Master of Science v umělé inteligenci a obchodní analytice
Lingnan University
Klíčová informace
Umístění kampusu
Tuen Mun, Hongkong
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
1 - 3 rok
Tempo
Plný úvazek
Školné
HKD 190 000 *
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Vyžádejte si informace
* školné nepokrývá předvstupní kurzy
Stipendia
Prozkoumejte možnosti stipendií, které vám pomohou financovat vaše studium
Úvod
S rychlým rozvojem umělé inteligence (AI) a technik velkých dat v posledních letech došlo v různých doménách k velkému počtu inovativních aplikací. AI a obchodní analytika jsou interdisciplinární podoblast, která integruje znalosti a dovednosti z kritického i out-of-the-box myšlení do zpracování podnikových datových sad pomocí technik AI.
Master of Science in Artificial Intelligence and Business Analytics (MScAIBA) klade důraz na vyvážené pokrytí předmětů v AI a obchodní analytice, a také se zaměřuje na analýzu obchodních dat pomocí technik AI k řešení praktických obchodních problémů.
Cíl
Program je navržen tak, aby studenty seznámil se základními principy a praktickými aplikacemi AI a technik obchodní analýzy, zejména v oblasti podnikání, aby mohli efektivně aplikovat nástroje a techniky AI při řešení problémů a analyzovat obchodní problémy tím, že při rozhodování pomocí datových analytických dovedností a technik AI.
Galerie
Přijímací řízení
Stipendia a financování
Osnovy
Základní kurzy (šest kurzů)
- CDS504: Analýza obchodních dat
- CDS521: Základ umělé inteligence
- CDS522: Správa obchodních dat
- CDS523: Princip analýzy dat a programování
- CDS524: Machine Learning for Business
- CDS525: Praktická aplikace hlubokého učení
Volitelné předměty* (libovolné čtyři)
- CDS505: Mobilní technologie a aplikace v eBusiness
- CDS510: Sociální média pro eBusiness
- CDS511: Řízení projektů se softwarem
- CDS515: Obchodní rozhodování se softwarem
- CDS526: Optimalizace založená na umělé inteligenci
- CDS527: Big Data Analytics
- CDS528: Blockchain
- CDS529: Projekt pro umělou inteligenci a obchodní analýzu
- CDS530: Healthcare Analytics
- CDS531: Marketing Analytics and Intelligence
- SCI501: Location Intelligence
* Nabídka volitelných předmětů je podmíněna dostatečnou poptávkou a dostupností fakulty.
Před zahájením kurzu
Uchazeči s žádným nebo omezeným zázemím v oblasti informatiky nebo statistiky budou muset absolvovat dva níže uvedené předvstupní kurzy:
- Úvod do výpočetní techniky
- Statistika
Výsledek programu
Speciální funkce
- Poskytuje studentům znalosti, které pokrývají základní disciplíny umělé inteligence (AI) a obchodní analýzy a integruje různé disciplíny, aby studentům umožnily lépe porozumět všem aspektům umělé inteligence a obchodní analýzy a tomu, jak se používají v reálném světě.
- Zohledňuje praktičtější obchodní aplikace a hraniční technologie tím, že kombinuje AI a obchodní analytiku s blockchainem, marketingem, zdravotní péčí, geografickými informačními systémy a optimalizací. Zvýšit tak konkurenceschopnost absolventů na trhu práce.
- Slouží širokému spektru odborníků, tvůrců rozhodnutí a politik, kteří potřebují zpracovávat a analyzovat velká data. Je také ideální pro odborníky z oblasti zdravotnictví a veřejných služeb, kteří chápou důležitost umělé inteligence a obchodní analýzy při zvyšování kvality společnosti a efektivity operací.
- Rozvíjí analytické a kritické myšlení studentů, stejně jako jejich dovednosti při řešení problémů, což absolventům umožňuje věnovat se kariéře obchodních analytiků, datových analytiků, datových vědců a konzultantů/expertů AI v různých odvětvích.
Poplatek za studium programu
Kariérní možnosti
K absolvování musí studenti absolvovat šest základních předmětů a čtyři volitelné předměty v celkovém počtu 30 kreditů. Základní kurzy umožňují studentům vytvořit pevný základ v AI a obchodní analytice. Diverzifikovaná nabídka volitelných předmětů je nabízena tak, aby vyhovovala zájmům, schopnostem a kariérním plánům studentů, zatímco studenti se mohou učit pokročilejší a/nebo praktické znalosti v různých oblastech.
O Škole
Otázky
Podobné kurzy
MSc v oblasti kybernetické bezpečnosti
- London, Spojené království
MSc Politika vědy a technologie s rokem profesionálního umístění
- Brighton, Spojené království
MSc v oboru datové vědy a strategie umělé inteligence
- Paris, Francie