Master of Science v Data Science
EURECOM
Klíčová informace
Umístění kampusu
Biot, Francie
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
24 měsíce
Tempo
Plný úvazek
Školné
EUR 6 000 / per year *
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Vyžádejte si informace
* 18měsíční školné: 5 000 € pro studenty z EU, 10 000 € pro studenty ze zemí mimo EU. 24měsíční školné: 6 000 € pro studenty z EU, 12 000 € pro studenty ze zemí mimo EU
Úvod
Fenomén „Big Data“ má kořeny v oblasti datové vědy a inženýrství, které se zaměřuje na vývoj počítačových i matematických nástrojů pro ukládání, zpracování a analýzu dat. Rostoucí objem dat je denně produkován moderními průmyslovými procesy (v oborech, jako je energetika, inteligentní dopravní systémy, zdravotnictví, cestovní ruch a mnoho dalších atd.), a je poháněn nárůstem sdíleného multimediálního obsahu a internetu. věcí v našem každodenním životě. Umělá inteligence nyní umožňuje aplikacím, které vyžadují rozsáhlé a chytré zpracování dat k vytvoření přesných prediktivních modelů.
Klíčová slova: Big Data, Data Science, Machine Learning, Data Mining, Deep Learning, Business Intelligence, Web Science, Umělá inteligence
Cíle
- Spojte počítačové a statistické vědy a vyviňte špičkové a základní nástroje pro efektivní řešení problémů se zpracováním dat.
- Naučte se vyvíjet metody, algoritmy a software schopné extrahovat znalosti a poznatky z obrovského množství heterogonních dat s několika dimenzemi.
- Poskytněte soudržnou směs technických tříd v oblasti strojového učení, dolování dat, extrakce informací a distribuovaných systémů ve spojení se základy podnikání, inovací a projektového managementu pro vývoj profilů, které jsou podniky vysoce ceněny.
Požadavky na přijetí
Aby byli kandidáti způsobilí, potřebují:
- Bakalářský titul (minimálně 3 roky vysokoškolského vzdělání) v příslušném oboru, včetně bakalářských titulů v oboru statistika, informatika, matematika, inženýrství a fyzika.
- Pevné základy v matematice, počtu (limity, derivace, řady, integrály, pravděpodobnost, statistika atd.), lineární algebře a programování (např. R, Python, Java).
- Certifikovaná úroveň B2 v angličtině. Ve francouzštině není potřeba žádný požadavek, protože program je plně vyučován v angličtině.
Pro 18 měsíční magisterský studijní program konkrétně kandidáti potřebují:
- Čtyřletý bakalářský titul (minimálně 4 roky vysokoškolského vzdělání) v oboru statistika, informatika, matematika, inženýrství a fyzika.
- Prokazatelné a pevné základy v matematice, správě databází a strojovém učení, počtu (limity, derivace, řady, integrály, pravděpodobnost, statistika atd.), lineární algebře a programování (např. R, Python, Java).
- Certifikovaná úroveň B2 v angličtině. Ve francouzštině není potřeba žádný požadavek, protože program je plně vyučován v angličtině.
2021 Excellence stipendium CARNOT TSN
Pro náš příští podzimní příjem v roce 2021 (září 2021) EURECOM s podporou Institutu Carnot zavedl stipendijní program EURECOM /Carnot TSN Excellence otevřený pro vynikající a vysoce motivované studenty, kteří chtějí pokračovat v jednom z EURECOM 's 4 Master of Science a kdo může prokázat prokázanou chuť k výzkumu.
Výběr kandidátů je založen na excelenci a motivaci.
Info zde: https://www. EURECOM .fr/en/node/58393
Popis kurzu
Studenti musí každý semestr potvrdit určitý počet kreditů na vyučovací jednotku. Učební plán nabízí velkou flexibilitu tím, že nabízí mnoho volitelných předmětů. Další informace o organizaci rozvrhu naleznete v Akademickém rozvrhu a v Často kladených otázkách.
Podzimní semestr 1 (říjen–leden)
Základy DSE I
- Distribuované systémy a cloud computing
- Strojové učení a inteligentní systém
Webová věda a matematické metody
- Komprese obrazu a videa
- Digitální zpracování obrazu
- Teorie informace
- Základní matematické metody pro inženýry
- Praktický přístup k počítačové síti
- Teorie optimalizace s aplikacemi
- Metodiky vývoje softwaru
- Základy statistického vyvozování
- Interakční návrh a vývoj moderních webových aplikací
Základy podnikání, inovací a projektového řízení (I)
- Jak zaujmout správný postoj a přejít od nápadu na trh!
