Master of Science v analýze rozhodnutí
Minerva Schools at KGI
Klíčová informace
Umístění kampusu
San Francisco, Spojené státy americké
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Dálkové studium
Doba trvání
21 měsíce
Tempo
Poloviční úvazek
Školné
USD 39 500
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Vyžádejte si informace
Stipendia
Prozkoumejte možnosti stipendií, které vám pomohou financovat vaše studium
Úvod
V našem stále složitějším a globalizovanějším světě vyžaduje efektivní rozhodování vysoký stupeň kritického myšlení a schopnost shromažďovat, interpretovat a jednat podle různých údajů. Minerva vyvinula první program svého druhu, který byl speciálně navržen tak, aby vedoucí představitelé z dvacátého prvního století mohli přijímat následná rozhodnutí. 21měsíční Master of Science v rozhodování o analýze (MDA) je určen k tomu, aby poskytoval kritické odborné dovednosti s důrazem na výzkum, analýzu a praktické rozhodování.
Master of Science v analýze rozhodnutí vás učí kritické dovednosti potřebné k tomu, aby lépe rozhodovali a vyvíjeli pozitivní změny.
Popis programu - Učební plán pro rozhodovací orgány
Master of Science v analýze rozhodnutí zahrnuje 16 měsíců kurzu, následuje pět měsíců nezávislé studium na diplomové práci. Tři z pěti základních kurzů jsou založeny na vysokoškolských kurzech Cornerstone, ale přepracovávají se na úrovni absolventů, aby se zaměřily na typy analýz a úvah potřebných pro podporu komplexního rozhodování. Čtvrtý kurz se zaměřuje na závěry založené na statistikách, které se aplikují na případové scénáře z různých oborů a pátý kurz je výslovně navržen tak, aby vám pomohl zdokonalit vaše výzkumné dovednosti. S pomocí pečlivě zvoleného disertačního poradce bude vaší nezávislou diplomovou prací vyvrcholit originální výzkumný projekt, ve kterém budete identifikovat problém, analyzovat ji a obhájit konkrétní rozhodnutí nebo rozhodnutí, která řeší problém.
Návrh kurikula - Vytvoření solidní nadace
Core kurzy (24 jednotek)
Tři jádrové kurzy paralelně nabízejí základní kurzy nabízené v bakalářském programu, ale byly re-představeny a re-navrženy pro magisterské úrovni. Tato část programu je navržena tak, aby podporovala zvládnutí 65 hlavních učebních výstupů v tvůrčím myšlení, kritickém myšlení a efektivní interakci. V průběhu učebních osnov se třídní materiál soustřeďuje na druhy analýz, které mohou podporovat vytváření složitých rozhodnutí v reálném světě a třídní aktivity procházejí v hloubce v celé řadě případů a problémových oblastí.
Kurzy zaměřené na analýzu (8 jednotek)
Dvě další kurzy se zaměřují na praktický a praktický rozvoj dovedností souvisejících s analýzou dat a návrhem výzkumu. Důraz je kladen na výpočetní a informační rozhodování, včetně statistického odvození pomocí platformy R a programovacího jazyka. Druhý kurz zahrnuje metody nezávislého výzkumu, v němž se seznámíte s kvantitativními, kvalitativními a kombinovanými metodami, a pokračujte v používání jazyka R pro analýzu dat. V obou těchto kurzech budete zkoumat širokou škálu problémových oblastí, včetně veřejné politiky, obchodu a průmyslu, a věd, které vyžadují, abyste si zdokonalili své dovednosti při shromažďování a analýze důkazů, uplatňování konceptů z ostatních tří kurzů a vytvoření praktické a obhajitelné rozhodnutí. Specifické případové studie se zabývají tématy, jako je podvýživa, používání ekonomických sankcí v mezinárodních vztazích, počítačová asistovaná lékařská diagnóza, přidělování vody a mnoho dalšího.
Intenzivní, aplikované kurzy
Všechny naše kurzy se liší od standardních univerzitních kurzů několika způsoby. Zaprvé, primárním cílem každého z nich je učit se a integrovat velmi explicitní vzdělávací cíle. Všechny jsou popsány v osnovách kurzů, které jsou připojeny ke každé relaci ve třídě a váš pokrok v každém z nich je dostupný prostřednictvím on-line řídicího panelu. Za druhé, každý kurz ilustruje tyto vzdělávací cíle širokým spektrem obsahu, který vám pomůže zobecnit vaše dovednosti a naučit se analyzovat situace a alternativy, které jsou základem inteligentního rozhodování. Za třetí, každý kurz je seminář. Jako taková se všichni zaměřují na aktivní učení, nikoliv na pasivní příjem informací. Pět kurzů je:
- Pokročilé formální analýzy, které vás naučí reprezentovat situace matematicky a logicky pomocí konceptů v matematice, pravděpodobnosti a statistikách, informatiky a logiky. Předmět, který slouží k ilustraci tohoto materiálu, bude obvykle vyvozen ze široké škály problémů (viz "Velké otázky" výše).
