Master of Science v datové vědě (online)
Contemporary Technology University
Klíčová informace
Umístění kampusu
Palo Alto, Spojené státy americké
Jazyky
Vyžádejte si informace
Studijní formát
Dálkové studium
Doba trvání
12 - 18 měsíce
Tempo
Plný úvazek, Poloviční úvazek
Školné
USD 1 / per year *
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Vyžádejte si informace
* Žádné školné, dokud nebudete přijati
Stipendia
Prozkoumejte možnosti stipendií, které vám pomohou financovat vaše studium
Úvod
Staňte se vědcem dat zvládnutím dovedností interpretovat data, formulovat přehledy a sdělovat své znalosti pomocí strojového učení, správy velkých datových sad a generování zajímavých vizualizací.
- Žádné školné, dokud nebudete přijati.
- Datum zahájení: leden 2022
Žádná výuka, dokud nebudete zaměstnáni
Zde na Contech můžete zahájit studijní program bez jakýchkoli plateb. Po absolvování a získání vysoce placené práce můžete začít platit školné v malých splátkách díky našemu modelu Study Now Pay Later. Je to tak jednoduché. Takto finančně podporujeme naše studenty.
Magisterský studijní program se zaměřením na zaměstnatelnost
Jak se data hromadí napříč širokými odvětvími průmyslu a akademické sféry, vidíme potřebu datových vědců vybavených dovednostmi, které by jim pomohly s rozhodováním založeným na datech. Firmy například používají data k určení pojistného krytí, k marketingovým rozhodnutím, nabízení doporučení zákazníkům a poskytování efektivnější zdravotní péče.
Program Master of Science in Computer Science with Specialization in Data Science pokrývá základní a pokročilé základy statistických inferencí, strojového učení, vizualizace dat, dolování dat a metod velkých dat, z nichž všechny jsou pro vyškoleného vědce klíčové. Abychom byli vybráni pro náš program, potřebujeme základní znalosti z počtu, lineární algebry, pravděpodobnosti, počítačového programování, datových struktur a algoritmů. Náš program je rozložen do 30 kreditů a obsahuje projekty zahrnující velké soubory dat, klasifikační metody, výběr proměnných a hluboké učení, abychom jmenovali alespoň některé.
Podpoříme vás při hledání práce
Program kariérního rozvoje společnosti Contech se skládá z řady nástrojů, zdrojů a pomůcek, které jsou všem studentům k dispozici během magisterského studijního programu. Náš tým pro rozvoj kariéry vám pomůže v řadě kariérních služeb, které doplňují vaše základní osnovy.
Tuto odbornost vám přinášíme při přípravě na vaše velké pohovory dopředu, včetně unikátních technik a strategií, které vás dovedou k úspěchu!
✔ Seznamte se se svým kariérním mentorem
✔ Připravte své portfolio
✔ Získejte dovednosti rozhovorů
✔ Získejte práci snů
Proces aplikace
Krok 1: Aplikace
- Vytvořte si účet v My Contech
- Použít na vybraný program s datem zahájení.
- Vyplňte přihlášku a odešlete ji.
Krok 2: Výběr
V tomto kroku musíte vyplnit dvě krátká hodnocení, nahrát potřebné dokumenty a nahrát krátké video s odpovědí na požadované otázky (nebo si také můžete objednat zoom rozhovor s přijímacím úředníkem). Přijímací komise zkontroluje vaše dokumenty a výsledky testů, aby vám dala konečnou odpověď na přijetí.
Dokumenty k nahrání:
*Osvědčení o promoci
*Přepis
*Doklad o znalosti angličtiny (pro mezinárodní žadatele)
Krok 3: Zápis
Pokud jste přijati na univerzitu, obdržíte akceptační dopis. Kromě toho obdržíte své smlouvy o zápisu společně s katalogem školy a listem o výkonu školy k digitálnímu podpisu, a to do 3 dnů. Po podepsání registračních dokumentů jste oficiálně zapsáni jako student Contech. Komunitní tým vás přivítá na univerzitě a připojíte se k našemu centru.
Stipendia a financování
Osnovy
Contemporary Technology University je si vědom specifických vzdělávacích charakteristik a potřeb dospělých, využívá pedagogický přístup založený na spolupráci a zahrnuje výukové modely, jako je vzdělávací cyklus 4E. Každý kurz přizpůsobuje svůj denní obsah vzdělávacímu cyklu, který studentům pomáhá vybudovat pevné základy znalostí prostřednictvím aktivní účasti. Každá aktivita kurzu je navržena jako součást kognitivních fází učení, které zahrnují zapojení, zkoumání, rozšiřování a hodnocení.
1. Python pro datovou vědu
2. Základy pravděpodobnosti a statistiky
3. Čištění a vizualizace dat
4. Manipulace a zpracování dat pro strojové učení
5. Databázové systémy a nástroje pro datovou vědu
6. Základy strojového učení
7. Hluboko se ponořit do hlubokého učení
8. Posílení učení a umělá inteligence
9. Aplikace reálného světa pro datovou vědu a umělou inteligenci
10. Projekt Capstone
Přijímací řízení
Poplatek za studium programu
O Škole
Otázky
Podobné kurzy
MSc v oblasti kybernetické bezpečnosti
- London, Spojené království
MSc Politika vědy a technologie s rokem profesionálního umístění
- Brighton, Spojené království
MSc v oboru datové vědy a strategie umělé inteligence
- Paris, Francie