Master of Science v pokročilé počítačové vědě
The Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech)
Klíčová informace
Umístění kampusu
Moscow, Rusko
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
2 years
Tempo
Plný úvazek
Školné
Vyžádejte si informace
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Vyžádejte si informace
* žádné školné pro uchazeče, kteří projdou výběrovým řízením. Studentský balíček: měsíční stipendium 40 000 RUB, zdravotní pojištění
Stipendia
Prozkoumejte možnosti stipendií, které vám pomohou financovat vaše studium
Úvod
Moderní věda a inženýrství kriticky spoléhají na efektivní a rychlé výpočetní techniky a modely. Program ACS dosahuje synergie nejmodernějších metod matematického modelování (numerické ODR a PDE, stochastické modelování, strojové učení a přístupy založené na velkých datech) a jejich implementace s moderními vysoce výkonnými paralelními výpočetními zařízeními vybavenými up- aktuální software. Špičkový vědecký magisterský projekt upevňuje teoretické znalosti získané v kurzech.
Magisterský program je 2 roky dlouhý: první rok má posílit vaše teoretické zázemí a druhý rok se zaměřit na výzkum. Studenti si mohou svobodně vybrat kurzy a mimoškolní aktivity, aby si utvářeli svou individuální trajektorii, získali měkké dovednosti a získali podnikatelské dovednosti, aby se připravili na zaměstnání.
Přednášky a praktické hodiny vedené světově uznávanými profesory a odborníky. | Individuální výzkumné projekty studentů realizované v laboratořích Skoltech. | Osmitýdenní letní program ponoření do odvětví u předních společností, který přeměňuje znalosti a dovednosti v činy. | Kurzy o podnikání a inovacích, které poskytují dovednosti a znalosti pro komercializaci nápadů a výsledků výzkumu. |
Úspěšný absolvent programu bude schopen:
- manipulace s dostupnými informacemi o úlohách v reálném světě a jejich tvarování do podoby efektivně řešitelných matematických modelů
- vývoj nových výpočetních přístupů a algoritmů pro datově náročné problémy
- pomocí vysoce výkonných výpočetních technik v Pythonu a C/C++ k vývoji a/nebo optimalizaci masivně paralelních počítačových kódů
- využití moderních frameworků pro vizualizaci dat
<img class=" image-element img-responsive " src=" https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/11/111169_TSL_1139.jpg " alt=" 111169_TSL_1139.jpg " data-json=" {"author":"© ","author_url ":"","source":""}" />
Cíl a cíle
Skladba datově náročného matematického modelování a simulací (DIMMS).
Tato dráha se zaměřuje na podporu nové generace počítačových vědců a inženýrů, schopných kombinovat přístupy založené na prvním principu a daty v matematickém modelování přírodních, průmyslových a sociálních jevů. Učební osnovy pečlivě vyvažují pokročilé výpočty, strojové učení a výpočetní fyziku pro implementaci rozsáhlých modelů v moderních výpočetních prostředích.
Úspěšný absolvent této trati bude schopen:
- Sestavte matematické modely průmyslových procesů, přírodních a společenských jevů na základě základních principů a dostupných dat
- Přispět k vývoji účinných algoritmů a kódů pro výpočetně náročné, datově náročné modelování a simulace
- Aplikujte příslušné výpočetní přístupy, datové struktury, hardware a software na složité problémy reálného světa.
High-Performance Computing (HPC) a Big Data Track
Moderní výpočetní svět je v podstatě paralelní, protože CPU a GPU obsahují více jader. Datové sady a výpočetní problémy se stávají nemožné zpracovat pomocí jediného výpočetního uzlu.
Kromě toho, že se HPC věnuje akademické kariéře, studenti se znalostmi moderní výpočetní architektury, programování, optimalizace kódu a distribuovaného hlubokého učení snadno najdou pozice datových vědců, softwarových inženýrů nebo IT specialistů v různých průmyslových odvětvích, včetně IT, Oil & Gas, Finance a bankovnictví, průmyslový výzkum a vývoj, výroba a další.
Úspěšný absolvent této trati bude schopen:
- Efektivně řešte výzvy moderního počítačového světa pomocí stávajících a nejmodernějších rámců HPC a Big Data v různých aplikacích (hloubkové učení, analýza dat, matematické modelování složitých událostí)
- Řešte matematické modelování a datově náročné úlohy pomocí paralelních výpočtů
- Vyvíjejte a optimalizujte masivně paralelní počítačové kódy
- Vytvářejte efektivní infrastruktury pro HPC clustery, velká data a datová centra
Struktura programu
Dvouletý program zahrnuje povinné a doporučené volitelné předměty na nejdůležitější témata, širokou škálu volitelných předmětů (v závislosti na výzkumných a odborných potřebách studenta), složky podnikání a inovací, výzkumnou činnost a 8 týdnů průmyslu ponoření.