- Pokročilé empirické analýzy, které vás naučí používat vědeckou metodu k analýze situací a rozhodování pomocí rámování problémů, formulace a testování kreativních hypotéz a zapojení do informovaných domněnek. Předmět, který slouží k ilustraci tohoto materiálu, bude obvykle vyvozován z přírodních věd.
- Pokročilé komplexní systémy, které vás naučí analyzovat složité systémy, jako jsou ekonomické a sociální systémy. Takové systémy mají mnoho interagujících částí a více vstupů, typicky zahrnují zpětnovazební smyčky a nelineární efekty a často vyvolávají vznikající vlastnosti. Protože tolik lidských sociálních systémů je takto složité, taková analýza je nezbytná pro efektivní vedení, debatu a vyjednávání. Předmět, který slouží k ilustraci tohoto materiálu, bude obvykle vyvozován ze společenských věd.
- Informace založená na rozhodnutích, která vás učí, jak získat význam z dat pomocí moderních přístupů, jako je Bayesian Inference. Objevte, jak dělat velké strategické rozhodnutí s matematikou, statistikou a počítačovou simulací. Technické aspekty kurzu se zaměřují na výpočetní přístupy a výzvy v reálném světě, čerpání případů z věd o živé přírodě, veřejné politiky a politiky, vzdělávání a podnikání.
- Výzkumné metody, které vás naučí navrhnout nové výzkumné studie s cílem shromáždit kvalitativní a kvantitativní údaje potřebné k podpoře vašich rozhodnutí. Rozšířte své používání jazyka R, abyste vytvořili efektivní vizualizaci dat, popisné statistiky a regresní modely.
Projekt magisterské práce - rozhodování v praxi
Během pěti měsíců po ukončení kurzu dokončíte diplomovou práci. To bude vyžadovat, abyste provedli originální výzkumný projekt s poradenstvím a poradenstvím konzultanta práce. Konkrétně identifikujete problém, prozkoumáte stávající literaturu a provedete originální výzkum a analýzu, abyste odůvodnili vydání konkrétního rozhodnutí - nebo rozhodnutí - o této problematice. Práce musí prokázat efektivní využití dovedností, které jste se naučili v průběhu kurzu, ale téma je otevřené s výhradou souhlasu vašeho poradce. Práce bude klasifikována na postgraduálních úrovních poradcem pro bakalářskou práci a jiným členem fakulty, který nebyl zapojen do projektu. Projekt musí obsahovat:
- Vyjádření, které téma bude řešeno. Problém by měl být zveřejněn v souvislosti s podrobným přezkoumáním literatury. Přezkum by neměl pouze shrnout předchozí relevantní studie nebo literaturu, ale měl by kriticky analyzovat a uzavřít s jasným prohlášením o důsledcích přezkumu.
- Jasné prohlášení, proč je důležitá otázka v projektu.
- Shrnutí metodiky, která se má použít ve studii.
- Podrobný popis toho, co bylo skutečně provedeno.
- Jasná a přísná zpráva o výsledcích s použitím vhodných popisných a inferenčních statistik, které zase odůvodňují přijetí konkrétního rozhodnutí.
- Diskuse o použitých důsledcích výsledků studie.
Bude vám přidělen jak poradce pro bakalářskou práci z fakulty Minerva, tak i externí čtenář, který je odborníkem v příslušné oblasti.
Vstupní cykly - termíny
Příjem programu: podzim 2019
Náklady
- Globální přístupnost, s přijímanými blindy
- Náklady na školení ve výši 39 000 dolarů a dalších cca 500 dolarů v dalších kurzech
- Výuka byla vyplacena v pěti splátkách v průběhu programu
- Nízké úrokové půjčky studentů až do výše 50% výuky
O Škole
Otázky
Podobné kurzy
MSc v Business Analytics: Operační výzkum a analýza rizik
- Manchester, Spojené království
MSc Fintech, analýza rizik a investic
- Brighton, Spojené království
MSc v oblasti řízení rizik a rizik pro životní prostředí
- Biot, Francie
- Online France