Master of Science v datové vědě

S exponenciálním růstem velkých dat za posledních několik let je potřeba datových vědců stále výraznější a naléhavější.

Institut datové vědy na Svatopetrské univerzitě školí další generaci studentů datových věd, kteří nabízejí špičkový akademický program STEM, který splňuje tyto požadavky a školí další generaci datových vědců. Institut úzce spolupracuje s vůdci průmyslových myšlenek, aby na trh přinesl inovativní nápady.

Program Data Science integruje vědecké metody ze statistik, počítačových věd a datového managementu, aby získal znalosti z dat a řídil rozhodování. Naše osnovy poskytují studentům přísný studijní program v oblasti velkých datových technologií, aplikací a postupů a Pathway pro studentské stáže a zaměstnání na plný úvazek. Absolventi jsou připraveni čelit výzvám na křižovatce mezi big data, obchodní analytikou a dalšími rozvíjejícími se obory.

Kromě magisterského programu nabízíme přizpůsobené certifikáty a školení v oblasti analytiky. Jednosemestrální přípravné kurzy jsou určeny pro postgraduální studenty a přizpůsobeny mezinárodním studiím.

Na první pohled

• Udělený titul : Master of Science in Data Science
• Umístění kurzu : Campus Jersey City
• Délka programu : 36 kreditů: Student na plný úvazek s 24 kredity za rok by měl dokončit za 1,5 roku.
• Kalendář: Trimester
• Formát kurzu : Třídy se scházejí osobně od pondělí do pátku během dne nebo večer.

Zrychlené BS na MS v programu Data Science

Můžete získat bakalářský titul a MS v oboru datové vědy za pět let prostřednictvím našeho zrychleného programu.

Datová věda je disciplína, která integruje vědecké metody ze statistiky, počítačové vědy a řízení podniku, aby získala informace z dat a podpořila rozhodování. Tento program je určen pro studenty se znalostí počítačových věd, aplikované vědy, obchodu nebo ekonomiky. Aby byli studenti připraveni, musí být v současné době zapsáni do programu BS.

Dostupnost programu

Program Data Science bude nabízen podle semestrálního plánu a je určen pro prezenční i kombinované studium.

Požadavky na titul

Titul vyžaduje 36 semestrálních kreditů. Je vyžadován závěrečný kurz, který bude absolvován v závěrečném semestru kurzu.

Absolventská stáž

Od 1. ledna 2016 je vyžadováno absolvování stáže související s datovou vědou pro všechny studenty kromě těch, kteří mají 3 a více let odborné praxe; ti, kteří mají po celou dobu programu zaměstnání na plný úvazek; a ti, kteří se účastní výměnného programu. Absolventská stáž může začít v prvním semestru tříd. Poraďte se prosím se svým programovým poradcem, zda je možné získat prominutí.

Poradenství

Univerzita svatého Petra přiřadí každému kandidátovi akademického poradce.

Časové omezení

Očekává se, že se studenti budou zapisovat nepřetržitě, dokud nebudou dokončeny jejich programy. Studenti jsou povinni udržovat uspokojivý akademický pokrok udržováním požadovaného průměru známek a získáváním dostatečných kreditů ve stanoveném časovém rámci pěti let.

Master of Science in Data Science, studijní program s 36 kredity, je určen pro studenty, kteří ukončili vysokoškolské studium v oblasti přírodních věd, matematiky, informatiky nebo inženýrství a mají zájem o kariéru v průmyslových analytických oborech (např. technologie, farmacie, výzkum, vláda, veřejné zdraví, podnikání, finance, obchod atd.).

Studijní program Data Science využívá problémy a situace v reálném světě k přípravě absolventů na role vůdců strategického myšlení, kteří využívají prediktivní modelování k řízení rozhodování. Studenti rozvinou hluboké porozumění klíčovým technologiím v oblasti datové vědy a obchodní analytiky: dolování dat, strojové učení, vizualizační techniky, prediktivní modelování a statistika. Studenti si procvičí analýzu problémů a rozhodování. Studenti získají praktické, praktické zkušenosti se statistickými programovacími jazyky a nástroji pro velká data prostřednictvím kurzů a zkušeností z aplikovaného výzkumu.