36 kreditů povinné a doporučené volitelné předměty | 36 kreditů Výzkum a projekt diplomové práce | 24 kreditů Volitelné předměty a projekty |
12 kreditů Podnikání a inovace | 12 kreditů Průmyslové ponoření |
Výzkum
Studenti se od 3. semestru aktivně zapojují do výzkumných aktivit.
Hlavní oblasti výzkumu:
- Matematické a superpočítačové modelování
- Velká data a distribuované hluboké učení
- Moderní výpočetní architektury a technologie
- Efektivní numerické algoritmy
- Měkká hmota a stochastické procesy
- Fyzika pro strojové učení a strojové učení pro fyziku
- Fyzika pro společenské vědy
- Matematické modelování rozsáhlých komplexních jevů (plazma, vícesložkové a vícefázové tekutiny a plyny)
- Návrh léků a výpočetní návrh nových léčiv
- Učení posily pro hledání cíle, formace hejna
- Distribuovaná grafová analýza na moderních superpočítačových architekturách
- Modelování geomechaniky pro ropný průmysl
- Femtosekundová optika
- Rozsáhlé molekulární modelování a optimalizace vlastností nových chemikálií
Možnosti kariéry a cesty
Průmysl
Získání odborných pozic, jako je datový analytik, datový vědec, průmyslový výzkumný vědec, konzultant v různých průmyslových odvětvích (chemický a farmaceutický průmysl, ropa a plyn, IT, finance a další).
Věda
Přistání Ph.D. pozice a pokračující výzkum v předních ruských a mezinárodních výzkumných orgánech.
Spuštění
Zahájení podnikání samostatně nebo prostřednictvím inovačního ekosystému Skolkovo s rozsáhlým souborem odborníků, konzultantů a investorů.
Vstupní požadavky
Bakalářský titul nebo ekvivalent v oboru matematika, informatika, fyzika, chemie nebo inženýrství.
Znalosti a dovednosti:
Počet, Diferenciální rovnice, Lineární algebra, Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika, Numerické metody.
Požadavky na anglický jazyk:
Pokud vaše vzdělávání neprobíhalo v anglickém jazyce, bude se od vás očekávat, že prokážete odpovídající úroveň znalosti angličtiny.
Požadavky na aplikaci
Online aplikace usnadňuje proces potenciálním studentům. Doporučujeme vám pečlivě si přečíst pokyny k přihlášce, požadavky a termíny pro vybraný akademický program.
Žádost obsahuje následující dokumenty: životopis, dva doporučující dopisy, zprávu o skóre TOEFL/IELTS a motivační dopis. Žadatelé, kteří nemají doklad o znalosti angličtiny, mohou absolvovat TOEFL ITP během výběrového víkendu ve Skoltech.
Výběrový proces
- Připravte si portfolio
Připravte si své konkurenční výběrové aplikační materiály. - Odešlete přihlášku
Nahrajte své materiály do aplikačního systému a odešlete svou žádost. - Online testování
Každý kandidát musí absolvovat online profilový test. O konkrétním datu a čase vašeho testu budete informováni e-mailem. - Osobní pohovory (online)
Konečná fáze výběru se koná v Moskvě. Na místě musíte složit zkoušku TOEFL ITP nebo předložit platný certifikát TOEFL a absolvovat osobní pohovor. Během této doby mohou být pro některé programy vyžadovány dodatečné písemné zkoušky (budete informováni předem).
<img class=" image-element img-responsive " src=" https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/11/111168_TSL_3334.jpg " alt=" 111168_TSL_3334.jpg " data-json=" {"author":"© ","author_url ":"","source":""}" />
Co říkají naši studenti
Dilyara Baymurzina
BSc, Moskevský institut fyziky a technologie → MSc, Skoltech → Laboratoř neuronových sítí a hlubokého učení, MIPT
"V programu ACS jsem se rozhodně naučil spoustu různých aplikací znalostí, které se na jiných univerzitách obvykle vyučují pouze teoreticky. Věřím, že studium v takto intenzivním magisterském programu je pro budoucnost studentů mnohem užitečnější než studium některých teoretických předmětů a pracovat paralelně."
Mahmud Allahverdijev
BSc, Qafqaz University → MSc, Skoltech → Snowflake
„Během kurzu HPC jsme důkladně porozuměli tomu, jak se ve vědeckém a průmyslovém prostředí řeší rozsáhlé aplikace Big Data a AI. Praktické úkoly na rámcích, jako jsou OpenMP, MPI, CUDA, vám pomohou práce s HPC clustery a superpočítači pro vaše výzkumné projekty a potenciální budoucí kariéru v HPC. Pokud vás zajímá zejména paralelní programování, HPC a distribuované systémy, nenechte si ujít příležitost tento kurz vyzkoušet.“
O Škole
Otázky
Podobné kurzy
Master Of Science V Softwarovém A Datovém Inženýrství (MSDE)
- Lugano, Švýcarsko
MS v informatice
- Chicago, Spojené státy americké
MSc Ekonomika a obchod - Specializace na datovou vědu a marketingové analýzy
- Rotterdam, Nizozemsko