Kód CRICOS: 092977C
Trvání: 2 roky
Kód předmětu: MC-PREDAN
Studijní režim: na plný úvazek
Příjem: únor
Umístění: Perth
Orientační poplatek za první rok: 31 900 AUDPopis předmětuTento kurz se zabývá rostoucí poptávkou po analytikech dat a vědcích, kteří mají správnou kombinaci technických a analytických dovedností, aby dokázali čelit velkým problémům s analytikou dat. Zdůrazňuje integraci technických a obchodních dovedností. Naučíte se pokročilé dovednosti v oblasti správy dat, dolování dat, metod rozhodování, prediktivní analýzy a vizualizace, se zaměřením na jejich aplikace v oborech jako je strojírenství, správa, obchod a finance. Budete mít také příležitost pracovat na projektech pro různá průmyslová odvětví a organizace nebo na analytických problémech prostřednictvím projektů podporovaných průmyslem, Innovation Central Perth, Curtin Institute for Computation a dalších. Specializujte se na jeden ze tří proudů:
Technika provozování zdrojů
Cílem tohoto proudu je vyvinout ropné a těžební inženýry, kteří jsou schopni analyzovat, interpretovat a využívat komplexní analýzu dat týkající se aktiv a operací zdrojů. To přispěje ke zlepšení jejich provozního obchodního rozhodování, což povede k maximální produktivitě aktiv a růstu podniku. Jedná se o první kurz v Austrálii, který používá analytiku dat a koncepty velkých dat k optimalizaci rozhodnutí o provozním inženýrství.
Finanční a investiční analytika
Tento proud zahrnuje ekonomickou a finanční ekonometrickou analýzu do datových a prediktivních analytických rámců. Získáte pracovní znalosti v oblasti ekonomie, financí a podnikání, což vám umožní aplikovat své analytické dovednosti v obchodním kontextu.
Správa aktiv a produktivita
Cílem tohoto proudu je rozvíjet manažery, kteří mohou analyzovat, interpretovat a používat data týkající se aktiv a operací organizace. Budete rozvíjet dovednosti potřebné pro zvýšení efektivity podnikání a vedení v oblasti zvyšování produktivity a využití aktiv. Proud se zaměřuje na roli, kterou hrají rušivé technologie, a na důsledky pro strategické a provozní řízení a vedení.Vstupní kritériaUznaný bakalářský titul.
Splňte Curtinovy požadavky na znalost angličtiny.Budoucnost prediktivní analýzyOdborníci v prediktivní analytice mají dobré předpoklady, aby zvládli velké problémy s daty budoucnosti. Chápou, jak překrýt historické a predikční údaje finančními údaji v dodavatelském řetězci, a mohou korelovat hodnocení pravděpodobnosti pro lépe informovaná rozhodnutí.Odvětví průmysluAnalytics a sociální média
Firemní podnikání
Zdrojové operacePro více informací navštivte curtin.edu/mpredan