Dostupnost programu

Program Data Science bude nabízen v semestrálním rozvrhu a je určen pro prezenční i kombinované studium.

Požadavky na titul

Stupeň vyžaduje 36-semestrální hodinové kredity. Je vyžadován závěrečný kurz, který bude absolvován během posledního semestru kurzu.

Absolventská stáž

Od 1. ledna 2016 je absolvování stáže související s Data Science povinné pro všechny studenty kromě: těch, kteří mají 3+ roky odborné praxe; ti, kteří mají po dobu trvání programu zaměstnání na plný úvazek; a ti, kteří se účastní výměnného programu. Absolventská praxe může začít v prvním semestru výuky. Obraťte se prosím na svého programového poradce a zjistěte, zda je možné získat výjimku.

Poradenství

Univerzita svatého Petra přiděluje každému kandidátovi akademického poradce.

Časové omezení

Očekává se, že studenti se budou zapisovat průběžně až do dokončení svých programů. Studenti jsou povinni udržovat uspokojivý akademický pokrok udržováním požadovaného průměru známek a shromažďováním dostatečného počtu kreditů ve stanoveném časovém rámci pěti let.

Kurzy

Úroveň I

• Úvod do datové vědy
• Analýza dat a modelování rozhodování
• Databáze a datové sklady
• Statistické programování

Úroveň II

• Dolování dat
• Big Data Analytics
• Vizualizace dat
• Strojové učení
• Prediktivní analýza a experimentální design
• Zákon o údajích, etika a soukromí
• Business Analytics
• Capstone: Business Analytics

Celkový počet kreditů: 36

Data Science Graduate Stáž

Absolvování postgraduální stáže související s Data Science je vyžadováno pro všechny studenty kromě: těch, kteří mají 3+ roky odborné praxe; ti, kteří mají po dobu trvání programu zaměstnání na plný úvazek; a ti, kteří se účastní výměnného programu. Absolventská praxe může začít v prvním semestru výuky. Obraťte se prosím na svého programového poradce, abyste zjistili, zda je možné získat výjimku.

Programové cíle

• Rozvíjejte hluboké pochopení klíčových technologií v oblasti datové vědy a obchodní analýzy: dolování dat, strojové učení, vizualizační techniky, prediktivní modelování a statistiky.
• Procvičte si analýzu problémů a rozhodování.
• Získejte praktické, praktické zkušenosti se statistickými programovacími jazyky a nástroji pro velká data prostřednictvím kurzů a zkušeností z aplikovaného výzkumu.

Učební cíle

Studenti, kteří dokončili program MS in Data Science a Business Analytics, budou schopni:

• Aplikujte techniky kvantitativního modelování a analýzy dat na řešení skutečných obchodních problémů, sdělujte poznatky a efektivně prezentujte výsledky pomocí technik vizualizace dat.
• Rozpoznejte a analyzujte etické problémy v podnikání související s duševním vlastnictvím, bezpečností dat, integritou a soukromím.
• Aplikujte etické postupy v každodenních obchodních činnostech a provádějte odůvodněná etická obchodní rozhodnutí a rozhodnutí o správě dat.
• Prokázat znalost technik statistické analýzy dat používaných v obchodním rozhodování.
• Aplikujte principy Data Science na analýzu obchodních problémů.
• Použijte software pro dolování dat k řešení skutečných problémů.
• Používejte špičkové nástroje a technologie k analýze velkých dat.
• Aplikujte algoritmy k vytvoření strojové inteligence.
• Ukázat využití týmové práce, vůdčích schopností, rozhodování a teorie organizace.

Kariérní možnosti

Do roku 2018 by samotné Spojené státy mohly čelit nedostatku 140 000 až 190 000 lidí s hlubokými analytickými schopnostmi a know-how, jak používat velká data k efektivnímu rozhodování.

• Počítačová forenzní
• Data Scientist
• Analytik provozních dat
• Počítačová forenzní
• Data Scientist
• Analytik provozních dat