Master of Science v analýze dat
Fairfax University of America
Klíčová informace
Umístění kampusu
Fairfax, Spojené státy americké
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
2 years
Tempo
Plný úvazek, Poloviční úvazek
Školné
USD 6 534 / per semester *
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Vyžádejte si informace
* školné za 9 kreditních hodin za semestr. Účtují se další poplatky
Stipendia
Prozkoumejte možnosti stipendií, které vám pomohou financovat vaše studium
Úvod
Na podporu poslání univerzity je Master of Science in Data Analytics (MSDA) navržen tak, aby oslovil širokou škálu jednotlivců. Program balancuje mezi teorií a praxí, nabízí rozsáhlou sadu tradičních a nejmodernějších kurzů a poskytuje nezbytnou flexibilitu pro studenty s různým zázemím, včetně počítačových profesionálů, kteří chtějí rozšířit své znalosti analýzy dat, i jednotlivců. jejichž bakalářský titul není v oboru informatiky, ale chtějí si rozšířit své znalosti v oblasti analýzy dat.
Přidružené mikropověření
- datový analytik (DA)
- Hlavní datový vědec (PDS)
- Big Data Architect (BDA)
- Big Data Analyst (BDA)
- Data Warehouse Engineer (DWE)
- Business Analysis Engineer (BAE)
Výsledek programu
- Navrhněte software využívající techniky modelování a analýzy dat k řešení problémů v reálném světě pomocí špičkových technik, sdělit zjištění a efektivně prezentovat výsledky pomocí technik vizualizace dat.
- Prokázat znalost statistických algoritmů v analýze dat pro lepší rozhodování o návrhu.
- Aplikovat sociální, etické a právní principy technologií a jejich aplikací v oblasti datové analýzy.
- Komunikujte efektivně jednotlivě nebo v multifunkčních týmech.
Kariérní možnosti
- Big-data architekt
- Hlavní vědecký pracovník v oblasti dat
- Inženýr datového skladu
- Manažerský analytik
- Datový vědec
- Datový inženýr
- Výzkumný analytik — divize datové vědy
- Instruktor na vysoké škole nebo univerzitě vyučující Data Analytics kromě kurzů informatiky.
Osnovy
Magisterský titul v oboru Data Analytics vyžaduje absolvování 36 kreditů. Studenti absolvují 12 kreditů základních kurzů, které jsou společné se všemi programy, 6 kreditů žádostí o kariéru a 18 kreditů v oblasti obsahu Data Analytics.
Předpoklady programu
Všichni noví studenti programu Data Analytics potřebují určité základní dovednosti, aby je připravili na úspěch v programu Data Analytics. Stupeň Data Analytics poskytuje široké porozumění teorii a technologii informatiky. Studenti, kteří nemají požadované zázemí, musí před absolvováním základních kurzů absolvovat některé nebo všechny předpoklady. Aby byli studenti úspěšní, musí mít zázemí v následujících kurzech.
- COMP 109 Počítačový algoritmus a programovací logika pomocí Pythonu
- COMP 260 Úvod do operačních systémů
- COMP 270 Základy vytváření sítí
- COMP 329 Datové struktury a analýza algoritmů
- Comp 350 Databázové koncepty
Základní kurzy (4 základní kurzy - 12 kreditů)
Tyto kurzy poskytují šíři základních znalostí pro implementaci počítačových rozhraní, návrh softwaru, komunikaci mezi systémy a jak spravovat IT systémy. To vše jsou klíčové prvky pro IT profesionály při aplikaci těchto stavebních bloků na jakýkoli daný systém nebo projekt.
- COMP 501 Pokročilé operační systémy
- COMP 502 Návrh a analýza algoritmů
- COMP 503 Sítě a telekomunikace
- COMP 504 Systémy pro správu databází
Aplikační kurzy (2 kurzy - 6 kreditů)
Tyto kurzy nabízejí studentům příležitost aplikovat to, co se naučili v průběhu programu, na praktický projekt nebo na diplomovou práci. Zatímco praktický projekt zajišťuje aplikaci znalostí získaných v průběhu programu a představoval by práci, která by potenciálním zaměstnavatelům mohla prokázat kariérní připravenost, práce by obecně sloužila k prokázání výzkumného potenciálu studenta a mohla by být použita k prokázání připravenosti na doktorskou práci. Bez ohledu na možnost, studenti prokáží základní výzkumné znalosti a schopnosti, které by byly použity k dokončení projektu nebo diplomové práce.
- COMP 505 Výzkumné metody
- Vyberte jednu z následujících možností:
- Projekt Capstone pro analýzu dat COMP 682
- COMP 698 Diplomová práce
Specializační kurzy (libovolných 6 kurzů - 18 kreditů)
Tyto pokročilé kurzy pokrývají hloubku témat souvisejících s datovou analytikou a umožňují studentům rozvíjet své znalosti na základě jejich zamýšlených profesních trajektorií.
- COMP 523 Principy velkých dat
- Aplikace metadat COMP 524 ve složitých problémech s velkými daty
- COMP 525 Role analytiky v rozhodování
- COMP 528 Nadace pro analýzu dat
- COMP 529 Informační fúze
- COMP 531 Algoritmy pro analýzu dat
- COMP 542 Numerická analýza
- COMP 543 Datově náročné distribuované výpočty
- COMP 544 Speciální témata z datové vědy
- COMP 596 Stáž I v analýze dat
- COMP 626 Webová analýza
- COMP 627 Deskriptivní a prediktivní analytické nástroje
- COMP 628 Speciální témata v analýze dat
- COMP 629 Ochrana osobních údajů a zabezpečení ve velkých datech
- Analytika textu COMP 630
- Analytik dat COMP 631 Cloudera Certified Associate (CCA)
- COMP 632 Microsoft certifikovaný Azure Data Scientist Associate
- COMP 696 Stáž II v analýze dat
Poznámka: Studenti, kteří chtějí absolvovat kurz nabízený jiným programem, mohou o to podat žádost svému poradci tím, že poskytnou zdůvodnění relevance přidání jako součást jejich profesní trajektorie, zamýšleného konzultačního projektu a/nebo osobního zájmu. Z jiného programu lze uplatnit maximálně 2 kurzy.
Přijímací řízení
Poplatek za studium programu
Stipendia a financování
O Škole
Otázky
Podobné kurzy
Master of Science in Computer Science (MSc) - Data Science & Analytics
- Paris, Francie
Master ve velkých datových řešeních
- Barcelona, Španělsko
Aplikovaná MSc v Data Analytics
- Biot, Francie
- Paris, Francie + 1 více