Master of Science ve vědě a ekonomice dat
University of Milan
Klíčová informace
Umístění kampusu
Milan, Itálie
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
2 years
Tempo
Plný úvazek
Školné
Vyžádejte si informace
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Vyžádejte si informace
Stipendia
Prozkoumejte možnosti stipendií, které vám pomohou financovat vaše studium
Úvod
Cíle a struktura kurzu
Master of Science v oboru "Data Science and Economics" (DSE) reaguje na vzdělávací potřeby vědců v oboru ekonomie. Předmět poskytuje dovednosti pro analýzu a porozumění povaze dat pomocí moderních technik správy dat, strojového učení, dolování dat a cloud computingu. Studenti se naučí získávat smysluplné vztahy a opakující se vzory, vytvářet přediktivní a současné modely, které integrují údaje o firmách, trzích, administrativě a společenských médiích, provádět analýzu politických efektů (ekonomických, sociálních) nebo akcí (investice, marketingové kampaně) související s hospodářskými, marketingovými, obchodními a finančními odvětvími.
Cílem studijního programu je poskytnout solidní a moderní kulturní zázemí v oblasti výpočetní techniky, statistiky a ekonomie a poskytnout integrovaný pohled na tyto dovednosti ve všech svých kurzech, a to s přesvědčením, že integrace základních oborů může pro studenty rozvíjet silné přidání v porovnání s pouhým součtem dovedností získaných odděleně. Inovace ve výukových metodách má také ambice rozvíjet u studentů specifický metodologický postoj vědce v oblasti informací, vytvářet profesionální postavy schopné přemýšlet novým způsobem realitu, vycházející z výzev, myšlení z hlediska modelů, pochopení hodnotu dat a učení, jak zhodnotit skutečný dopad výběru.
Za tímto účelem bude začleněná metoda čelního přenosu dovedností integrována do laboratorních činností, které rozvíjejí schopnost pracovat ve skupinách počínaje skutečnými problémy a využíváním reálných dat. Metody práce, jako jsou hackatony, řešení problémů, výzvy mezi pracovními skupinami, které již představují nástroje pro výběr pracovníků u nejdůležitějších společností působících v datovém sektoru, budou intenzivně využívány v rámci kurzu s cílem výcviku rozvíjet metodologický postoj očekávání pro vědce v oblasti informací. Případové studie a laboratorní simulace nahradí co nejčastěji využívání reálných údajů, aniž by se zřetele na složitost; tyto případové studie budou zahrnovat společnosti, výzkumná centra, instituce, ekonomické a finanční subjekty, komunikační agentury a marketing v navrhování aktivit a interakci se studenty.
Vstupní požadavky
Úspěšný kandidát magisterského studijního programu Data Science and Economics by měl mít dostatečné znalosti z oblasti výpočetní techniky, matematiky, ekonomie a statistiky na úrovni vysokoškoláka.
Žadatelé musí předložit svůj životopis, přepis zkoušek a akademickou kariéru, motivační dopis. Kandidáti mohou volitelně požádat poradce o předložení doprovodného dopisu.
Žadatelé, kteří splňují vstupní požadavky, budou požádáni o telematický rozhovor zaměřený na věcné ověření jejich zázemí, jejich motivací a plynulosti v angličtině.
Minimální vzdělávací požadavky jsou:
- 12 kreditů ECTS v informatice a matematice
- 12 ECTS kreditů v oboru ekonomie a
- Znalosti anglického jazyka, úroveň B2 nebo vyšší
Kariérní vyhlídky
Program MSc v oboru Věda o vědě a ekonomice má za cíl vyškolení následujících profesních osobností.
Profil: Data Scientist
Funkce: Analyzovat a zpracovávat předpovědi o velkém datovém toku, identifikovat a aplikovat nejvhodnější softwarové nástroje a statistické techniky pro jejich zpracování a vytvořit sofistikované modely pro prediktivní datově řízené analýzy.
Znalosti: Statistická analýza, programování a znalost softwarových nástrojů.
