Master of Science in Learning Analytics (MSLA)
University of Texas Arlington
Klíčová informace
Umístění kampusu
Arlington, Spojené státy americké
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Dálkové studium
Doba trvání
18 - 24 měsíce
Tempo
Plný úvazek
Školné
USD 11 044 *
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Vyžádejte si informace
* pro akademický rok 2021-2022
Úvod
Přehled
Master of Science in learning analytics (MSLA) je určen pro jednotlivce, kteří chtějí pokračovat v kariéře v oblastech, které jsou ovlivněny digitalizací procesů učení, vytváření smyslů a znalostí ve složitých sociálně-technických prostředích. Tento program je ideální pro každého, kdo má zájem naučit se používat data k získání přehledu o tom, jak lidé a systémy vytvářejí znalosti.
O programu
MSLA připraví studenty pocházející z různých prostředí, aby uspokojili rostoucí poptávku po profesionálech analytiky učení v různých průmyslových odvětvích, včetně vzdělávání, neziskových, vládních a korporátních prostředí. Absolventi získají kritické dovednosti pro práci ve stále komplexnější globální znalostní ekonomice a budou mít dobrou pozici, aby se stali lídry ve svých organizacích a připravovali je na budoucnost učení.
Online dvouletý program se skládá ze šesti základních kurzů, čtyř volitelných předmětů z různých témat a kolaborativního projektu spolupráce (36 kreditních hodin).
Studijní plán
Pro Master of Science in Learning Analytics je zapotřebí třicet šest (36) kreditních hodin. Povinné kurzy jsou následující:
- Základní kurzy (18 hodin): LAPS 5310, 5320, 5330, 5340, 5350, 5360
- Čtyři volitelné předměty (12 hodin) od: LAPS 5370, 5375, 5376, 5377, 5378, 5380, 5388, 5390, 5391, 5392, 5393, 5394, 5395
- Capstone (6 hodin): LAPS 5610
Pokud potenciální student nemá dostatečné statistické zkušenosti s předchozími úkoly v kurzu, může po nich být požadováno, aby LAPS 5370 - Úvod do statistické analýzy jako vyrovnávací kurz na konci své základní práce v kurzu. Tento kurz by se počítal jako jeden ze čtyř povinných volitelných předmětů.
Po dokončení 30 hodin kurzu (18 hodin jádro, 12 hodin volitelný) a obdržení souhlasu od koordinátora programu se studenti mohou zapsat do kurzu LAPS 5610 Capstone. Studenti budou pracovat v různých skupinách po 5 až 6 studentech spolu s mentorem fakulty a malé skupiny budou navrženy tak, aby kombinovaly studenty s různými soubory dovedností a zdůrazňovaly komunitu a spolupráci. Studenti uplatní znalosti a dovednosti získané v předchozích kurzech k dokončení malého integrovaného projektu zahrnujícího analýzu sady vzdělávacích dat v reálném světě. Studenti budou mít možnost přihlásit se na konkurenční stáže, které budou poskytovat malá stipendia. Jakmile se student zapíše do tohoto kurzu, musí se do něj průběžně zapisovat, dokud úspěšně nedokončí svůj vyvrcholení, maximálně však 4krát.
** Poznámka: V současné době studenti programu Learning Analytics nemusí získat titul Master in Passing, aby mohli dokončit titul Ph.D.
Zde je ukázkový studijní program:
Rok 1 (podzim)
- LAPS 5310 Základy analytiky učení
- LAPS 5360 Úvod do analýzy dat a R.
Rok 1 (jaro)
- LAPS 5320 Experimentální návrh a metodika
- LAPS 5330 Psychologie učení a věd o učení
Rok 1 (léto)
- LAPS 5340 Big Data Methods
- LAPS 5350 Ochrana soukromí a etika ve výuce Analytics
Rok 2 (podzim)
- Dva (2) volitelné předměty
Rok 2 (jaro)
- Dva (2) volitelné předměty
Rok 2 (léto)
- LAPS 5610 Capstone
Mezi současné volitelné předměty patří:
- LAPS 5370 Úvod do statistické analýzy (nivelační kurz)
- LAPS 5375 Pravděpodobnost a statistický závěr
- LAPS 5376 Aplikovaná regresní analýza
- LAPS 5377 Lineární modely a experimentální design
- LAPS 5378 Multidimenzionální škálování a shlukování
- LAPS 5380 Kauzální odvození pro hodnocení programu
- LAPS 5388 Advanced Methods in Educational Data Management and Learning Analytics
- LAPS 5390 Learning Design Analytics
- LAPS 5391 Nezávislá studie
- LAPS 5392 Poznávání, počítače a metakognice
- LAPS 5393 Zpracování přirozeného jazyka pro pedagogický výzkum
- LAPS 5394 Analýza sociálních sítí
- LAPS 5395 Lidské a umělé poznání
Kariérní možnosti
- Data Scientist
- Správce vzdělávání
- Learning Designer
- Analytik výzkumu/dat
- Hodnocení
Proč nás vybrat?
