Master of Science v analýze dat
The George Washington University - School of Engineering & Applied Science
Klíčová informace
Umístění kampusu
Washington, Spojené státy americké
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
3 - 4 semesters
Tempo
Plný úvazek, Poloviční úvazek
Školné
USD 2 075 / per credit *
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Aug 2024
* na úvěr
Stipendia
Prozkoumejte možnosti stipendií, které vám pomohou financovat vaše studium
Úvod
Cílem Master of Science v oblasti analýzy dat, spravovaného společně prostřednictvím oddělení informatiky a oddělení inženýrského řízení a systémového inženýrství, je reagovat na rostoucí poptávku po odbornících se zkušenostmi s analýzou velkých dat a dat ve vládních, průmyslových a výzkumných organizacích.
Prostřednictvím kurzů vedených špičkovými členy fakulty na School of Engineering and Applied Science a School of Business je tento program veden v malých kohortách a pokrývá témata z oblasti informatiky, podnikové analýzy a systémového inženýrství se zaměřením na základy analytiky z technické technické perspektivy.
Studenti si mohou vybrat ze dvou skladeb: informatika nebo technické řízení a systémové inženýrství.
Výsledky programu
Studenti v programu by měli očekávat:
- Aplikujte vědecké a analytické techniky v rozhodovacím procesu široké škály organizací.
- Ukažte schopnost ukládat, vyčistit a transformovat data.
- Prokázat zlepšení v rozhodovacím procesu použitím a aplikací analytických technik pro interpretaci výsledků.
- Navrhněte a implementujte výpočetní infrastrukturu a algoritmické techniky pro rozsáhlou analýzu dat.
- Prozkoumejte inženýrské základy, které pohánějí pole vědy a analýzy dat.
- Získejte praktické zkušenosti s analytickými nástroji pro velké údaje.
- Pokračovat nebo zvýšit kariéru jako analytici dat nebo vědci v oblasti dat.
Požadavky na program
- Úvěrové hodiny: 33
- Trvání: Dva roky (na plný úvazek), tři roky (na částečný úvazek)
- Pouze pro podzimní začátek - není k dispozici žádný jarní spouštěcí termín
Požadavky na přijetí
- Minimálně 3,0 GPA (ze stupnice 4.0) dosažených za posledních 60 hodin bakalářské práce.
- Předchozí kurs v počtu (diferenciální nebo integrální), programování, pravděpodobnost a statistika.
- Pro zahraniční studenty: TOEFL skóre 100 nebo vyšší / IELTS skóre 7,0 bez skóre jednotlivých skupin pod 6,0
Úspěšné odeslání formuláře online přihlášky, skóre zkoušky a dalších dokumentů uvedených v požadavcích na přijetí .
POZNÁMKA: Zkouška GRE je pro tento program volitelná. Uchazečům, jejichž BS bylo dokončeno před 5 lety a / nebo nemají přímé pracovní zkušenosti v této oblasti, se doporučuje, aby předložili skóre GRE k doplnění své přihlášky.
- Úspěšné odeslání formuláře online přihlášky, skóre zkoušky a dalších dokumentů uvedených v požadavcích na přijetí .
Všichni uchazeči - poprvé nebo převod - do programu Master of Science (MS) nebo Master of Engineering (M.Eng.) Na School of Engineering and Applied Science musí splňovat požadavky na přijetí, které je třeba vzít v úvahu pro některý z programů na SEAS.
Kontrolní seznam aplikací
Uchazeči musí předložit následující materiály, které budou zvažovány pro všechny absolventské programy v SEAS:
- Vyplňte online formulář žádosti
- Přepisy
- Výsledky zkoušek GRE (volitelné pro příjem na podzim 2021)
- Mezinárodní žadatelé: TOEFL, IELTS nebo PTE Academic score
- Doporučení
- Prohlášení o účelu
- Obnovit / CV
- Aplikační poplatek
Požadavky ke zkoušce z anglického jazyka
- Všichni mezinárodní žadatelé o víza jsou povinni předložit TOEFL, IELTS nebo PTE Academic skóre do SEAS, aby byli zváni k přijetí.
- Uveďte pouze vaše nejnovější výsledky testů. Skóre nesmí být starší dvou let.
Požadavky na minimální skóre
IELTS
- 6,0 celkem bez individuálního skóre pod 5,0.
- Uchazeči o magisterské programy v oboru Engineering Management, System Engineering nebo Data Analytics musí mít minimální skóre 7,0 bez skóre jednotlivce pod 6,0.
- Žadatelé, kteří by chtěli být považováni za finanční příležitosti, musí mít celkové skóre v pásmu 7,0 bez skóre jednotlivce pod 6,0.
TOEFL
- 80 na internetové zkoušce (iBT) nebo 550 na papírové zkoušce.
- Uchazeči o magisterské programy v oboru Engineering Management, System Engineering nebo Data Analytics musí mít minimální skóre 100 při internetové zkoušce.
- Uchazeči, kteří by chtěli být považováni za finanční příležitosti, musí mít 600 na papírové zkoušce nebo 100 na internetové zkoušce.
PTE Academic
- 53. Žadatelé, kteří by chtěli být považováni za finanční příležitosti, musí mít minimální skóre 68.
Výjimky
Výjimky se udělují žadatelům, kteří:
- Je držitelem bakalářského, magisterského nebo doktorského titulu na instituci, v níž je angličtina vyučovacím jazykem a úředním jazykem země, v níž se univerzita nachází.
- Je držitelem bakalářského, magisterského nebo doktorského titulu z instituce se sídlem v zemi, která splňuje podmínky pro udělení výjimky pro zkoušku z anglického jazyka .
Galerie
Přijímací řízení
Stipendia a financování
Výsledek programu
Výsledky programu
Studenti v programu by měli očekávat:
- Aplikujte vědecké a analytické techniky v rozhodovacím procesu široké škály organizací.
- Ukažte schopnost ukládat, vyčistit a transformovat data.
- Prokázat zlepšení v rozhodovacím procesu použitím a aplikací analytických technik pro interpretaci výsledků.
- Navrhněte a implementujte výpočetní infrastrukturu a algoritmické techniky pro rozsáhlou analýzu dat.
- Prozkoumejte inženýrské základy, které pohánějí pole vědy a analýzy dat.
- Získejte praktické zkušenosti s analytickými nástroji pro velké údaje.
- Pokračovat nebo zvýšit kariéru jako analytici dat nebo vědci v oblasti dat.
O Škole
Otázky
Podobné kurzy
Master of Science in Internet of Things (IoT)
- Biot, Francie
MSc v oboru Big Data, Marketing & Management
- Toulouse, Francie
Magistr v počítačových vědách (průmysl 4.0)
- Anglet, Francie
- Tarbes, Francie