Master of Science v datové vědě
Embry-Riddle Aeronautical University
Klíčová informace
Umístění kampusu
Daytona Beach, Spojené státy americké
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
2 years
Tempo
Plný úvazek, Poloviční úvazek
Školné
USD 1 563 / per credit *
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Vyžádejte si informace
* za kreditní hodinu
Stipendia
Prozkoumejte možnosti stipendií, které vám pomohou financovat vaše studium
Úvod
V době revoluce velkých dat je získávání poznatků z dostupných dat pro podporu nebo optimalizaci rozhodnutí v podnicích, průmyslových odvětvích a vládách nezbytností. Embry-Riddle's Master of Science in Data Science (MSDS) je navržen tak, aby studentům poskytl praktické dovednosti, které potřebují k tomu, aby vedly průmysl do budoucnosti. Bez ohledu na to, zda se snažíte zlepšit svou prodejnost v oblasti bezpečnosti, kybernetické bezpečnosti, obchodu, vnitřní bezpečnosti nebo v širší oblasti, bezpečnostní list vás připraví na transformaci všudypřítomných dat na spolehlivá a přijatelná rozhodnutí s využitím kombinace porozumění dat, analytických dovedností a znalost domény.
Absolventi Embry-Riddle jsou žádaní v letectví a kosmonautice, stejně jako v podnikání, kybernetické bezpečnosti, vnitřní bezpečnosti, bezpečnosti a dalších. Interdisciplinární práce v kurzu, světově proslulá fakulta a nejmodernější laboratoře připravují studenty na spolupráci a využití nejsilnějších výpočetních a analytických nástrojů pro řešení složitých výzev dneška. Pět odlišných skladeb umožňuje studentům zvolit si svoji specializaci a stavět na současných znalostech. Stáže poskytují příležitost získat skutečné zkušenosti mimo třídu a projekt spolupráce umožňuje přístup k datovým sadám v reálném světě a vybavuje studenty, aby efektivně komunikovali o zjištěních pomocí vizualizace dat.
O společnosti Data Science at Daytona Beach, FL Campus
Magisterský program Master of Science in Data Science je navržen tak, aby připravil studenty na používání nejnovějších výpočetních a analytických nástrojů k řešení datově náročných problémů, které vznikají v podnikání, průmyslu nebo ve vládě. Cílem je poskytnout studentům znalosti a dovednosti sběru dat, předběžného zpracování, analýzy, vizualizace a etické implikace spojené s velkými heterogenními daty vznikajícími v různých oblastech domény.
Všechny základní kurzy v rámci studijního programu jsou projektové a umožňují praktické zkušenosti, které vyvrcholí finálním vyvrcholením projektu nebo praxí ve studentově vybrané oblasti domén. Program nabízí studentům flexibilitu, aby si mohli vybrat jednu z pěti skladeb (letecká bezpečnost, letecký obchod, vysoce výkonná výpočetní technika a velká data, kybernetická bezpečnost a vnitřní bezpečnost), na které se budou specializovat v závislosti na jejich zájmu.
Požadavky a kurzy
Magisterský program Master of Science in Data Science je navržen tak, aby připravil studenty na používání nejnovějších výpočetních a analytických nástrojů k řešení datově náročných problémů, které vznikají v podnikání, průmyslu nebo ve vládě. Cílem je poskytnout studentům znalosti a dovednosti sběru dat, předběžného zpracování, analýzy, vizualizace a etické implikace spojené s velkými heterogenními daty vznikajícími v různých oblastech domény.
Všechny základní kurzy v rámci studijního programu jsou projektové a umožňují praktické zkušenosti, které vyvrcholí finálním vyvrcholením projektu nebo praxí ve studentově vybrané oblasti domén. Program nabízí studentům flexibilitu, aby si mohli vybrat jednu z pěti skladeb (Aerospace Engineering, Aviation Safety, Aviation Business, Cybersecurity, High-Performance Computing, and Big Data, and Homeland Security), na které se mohou v závislosti na svém zájmu specializovat. Studenti si musí vybrat trať do začátku druhého semestru do programu.