- Úvod do managementu
- Odpovědné digitální inovace: rizika, etika a technologie
- Osobní rozvoj a vedení týmu
Jazyk 1 (francouzština nebo jiný jazyk, pokud student již francouzštinu ovládá)
Projekt zahájení (80 hodin)
Semestr 2 jaro (únor–červen)
Aplikace (I)
- 3D a virtuální zobrazování (analýza a syntéza)
- Aplikační protokoly IoT
- Počítačová kriminalita a počítačová forenzní činnost
- FormalMethods-Formální specifikace a verifikace systémů
- Zabezpečení zobrazování
- Strojové učení pro komunikační systémy
- Bezpečnostní aplikace v sítích a distribuovaných systémech
- Zpracování řeči a zvuku
- Sémantický web a technologie extrakce informací
Základy I
- Algoritmické strojové učení
- Pokročilá statistická inference
- Hluboké učení
Základy podnikání, inovací a projektového řízení (II)
- Obchodní simulace
- Obecný úvod do práva: smlouvy, založení živnosti
- Projektový management
- Sociologické přístupy telekomunikačních technologií
- Osobní rozvoj a vedení týmu
Jazyk (francouzština nebo jiný jazyk, pokud student již francouzštinu ovládá)
Semestrální projekt
Řízené semestrální projekty jsou založeny na skutečných případových studiích průmyslového významu. Kombinují směs teoretické a praktické práce (vývoj nových prototypů a nástrojů, testování nových technologií, hodnocení současných systémů a řešení atd.). Studenti mohou pracovat samostatně nebo ve skupině po 2/3. Předpokládaná pracovní náplň je 100 hodin samostatné práce za semestr. Na konci každého semestru je organizována obhajoba. Projekty poskytují studentům praktické dovednosti tím, že jim umožňují zavádět koncepty do praxe.
Podzimní semestr 3 (říjen–leden)
Aplikace (II)
- Zabezpečení a soukromí pro velká data a cloud
- Komprese obrazu a videa
- Digitální zpracování obrazu
- Mobilní aplikace a služby
- Teorie optimalizace s aplikacemi
- Statistické zpracování signálů
- Základy statistického vyvozování
- Zabezpečení systému a sítě
- Interakční návrh a vývoj moderních webových aplikací
Základy podnikání, inovací a projektového řízení (III)
- Jak zaujmout správný postoj a přejít od nápadu na trh!
- Úvod do managementu
- Odpovědné digitální inovace: rizika, etika a technologie
- Osobní rozvoj a vedení týmu
Základy DSE II
- Distribuované systémy a cloud computing
Jazyk (francouzština nebo jiný jazyk, pokud student již francouzštinu ovládá)
Semestrální projekt Viz popis projektu výše (Semestr 2) (100 hodin)
Semestr 4 jaro (únor–srpen)
Výzkum / Průmyslová stáž
Stáž se uskuteční ve firmě nebo laboratoři ve Francii nebo v zahraničí. Studenti pracují na výzkumném/vývojovém projektu pod vedením profesora a průmyslového mentora.
Studenti jsou integrováni jako součást personálu a dostávají měsíční příspěvek, výše příspěvku závisí na společnosti a pozici.
EURECOM poskytuje studentům aktualizovanou databázi příležitostí placených stáží nabízených společnostmi, což jim umožňuje používat tento software k přímému zasílání jejich žádostí společnostem.
Přijímací řízení
Osnovy
Studenti musí každý semestr validovat určitý počet kreditů za vyučovací jednotku. Učební plán nabízí velkou flexibilitu tím, že nabízí mnoho volitelných předmětů. Další informace o organizaci harmonogramu naleznete v akademickém plánu a často kladených otázkách.
Semestr 1 Podzim (říjen-leden)
Základy strojového učení
- Strojové učení a inteligentní systémy
Základy datové vědy
- Distribuované systémy a Cloud Computing
- Implementace systému správy databází
Informatika pro systémy
- Komprese obrazu a videa
- Digitální zpracování obrazu
- Kvantová informační věda
- Metodiky vývoje softwaru
- Interakce Návrh a vývoj moderních webových aplikací
Humanitní a společenské vědy 1
- Jak zaujmout správné držení těla a přejít od nápadu k trhu!
