Master of Science ve statistice
The University of Texas at Dallas
Klíčová informace
Umístění kampusu
Richardson, Spojené státy americké
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
2 years
Tempo
Plný úvazek
Školné
USD 18 276 / per semester
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
May 2024
Úvod
Osnovy Statistiky MS na The University of Texas at Dallas nabízejí vyvážený seznam aplikovaných a teoretických kurzů a atraktivních volitelných předmětů. V průběhu studia získají studenti potřebné dovednosti, které jim umožní připravit se na kariéru na vysoké úrovni v oborech, které vyžadují sofistikované dovednosti analýzy dat.
Přijímací řízení
Osnovy
Pro splnění požadavků na titul MS nabízí katedra matematických věd v současné době výběr ze tří skladeb:
- Statistická stopa Studenti, kteří absolvují tuto stopu, získají solidní základy a hluboké znalosti v teoretické a aplikované statistice. To je připravuje na možné pokračování v Ph.D. program statistiky na UT Dallas nebo jiné významné výzkumné univerzitě nebo možnost vstoupit na trh práce.
- Stopa aplikované statistiky: Studenti, kteří si vyberou tuto stopu, obvykle hledají okamžité zaměstnání po ukončení studia a neplánují pokračovat ve vzdělávání na doktorské úrovni. Tato trať je také populární mezi studenty, kteří již mají zkušenosti v jiné disciplíně, ale chtěli by vybudovat odborné znalosti ve statistikách, aby zlepšili své pracovní příležitosti.
- Sledování datové vědy: Studenti, kteří si vyberou tuto interdisciplinární stopu, absolvují vyváženou kombinaci kurzů statistiky, počítačové vědy a matematiky, aby se stali vědcem v oblasti dat, a přijali výzvy Big Data. Po dokončení studia tito studenti hledají zaměstnání nebo mohou pokračovat v Ph.D. program v datové vědě.
Požadavky na titul
Titul MS ve statistice vyžaduje absolvování 12 schválených postgraduálních kurzů, celkem tedy 36 hodin semestrálních kreditů. Mezi těmito kurzy bude minimálně 7 kurzů Statistiky, z toho 5 specifikovaných. Dalších 5 kurzů jsou volitelné předměty, které mohou být podle statistických zájmů a kariérních cílů studenta ve statistice, matematice nebo jiné disciplíně. Všechna taková rozhodnutí se přijímají po konzultaci s poradcem absolventa statistik a podléhají schválení poradce.
Někteří studenti se rozhodnou dělat výzkum na úrovni MS pod dohledem jednoho z profesorů a napsat diplomovou práci. Práce musí být schválena vedoucím katedry matematických věd. Jakmile je výzkumný projekt dokončen, práce vyžaduje formální obhajobu před komisí práce. Projekt diplomové práce MS lze započítat jako 3 nebo 6 semestrální kreditní hodiny do požadovaných 36 hodin.
Každý student musí v kurzech uvedených pro studentský program získat minimálně 3,0 GPA.
Abychom uspokojili požadavky na titul MS, nabízíme v současné době výběr ze tří specializací - statistika, aplikovaná statistika a datová věda.
