

Při školení bude zvláštní pozornost věnována získávání know-how a rozvoji měkkých dovedností. Již v prvním roce bude student požádán, aby sledoval velkou skupinu tříd, které zahrnují laboratorní aktivity, mezioborové pracovní skupiny a případové studie s přímým zapojením odborníků v oboru. Tyto dovednosti jsou pak dále rozvíjeny prostřednictvím stáží a stáží ve veřejných institucích, výzkumných ústavech, laboratořích a veřejných i soukromých společnostech.

Cílem je vytvořit novou profesionální postavu schopnou kombinovat interdisciplinární znalosti a interpersonální, komunikativní a organizační dovednosti, která bude schopna zastávat významné technické a / nebo manažerské role ve vysoce interdisciplinárních kontextech v následujících oblastech:

• Technologie, schopnost řídit projekty a aplikovat inovativní řešení v oblasti informačních a IT systémů a síťových technologií s ohledem na obchodní, sociálně-organizační a regulační záležitosti;
• Korporátně-organizační, schopnost řídit složité organizace s využitím moderních technologií, např. v oblasti elektronického obchodování a webových služeb;
• Socio-psycho-ekonomické, mající základní dovednosti potřebné k navrhování technologicky inovativních řešení ve veřejných a soukromých institucích, např. v oblasti eGovernmentu a průzkumu trhu.

Po absolvování kurzu budou absolventi schopni pracovat napříč několika odděleními společnosti nebo administrativy podle svých kompetencí a transformovat data na použitelné informace. Splněním role Data Scientist v organizaci budou absolventi podporovat manažerské funkce informacemi potřebnými k přijímání informovaných rozhodnutí, někdy předvídat trendy a chopit se příležitostí velkého ekonomického, sociálního, politického nebo etického významu, stejně jako při definování a plánování výrobních, logistických a organizačních procesů v soukromém, veřejném a třetím sektoru. V závislosti na svých zájmech si také budou moci prohloubit znalosti pokročilých témat v oblasti Data Science s aplikacemi v konkrétních oblastech kompetence a/nebo prozkoumat pokročilé technické koncepty v oblasti matematiky, statistiky a informačních technologií.

Mezioborový charakter studijního oboru umožňuje přijímat studenty z různých prostředí a poskytnout jim vysoce interdisciplinární kurikulum. První ročník bude zahrnovat kurzy zaměřené na integraci různých kompetencí a bude zahrnovat základní disciplíny informatiky, matematiky, statistiky a sociálních, psychologických a ekonomických věd. Po těchto úvodních kurzech budou následovat kurzy a workshopy o relevantních aplikacích datové vědy, zejména pro sociální, psychologické a ekonomické vědy. Adekvátní nabídka volitelných kurzů a workshopů umožní koncipovat kurzy zaměřené na konkrétní oblasti. Studenti, kteří získají magisterský titul v oboru Data Science, tak získají kulturní, vědecké a metodologické zázemí, které jim umožní přístup k vysokoškolským programům po magisterském stupni (2. stupeň magisterského a Ph.D.).

Master in Data Science je organizován do dvou osnov. Studenti si zapisují jeden ze dvou studijních programů podle předchozího studia.

• Učební plán A je určen pro studenty, kteří mají bakalářský titul (Laurea) v oboru; Počítačová věda, matematika, fyzika, statistika nebo strojírenství.
• Učební plán B je určen pro studenty, kteří mají bakalářský titul (Laurea) v oboru; Sociologie, ekonomie nebo psychologie.

Každý učební plán představuje pracovní zátěž 120 CFU, která zahrnuje povinné kurzy, volitelné kurzy, laboratoře, kurzy s otevřeným výběrem, etapu a diplomovou práci, jak je podrobně popsáno níže.

Studenti v obou osnovách by měli navíc dokončit následující aktivity:

• Volitelný předmět - II roky (6 CFU): Studenti si musí vybrat 6 CFU ze seznamu volitelných předmětů, které budou včas vypsány (další informace viz Pravidla).
• Volitelné laboratoře - II roky (12 CFU): Studenti si musí vybrat 12 CFU ze seznamu volitelných laboratoří, které budou včas zveřejněny (další informace viz Pravidla).
• Kurzy s otevřeným výběrem (12 CFU): Studenti jsou povinni zvolit 12 kreditů s otevřeným výběrem z kurzů nabízených University of Trento . Kurzy uvedené v tabulkách výše jsou automaticky schváleny. Ve všech ostatních případech musí být vyplněn osobní studijní plán a předložen komisi pro zkoušku studijního plánu.
• Stádium (9 CFU).
• Diplomová práce (18 CFU): Průběh studia je zakončen diskusí o původní diplomové práci pod vedením vedoucího, která poskytla 18 CFU.

