Mistr v umělé inteligenci
Umeå University - Faculty of Science and Technology
Klíčová informace
Umístění kampusu
Umeå, Švédsko
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
2 years
Tempo
Plný úvazek
Školné
SEK 142 800 / per year
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
02 Sep 2024
Úvod
Magisterský Program V Umělé Inteligence
Chcete přispět k současné transformaci naší digitální společnosti jako specialisty na umělou inteligenci? Magisterský program v oboru umělé inteligence poskytuje široké znalosti v oblasti umělé inteligence a prohloubené znalosti v oblastech profilů, jako jsou teoretické základy umělé inteligence, interakce člověk-umělá inteligence, inteligentní robotika, strojové učení nebo věda o datech. Po ukončení studia můžete vykonávat výzkumnou kariéru nebo kariéru jako specialista na umělé inteligence v průmyslu nebo ve veřejném sektoru.
Vzdělávání blízké výzkumu AI
V magisterském programu Umělá inteligence se studenti zapojují do probíhajícího výzkumu v široké oblasti AI.
Při studiu
Magisterský program v oboru umělé inteligence poskytuje široké znalosti v oblasti umělé inteligence a prohloubené znalosti v jedné z pěti oblastí zvláštního zájmu. Oblasti profilu jsou teoretické základy umělé inteligence, interakce člověka s umělou inteligencí, inteligentní robotiky, strojového učení a vědy o datech.
Nezbytnými předpoklady pro přijetí do programu jsou teoretické znalosti a praktické dovednosti týkající se algoritmického řešení problémů, včetně dobře rozvinutých programovacích dovedností. To se obvykle získává studiem v informatice. Předpoklady navíc zahrnují kurzy matematiky, jako je numerická analýza, lineární algebra a kurz logiky nebo statistiky.
Vyberte jeden z pěti profilů
Program obsahuje čtyři povinné kurzy AI společné pro všechny profily, které mají být navštěvovány během prvního roku: na založení AI, na AI a jejích metodách a aplikacích, na strojovém učení a na navrhování interaktivních inteligentních systémů. V oblasti vědy o datových oblastech existují čtyři další povinné předměty, které potřebujete k získání titulu z matematické statistiky. Ve zbývajících čtyřech oblastech, které vedou k získání titulu v oboru výpočetní techniky s profilem v oblasti umělé inteligence, máte větší volnost při volbě kurzů v závislosti na zájmu, i když některé kurzy se důrazně doporučují.
Zadání projektu
Kurzy programu se skládají z přednášek, seminářů, skupinové práce a konzultací ve spojení s různými typy zadání a laboratorní práce. Tato přiřazení jsou obvykle povinná a často se skládají z nějakého vývoje softwaru. V kurzech zahrnutých do profilů týkajících se interakce člověka s umělou inteligencí, úkoly obvykle sestávají ze studentského projektu, který se provádí ve spolupráci se společenskou organizací řešící společenskou výzvu. V těchto projektech se očekává, že studenti budou spolupracovat v interdisciplinárních týmech a se zástupci společenské organizace. Organizace zahrnují průmyslové i veřejné organizace.
Počítejte s 40hodinovým pracovním týdnem, i když je naplánováno méně hodin. Očekává se, že na magisterské úrovni převezmete plnou odpovědnost za organizaci úkolů studijních prací tak, aby byly dodrženy termíny a aby spolupráce v rámci studentských projektů byla zvládnutelná v rámci úředních hodin.
Vaši učitelé jsou také vědci v oborech, v nichž vyučují. Veškerá výuka probíhá v angličtině.
Magisterský program z umělé inteligence na univerzitě Umeå na Vimeo.