Statistická specializace (MS)
- Pět základních kurzů:
- STAT 6331 Statistická inference I
- STAT 6337 Pokročilé statistické metody I
- STAT 6338 Pokročilé statistické metody II
- STAT 6339 Lineární statistické modely
- STAT 6341 Numerická lineární algebra a statistické výpočty
- Dva kurzy vybrané z různých specializačních skupin:
- Specializační skupina statistik jedna
- STAT 6329 Aplikovaná pravděpodobnost a stochastické procesy
- STAT 6343 Experimentální návrh
- STAT 7334 Neparametrické a robustní statistické metody
- Statistická specializační skupina dvě
- Aplikovaná vícerozměrná analýza STAT 6348
- Vícerozměrná analýza STAT 7331
- Statistická specializační skupina tři
- STAT 6347 Aplikovaná analýza časové řady
- STAT 7338 Modelování a filtrování časových řad
- Studenti si musí zvolit zbývající předměty jako volitelné předměty schválené postgraduálním poradcem pro statistiku. Až dva z následujících předpokladů na úrovni 5000 mohou být započítány jako volitelné předměty:
- MATH 5301 Elementární analýza I
- MATH 5302 Elementární analýza II
- STAT 5351 Pravděpodobnost a statistika I
- STAT 5352 Pravděpodobnost a statistika II
Specializace aplikované statistiky (MS)
- Pět základních kurzů:
- STAT 5351 Pravděpodobnost a statistika I
- STAT 5352 Pravděpodobnost a statistika II
- STAT 6337 Pokročilé statistické metody I
- STAT 6338 Pokročilé statistické metody II
- STAT 6341 Numerická lineární algebra a statistické výpočty
- Z následujícího seznamu jsou vybrány dva nebo více kurzů:
- STAT 6329 Aplikovaná pravděpodobnost a stochastické procesy
- STAT 6343 Experimentální návrh
- STAT 6347 Aplikovaná analýza časové řady
- Aplikovaná vícerozměrná analýza STAT 6348
- Zbývající volitelné předměty mohou být vybrány ve statistice (např. STAT 6326 Teorie vzorkování, STAT 6V99 Statistické poradenství, STAT 6390 Témata ve statistice - úroveň 6 atd.) Nebo v jiných oborech a musí být schváleny poradcem. Mnoho studentů využívá tuto možnost k budování odborných znalostí v jiném předmětu ke zlepšení svých pracovních příležitostí.
Specializace datové vědy (MS)
- CS 5303 Informatika I
- CS 5343 Analýza algoritmů a datové struktury 2
- CS 6307 Úvod do správy a analýzy velkých dat pro majitele jiných společností než CS
- Strojové učení CS 6375
- MATH 6312 Combinatorics a teorie grafů
- STAT 5351 Pravděpodobnost a statistika I
- STAT 5352 Pravděpodobnost a statistika II
- STAT 6337 Pokročilé statistické metody I
- STAT 6338 Pokročilé statistické metody II
- Aplikovaná vícerozměrná analýza STAT 6348
- STAT 6340 Statistické a strojové učení
- Plus jeden naváděný volitelný.
Další požadavky
Volitelné předměty musí být schváleny přiděleným poradcem absolventa. Po schválení mohou být použity i kurzy z jiných oborů. Nahrazení požadovaných kurzů může být provedeno, pokud to schválí přidělený absolventský poradce. Instruktoři mohou nahradit uvedené předpoklady pro studenty se stejnou praxí.
Výsledek programu
Učební osnovy Statistiky MS na The University of Texas at Dallas nabízí vyvážený seznam aplikovaných a teoretických absolventských kurzů Statistiky a atraktivních volitelných předmětů. Během studia získají naši studenti MS potřebné dovednosti, které je činí vysoce konkurenceschopnými na moderním trhu práce. Naši nedávní absolventi jsou v současné době zaměstnáni jako statistici, biostatistici, kvantitativní analytici, manažeři, pojistní matematici atd., Nebo pokračují v doktorských studijních programech.
Kariérní možnosti
Absolventi programu hledají pozice jako profesor na akademické instituci nebo profesionál v oboru, vládě nebo financích a výzkumný pracovník ve veřejném nebo soukromém sektoru. Dostupné důrazy zajišťují, že uchazeči mohou přizpůsobit své budoucí povolání tím, že své vzdělání zaměří na své výzkumné zájmy.
Úkoly matematika se trvale objevují mezi nejlepšími místy v žebříčku 200 pracovních míst podle Almanachu s hodnocením pracovních míst CareerCast na základě faktorů, jako je pracovní prostředí, příjem, výhled náboru a stres. Další informace o kariéře v matematice naleznete na stránce kariéry Americké matematické společnosti.
English Language Requirements
Ověřte svou znalost angličtiny pomocí testu Duolingo English Test! DET je pohodlný, rychlý a cenově dostupný online test angličtiny akceptovaný více než 4 000 univerzitami (jako je tato) po celém světě.