- Výzvy udržitelné ekonomiky
- Úvod do řízení
- Právo duševního vlastnictví
- Odpovědné digitální inovace: rizika, etika a technologie
- Osobní rozvoj a vedoucí týmu
Vědecké a technické zahájení 1
- Pokročilá témata v bezdrátové komunikaci
- Zvyšování povědomí o výzkumu
- Počítačová architektura
- Digitální komunikace
- Emulační a simulační metodologie
- Komprese obrazu a videa
- Digitální zpracování obrazu
- Základní matematické metody pro inženýry
- Techniky mobilní komunikace
- Mobilní modelování
- Mobilní aplikace a služby
- Mobilní komunikační systémy
- Zabezpečení mobilních systémů a smartphonů
- Operační systémy
- Teorie optimalizace s aplikacemi
- Kvantová informační věda
- Statistické zpracování signálů
- Bezpečná komunikace
- Metodiky vývoje softwaru
- Zabezpečení systému a sítě
- Návrh vestavěných systémů pomocí UML
- Návrh a vývoj moderních webových aplikací
Jazyková jednotka ECTS: 1,00
Semestr 2 jaro (únor-červen)
Pokročilé ve strojovém učení
- Algoritmické strojní učení
- Pokročilá statistická inference
- Hluboké učení
Humanitní a společenské vědy 2
- Obchodní simulace
- Právo Obecný úvod do práva: smlouvy, založení živnosti
- Projektový management
- Sociologické přístupy k telekomunikačním technologiím
- Osobní rozvoj a vedoucí týmu
- Webová strategie a výkonnost organizace
Matematické nástroje a Web Science
- 3-D a virtuální zobrazování (analýza a syntéza)
- Protokoly aplikace IoT
- Pokročilé statistiky
- Formální metody-Formální specifikace a verifikace systémů
- Zabezpečení obrazu
- Strojové učení pro komunikační systémy
- Protokoly Iot komunikace
- Zpracování řeči a zvuku
- Sémantický web a technologie extrakce informací
Vědecké a technické zahájení 2
- 3-D a virtuální zobrazování (analýza a syntéza)
- Aplikační protokoly
- Pokročilé statistiky
- Zvyšování povědomí o výzkumu
- Výpočetní metody pro digitální komunikace
- Digitální systémy, integrace hardwaru a softwaru
- Cyber-zločinu a počítačové forenzní
- formální metody-Formální specifikace a verifikace systémů
- Hardware Security
- Zabezpečení obrazu
- Teorie informací
- Úvod do statistik
- Strojové učení pro komunikační systémy
- Mobilní pokročilé sítě
- Bezdrátové přístupové technologie
- Síťová softwarová podpora
- Plánování dopravy
- Komunikační protokoly
- Radiotechnika
- Rešeršní projekt
- Zpracování signálů pro komunikaci
- Zpracování řeči a zvuku
- Emisní a provozní efektivita
- Sémantický web a technologie extrakce informací
- Bezdrátové zabezpečení
Jazyk (francouzština nebo jiný jazyk, pokud student již francouzštinu ovládá)
Pád semestru 3 (říjen-leden)
Aplikace v datové vědě
- Komprese obrazu a videa
- Digitální zpracování obrazu
- Mobilní aplikace a služby
- Teorie optimalizace s aplikacemi
- Kvantová informační věda
- Zabezpečení systému a sítě
- Interakce Návrh a vývoj moderních webových aplikací
Cloud Security a Blockchain
- Zabezpečení a soukromí pro velká data a cloud
- Vícestranné výpočty a blockchainy
Humanitní a společenské vědy 3
- Jak zaujmout správné držení těla a přejít od nápadu k trhu!
- Výzvy udržitelné ekonomiky
- Úvod do řízení
- Právo duševního vlastnictví
- Odpovědné digitální inovace: rizika, etika a technologie
- Osobní rozvoj a vedoucí týmu
Vědecké a technické zahájení 3
- Pokročilá témata v bezdrátové komunikaci
- Zvyšování povědomí o výzkumu
- Počítačová architektura
- Digitální komunikace
- Emulační a simulační metodologie
- Komprese obrazu a videa
- Digitální zpracování obrazu
- Základní matematické metody pro inženýry
- Techniky mobilní komunikace
- Mobilní modelování
- Mobilní aplikace a služby
- Mobilní komunikační systémy
- Zabezpečení mobilních systémů a smartphonů
- Modelování sítí
- Operační systémy
- Teorie optimalizace s aplikacemi
- Kvantová informační věda
- Statistické zpracování signálů
- Bezpečná komunikace
- Metodiky vývoje softwaru
- Normalizační činnosti
- Zabezpečení systému a sítě
- Návrh vestavěných systémů pomocí UML
- Návrh a vývoj moderních webových aplikací
Jazyk (francouzština nebo jiný jazyk, pokud student již francouzštinu ovládá)
Semestrální projekt
Řízené semestrální projekty jsou založeny na reálných případových studiích průmyslového významu. Kombinují směs teoretické a praktické práce (vývoj nových prototypů a nástrojů, testování nových technologií, hodnocení současných systémů a řešení…). Studenti mohou pracovat samostatně nebo ve skupinách po 2/3. Předpokládaná pracovní náplň je 200 hodin samostatné práce za semestr. Na konci je organizována obrana. Projekty poskytují studentům praktické dovednosti tím, že jim umožňují zavádět koncepty do praxe. (200 h)
Semestr 4 Jarní (únor-srpen)
Výzkumná / průmyslová praxe
Stáž se uskuteční ve firmě nebo laboratoři ve Francii nebo v zahraničí. Umožňuje studentům získat praktické zkušenosti a usnadnit jim vstup na trh práce. Studenti pracují na výzkumném/vývojovém projektu pod vedením profesora a průmyslového mentora. Studenti jsou integrováni jako součást personálu a dostávají měsíční příspěvek, výše příspěvku závisí na společnosti a pozici. EURECOM pomáhá studentům najít stáž tím, že poskytuje aktualizovanou databázi příležitostí placených stáží nabízených společnostmi.