Osoba s diplomem v oboru datových věd:

• Rozumí původu a charakteristikám zpracovávaných údajů; zná ICT technologie spojené s životními fázemi dat a jejich výkonnostní limity; umí analyzovat a řídit tok generování, získávání, přenosu a přístupu k datům; umí spravovat a integrovat heterogenní archivy statistických a administrativních údajů;
• Dokáže kombinovat metody a techniky společenských věd a psychologických věd, obchodního managementu a veřejné a soukromé správy s technologiemi a metodikami informačních technologií a analýzy dat z matematiky a statistiky, má dovednosti v každé z oblastí a dokáže efektivně interpretovat změny a technologické a organizační inovace ve společnostech a správách;
• Dokáže analyzovat a interpretovat data podle jejich povahy a rozmanitosti a používat nejvhodnější analytický přístup k reakci na činnosti nebo cíle organizace nebo veřejného či soukromého subjektu;
• Dokáže identifikovat a přistupovat ke zdrojům dat a vybrat si nejvhodnější a nejúčinnější metody a modely pro podporu a vedení rozhodovacích procesů a strategických rozhodnutí společnosti a managementu, může vyvíjet vývojové linie a operační plány a vytvářet indikace a programy pro vývoj akce také prostřednictvím aplikace technik ke snížení rozměrové složitosti a vývoj prediktivních modelů pro vytváření organizovaných systémů pokročilých znalostí;
• Dokáže pracovat v interdisciplinárních pracovních skupinách a umí používat nejvhodnější metody komunikace a vyprávění k předkládání empirických důkazů v nejvhodnější formě na podporu taktických a strategických manažerských rozhodnutí, přičemž zvláštní pozornost věnuje otázkám spojeným se syntézou a efektivní reprezentací a vizualizací informací ; umí plynně používat angličtinu i italštinu, v písemné i ústní formě, s odkazem i na oborové lexikony;
• Má základní právní znalosti v oblastech a regulačních otázkách souvisejících s používáním informačních technologií a zpracováním dat (mimo jiné s odkazem na otázky bezpečnosti, ochrany důvěrnosti a právní platnosti).

Osoba s magisterským titulem v oboru Data Science se může účastnit nebo zastávat technické a/nebo manažerské role v kontextech, které vyžadují dobrou znalost oborů informatiky, matematiky, statistiky a společenských věd a důkladnou znalost zpracování dat pro účely řešení problémů. Data Scientist je profesionální osobnost odpovědná za sběr, analýzu, zpracování, interpretaci, šíření a vizualizaci kvantitativních nebo kvantifikovatelných dat organizace pro analytické, prediktivní nebo strategické účely. Ve své práci identifikuje, shromažďuje, sestavuje, připravuje, ověřuje, analyzuje a interpretuje data týkající se různých činností organizace za účelem získávání informací (syntetizovaných nebo odvozených z analýzy), a to i prostřednictvím vývoje prediktivních modelů vytvářet pokročilé organizované znalostní systémy. Data scientist je tedy analytikem velkého množství vysoce komplexních technických dat (Big Data a Open Data), která však dokážou kombinovat metody a techniky podnikového řízení a veřejné, soukromé i třetí sektorové správy s technologiemi a metodikami. počítačových věd a společenských věd, mající dovednosti v každé z oblastí.

Kompetence spojené s funkcí

Díky hlubokým znalostem absolventi mohou:

• Identifikovat zdroje dat a přistupovat k nim;
• Podporovat a rozvíjet obchodní procesy;
• Volit vhodné a efektivní metody a modely na podporu strategických obchodních rozhodnutí;
• Vypracovat vývojové linie a operační plány;
• Získané informace abstrahujte a prostřednictvím nich generujte indikace na podporu programů aktivního rozvoje;
• Nakonec datový vědec prezentuje tyto informace v nejvhodnější formě na podporu taktických a strategických rozhodnutí vedení, přičemž věnuje zvláštní pozornost problémům souvisejícím se syntézou a účinným zobrazením a vizualizací informací.

Pracovní příležitosti

Ve světě roste zájem o velká data, otevřená data a profese Data Scientist především kvůli rostoucí poptávce po této profesionální postavě na trhu Analytics ze strany tradičnějších sektorů ekonomiky, včetně bankovnictví; výrobní; telekomunikace a média; Veřejná správa a zdraví; jiné obchodní služby; distribuce ve velkém měřítku; utility; a pojištění.

V této souvislosti bude profesionální postava Data Scientist, v souladu s flexibilitou vzdělávací cesty nabízené třídou LM 91, charakterizována ve větší míře, podle možností jednotlivých studentů, schopností věcného čtení socio - ekonomicko-psychologické údaje nebo schopnost vyvinout analytické nástroje užitečné pro jejich zpracování a prezentaci.

Konkrétně řečeno, dovednosti získané lidmi absolvujícími tento magisterský titul jim poskytnou profesionální a kariérní příležitosti v:

• Veřejné nebo soukromé instituty pro výzkum a analýzu trhu;
• Organizace zaměřené na národní nebo mezinárodní úrovni na formulování a provádění sociálních a ekonomických politik;
• Organizace, veřejné nebo soukromé, zaměřené na inovace a podporu služeb a produktů pro spotřebitele, navrhování nových služeb ve veřejném sektoru nebo definici nových komunikačních strategií;
• Soukromé společnosti, včetně malých a středních společností, považují za strategické efektivně využívat dostupné informace při plánování tržních strategií, inovací procesů a produktů a řízení společnosti.