Požadavky na titul
Učební plán se skládá z 15 kreditů požadovaného kurzu, s dalšími 3 kredity požadovaného kurzu specifického pro danou trať a 12 kreditů z volitelných předmětů a / nebo disertačních prací.
Základní kurzy poskytují základy principů Data Science a pro přípravu vyžadují vysokoškolské vzdělání v technickém oboru (titul s minimálně čtyřmi semestry matematiky na vysoké škole). Studenti s netechnickým vysokoškolským vzděláním budou muset dokončit další moduly
Programové jádro
- CS 540 Databáze a načítání dat
- MA 506 Pravděpodobnost a statistická inference
- Těžba dat MA 540
- Vizualizace dat MA 544
- MA 615 Data-Driven Modeling
Trať pro letectví a kosmonautiku
Požadované kurzy
- AE 514 Úvod do metody konečných prvků
- AE 516 Výpočetní dynamika leteckých kapalin
- AE 523 Modelování a simulace lineárních dynamických systémů
Vyberte jednu z následujících možností
- AE 5XX Aerospace Engineering Volitelný
- EP 501 Numerické metody pro inženýry a vědce
- MA 532 Numerická lineární algebra pro inženýry
Letecká obchodní dráha
Požadovaný kurz
- Analýza dat BA 612 pro letecký průmysl
Volitelné předměty - Vyberte 9 hodin z následujících možností:
- ACC 517 Účetnictví pro rozhodování
- BA 511 Provozní výzkum
- BA 523 Advanced Aviation Economics
- Systémy optimalizace a simulace leteckých linek BA 610
- Provoz a správa letiště BA 645
- FIN 518
Bezpečnostní letecká dráha
Požadovaný kurz
- Analýza dat MSA 628 pro bezpečnost letectví
Volitelné předměty - Vyberte 9 hodin z následujících možností:
- Aplikace MSA 516 ve správě zdrojů posádky
- MSA 545 Lidské faktory v letectví / kosmickém průmyslu
- Bezpečnost letectví / kosmického systému MSA 611
- MSA 621 Řízení programu bezpečnosti letectví / letectví
Sledování kybernetické bezpečnosti
Požadovaný kurz
- CS 602 Big Data Analytics pro kybernetickou bezpečnost
Volitelné předměty - Vyberte 9 hodin z následujících možností:
- CS 525 Aktuální témata v kybernetické bezpečnosti
- CS 527 Využití systému a testování penetrace
- CS 528 Multi-Agent Systems
- CS 529 Zabezpečení počítače
- Hodnocení zabezpečení softwaru CS 532
- Aplikovaná kryptografie CS 538
Sledování vnitřní bezpečnosti
Požadovaný kurz
- HS 602 Data Analytics pro boj proti terorismu nebo
- Analýza dat HS 604 pro GIS
Volitelné předměty - Vyberte 9 hodin z následujících možností:
- MHSR 501 Internet, bezpečnost a správa
- MHSR 510 Úvod do lidské bezpečnosti
- MHSR 520 Zásady mezinárodního řešení konfliktů
- MHSR 530 Zabezpečení životního prostředí
- MHSR 540 Základy odolnosti
- MSHR 615
Capstone Project or Thesis
- MA 680 Data Science Capstone Project
- Volitelný pro konkrétní trať (práce)
Vysoce výkonné výpočty a sledování velkých dat
Požadovaný kurz
- MA 553 Vysoce výkonné vědecké počítače
Volitelné předměty - Vyberte 9 hodin z následujících možností:
- MA 510 Základy optimalizace
- Statistická analýza kvality MA 605
- MA 625 Computing pro kompresi dat, zpracování obrazu a signálu
- MA 630 Komplexní sítě a aplikace
English Language Requirements
Ověřte svou znalost angličtiny pomocí testu Duolingo English Test! DET je pohodlný, rychlý a cenově dostupný online test angličtiny akceptovaný více než 4 000 univerzitami (jako je tato) po celém světě.
O Škole
Otázky
Podobné kurzy
Master Of Science V Softwarovém A Datovém Inženýrství (MSDE)
- Lugano, Švýcarsko
MS Data Science
- Washington, Spojené státy americké
- Online USA
Master of Science v datové vědě
- Padua, Itálie