Přehled programu
Základní kurzy:
- Základy logické a modelové teorie nebo statistiky pro inženýry
- Základy umělé inteligence
- Umělá inteligence - metody a aplikace
- Strojové učení
Oblasti profilu ve vědě o počítačích:
- Zdůvodnění a rozhodování
- Strojové učení
- Interakce člověka s umělou inteligencí
- Inteligentní robotika
Oblasti profilu v matematické statistice:
- Data Science
Základní kurzy výpočetní techniky:
Pokud se zaměřujete na jednu z oblastí profilu v oblasti výpočetní techniky, získáte titul v oboru výpočetní technika s profilem v AI a budete muset absolvovat tyto dva povinné kurzy:
- Návrh interaktivních inteligentních systémů
- Diplomový projekt pro magisterský titul v oboru výpočetní techniky (zaměření umělá inteligence)
Základní kurzy matematické statistiky:
Pokud se chcete řídit profilem Data Science, získáte titul z matematické statistiky a budete muset absolvovat těchto pět povinných předmětů:
- Stochastické procesy a simulace
- Návrh experimentů a pokročilé statistické modelování
- Multivariační analýza dat
- Big Data a vysokorozměrná analýza dat
- Diplomový projekt pro magisterské studium matematické statistiky
Kariérní možnosti
V našich digitálních nástrojích je zabudována umělá inteligence, která využívá obrovské množství shromažďovaných údajů, poskytuje další hodnotu přizpůsobenou jednotlivcům a situacím a buduje digitální infrastrukturu pro společnost. Naše digitální společnost se rychle mění způsobem, který ovlivňuje to, jak pracujeme, vzděláváme se a bavíme se, socializujeme se a zapojujeme se do společnosti. V důsledku toho společnost čelí rychle rostoucí poptávce po kompetencích v oblasti umělé inteligence, která je nezbytná k tomu, aby posunula vývoj způsobem, který je pro společnost prospěšný. Poptávka průmyslu a veřejných organizací po odborných znalostech v oblasti umělé inteligence se v dohledné budoucnosti ještě zvýší.
Vývoj budoucích digitálních nástrojů
Díky široké a základní kompetenci v oblasti umělé inteligence, kterou program poskytne, budou vaše budoucí oblasti práce záviset hlavně na oblastech vašeho vlastního zájmu. Pracovní úkoly se mohou pohybovat od vývoje budoucích digitálních nástrojů pro zlepšení životního prostředí, zdraví, vzdělávání dětí, až po nástroje pro řešení společenských problémů, jako je demokracie, spravedlnost, bezpečnost nebo budování infrastruktur, software pro vozidla s vlastním pohonem a další dopravní systémy. Můžete vyvinout různé typy podpory rozhodování a business intelligence, architektury AI, strategie správy dat a odpovědné AI.
Příklady pracovních pozic:
- Architekt AI
- Produktový manažer AI
- Softwarový inženýr AI Technology
- Data Scientist
- Návrhář interakce AI
- AI Ethicist
- Doktorand
- Výzkumný inženýr
Přijímací řízení
Osnovy
Přehled programu
Základní kurzy:
Základy teorie logiky a modelů nebo statistiky pro inženýry
Základy umělé inteligence
Umělá inteligence - metody a aplikace
Strojové učení
Oblasti profilu v počítačové vědě:
• Uvažování a rozhodování
• Strojové učení
• Interakce člověk-AI
• Inteligentní robotika
Oblasti profilu v matematické statistice:
• Data Science
Základní kurzy výpočetní techniky:
Pokud se zaměříte na jednu z profilových oblastí v počítačové vědě, získáte titul v oboru počítačové vědy s profilem v AI a budete muset absolvovat tyto dva povinné kurzy:
Návrh interaktivních inteligentních systémů
Projekt diplomové práce pro titul Master of Science v oboru výpočetní technika (specializace na umělou inteligenci)
Základní kurzy matematické statistiky:
Pokud chcete sledovat profil Data Science, získáte titul z matematické statistiky a budete muset absolvovat těchto pět povinných kurzů:
Stochastické procesy a simulace
Návrh experimentů a pokročilé statistické modelování
Statistické učení s vysokorozměrnými daty
Big Data a vysokorozměrná analýza dat
Projekt diplomové práce pro magisterský titul v oboru matematické statistiky