Výstupy: malé a střední podniky, začínající podniky a veřejná správa.
Profil: Ekonomik řízený daty
Funkce: Rámec problému ekonomické analýzy v kontextu datové vědy identifikací dat a technologií, které mohou poskytnout nové klíče pro čtení nebo hodnocení ekonomických a společenských jevů.
Znalosti: ekonomická teorie, statistické a počítačové techniky
Výstupy: Velké společnosti, veřejná správa a mezinárodní organizace.
Profil: Rozhodování na základě údajů
Funkce: Zahrnuje manažerské funkce s vysokou odpovědností v soukromých a veřejných společnostech s mezinárodním povoláním se silnou technologickou součástí v rámci, využívající analýzu dat pro vedení strategických a provozních rozhodnutí.
Dovednosti: Zavazadla teoretických znalostí ekonomicko-kvantitativní IT-charakteru pro podporu organizačních rozhodnutí a rozvoj ekonomických institucí a společností.
Výstupy: Malé a střední podniky, velké společnosti a veřejná správa.
Profil: Analytik rozvojových projektů nebo hospodářských politik
Funkce: přispívat k formulaci, sledování a analýze rozvojových projektů nebo hospodářských politik.
Dovednosti: Zavazadla teoretických a provozních pojmů v ekonomice, ve strategii řízení podniku a v ekonomických politikách, které je řídí.
Odbytiště: působí v soukromých nebo veřejných firmách v průmyslu, obchodu, obchodních službách, osobních a podobných službách av mezinárodních a / nebo vládních institucích.
Profil: Správce marketingových analýz
Funkce: Profese zařazené do této kategorie vykonávají funkce identifikace a dohledu nad rozhodovacími procesy operativního charakteru v přímé koordinaci s výkonným vedením společnosti.
Dovednosti: Zavazadla teoretických znalostí ekonomicko-kvantitativní IT-charakteru pro podporu organizačních rozhodnutí a rozvoj ekonomických institucí a společností.
Výstupy: Velké společnosti.
Studijní plán
Magisterský titul v oboru vědy o vědě a ekonomice je skutečně multidisciplinární program, který nabízí vyvážený soubor kurzů v oblasti vědy o datech a ekonomii podporovaných několika dalšími kurzy. Studenti musí získat 120 ECTS k dokončení programu; z toho 24 kreditů je věnováno dodatečným vzdělávacím a výzkumným činnostem, například psaní disertačních prací, výzkumných seminářů a volitelných kurzů.
Následující údaje jsou povinné pro všechny studenty:
Kurzy prvního ročníku
Předmět / ECTS
- Pokročilá makroekonomika a makroekonomie / 12
- Kódování pro datovou vědu a správu dat / 12
- Teorie grafů, diskrétní matematika a optimalizace / 12
- Strojové učení, statistické učení, hluboké učení a umělá inteligence / 12
- Mikroekonomie, příčinná souvislost a časová řada Ekonometrie / 12
Celkový počet kreditů získaných na konci prvního roku / 60
Kurzy druhého roku
Předmět / ECTS
- Algoritmy pro masivní data, cloud a distribuované výpočty / 12
- Cybersecurity a soukromí, Techniky uchování a digitální zabezpečení a soukromí / 6
- Kumulativní počet kreditů získaných po povinných dvouletých kurzech / 78
Tři učební osnovy
Předmět / ECTS
- Ekonomika / 18
- Obchodní inovace / 18
- Sociální věda / 18
- Kumulativní počet kreditů získaných po povinném absolvování druhého ročníku / 96
- Volitelné předměty / 12
- Stáž / 3
- Diplomová práce / 9
Celkem na konci programu / 120
O Škole
Otázky
Podobné kurzy
MA Aplikovaná ekonomie
- Washington, Spojené státy americké
- Online USA
MSc Ekonomika a obchod - Specializace na behaviorální ekonomii
- Rotterdam, Nizozemsko
MSc Ekonomika a obchod - Specializace na datovou vědu a marketingové analýzy
- Rotterdam, Nizozemsko