- Online program s přijímáním na základě kohorty na podporu pracujících profesionálů po celém světě.
- Kurzy vedené předními odborníky na analytiku učení.
- Spolupráce s fakultou, studenty a externími partnery při řešení skutečných, složitých a sociálně-technických výzev.
- Rozvoj dovedností pro současné a inovativní metody a nástroje.
Požadavky na přijetí
Fakulta a zaměstnanci vyhodnotí všechny uchazeče o přijetí do programu a přednost budou mít uchazeči, kteří splňují následující kritéria:
1. Celková bakalářská GPA 3,2
2. Žadatel, jehož mateřským jazykem není angličtina, musí prokázat dostatečnou úroveň znalostí anglického jazyka, aby byl zajištěn úspěch v postgraduálním studiu. Tento požadavek bude prominut pro nepůvodní mluvčí angličtiny, kteří mají bakalářský titul z akreditované americké instituce. Očekává se, že žadatelé předloží skóre alespoň 550 na papírovém TOEFL, skóre alespoň 213 na počítačovém TOEFL, minimální skóre 40 na TSE, minimální skóre 6,5 na IELTS, nebo minimální celkové skóre TOEFL IBT 79. Dále, když je TOEFL IBT převzato, jsou upřednostňovány oddílové skóre alespoň 22 v sekci pro psaní, 21 u části pro mluvení, 20 u sekce pro čtení a 16 v sekci pro poslech. Vstup do jakéhokoli absolventského programu je však omezený a konkurenceschopný. Splnění požadavků na minimální přijetí nezaručuje přijetí a programy mohou upřednostňovat studenty s vyšším skóre. Přijatelná jsou pouze skóre zaslaná přímo ETS nebo IELTS společnosti UT Arlington.
V současné době není pro přijetí do tohoto programu vyžadováno GRE.
Studenti, kteří nesplňují tato kritéria, mohou být stále zvažováni, pokud splňují všechny obecné požadavky na přijetí absolventské školy. Vstupné je soutěžní a splnění požadavků na přijetí nezajistí přijetí v programu.
Potenciální zahraniční studenti, kteří mají bydliště mimo USA a nemají žádné plány na stanovení statusu studenta F-1 nebo J-1, mají nárok na přijetí do programu. Potenciální studenti, kteří mají:
- Status víza F-1 nebo J-1 a pobyt v USA nejsou způsobilé pro přijetí do programu.
- Stav víza F-2 je způsobilý pro přijetí do programu, ale může trvat maximálně tři (3) kreditní hodiny za semestr.
- Vzhledem k modelu kohorty programu (šest (6) hodin za semestr s konkrétním rozvrhem nabídky kurzů) to znamená, že bude obtížné postupovat a rychle se dokončit.
- Status víza J-2 je způsobilý pro přijetí do programu.
- Status víza B-1 nebo B-2 nejsou způsobilé pro vstup do tohoto programu.
Potenciální studenti se mohou přihlásit kdykoli, ale termín pro semestr podzim 2021 je 30. července 2021. I když je to možné, nemůžeme zaručit přijetí po tomto datu. Vezměte prosím na vědomí, že tato lhůta se liší od obecné uzávěrky přihlášek na univerzitu. Je odpovědností studenta dodržovat termíny oddělení, aby bylo zajištěno včasné zpracování a přezkoumání jejich žádosti.
English Language Requirements
Ověřte svou znalost angličtiny pomocí testu Duolingo English Test! DET je pohodlný, rychlý a cenově dostupný online test angličtiny akceptovaný více než 4 000 univerzitami (jako je tato) po celém světě.