Master of Science in Computing - Data Science
University of Zagreb - Faculty of Electrical Engineering and Computing
Klíčová informace
Umístění kampusu
Zagreb, Chorvatsko
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
2 years
Tempo
Plný úvazek
Školné
EUR 5 970 / per year *
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Vyžádejte si informace
* 45 000 HRK (přibližně 6 000 EUR)
Úvod
Moderní svět se vyznačuje exponenciálním růstem množství dat zachycených z různých datových zdrojů. Shromažďování, ukládání a zpracování dat jsou ústředními prvky současného obchodu a vědy a rychle se ujímají v oblastech od obchodní analýzy a marketingu po počítačové vidění a zpracování přirozeného jazyka. Všechny se opírají o pokročilé algoritmy, modely, výpočetní metody a efektivní a škálovatelné počítačové systémy – to vše v rámci magisterského studijního programu Computing.
Datová věda kombinuje informatiku a statistiku, aby z dat odkryla smysluplné informace, což v konečném důsledku přináší nové znalosti a hodnotu v digitalizované a globalizované ekonomice. S rostoucím množstvím dat, která jsou každý den generována a shromažďována, jsou vědci zabývající se daty stále důležitější jak v průmyslu, tak v akademické sféře. Profil Data science poskytuje studentům pevné základy v matematice, statistickém modelování, strojovém učení a dalších znalostech, které jim umožňují vyvíjet řešení datové vědy pro širokou škálu aplikací, řešit pokročilé inženýrské problémy, provádět výzkum a vývoj a působit jako vedoucí aktuální digitální revoluce.
Vysoký důraz je kladen na praktické dovednosti a raný kariérní rozvoj během studia. Studijní program také usnadňuje rozvoj dovedností měkkého inženýrství prostřednictvím sady průřezových kurzů , které doplňují inženýrské vzdělání o další sadu dovedností, které jsou nezbytné pro formování inženýra jako úplného člověka.
Galerie
Přijímací řízení
Osnovy
Struktura kurzu
Vizuální průvodce studijním programem je uveden níže. Čísla v řádcích představují akademické semestry (dva semestry ročně, celkem dva roky) a čísla ve sloupcích představují body ECTS (30 ECTS bodů za semestr).
Vizuální průvodce ukazuje strukturu povinných kurzů. Úplný seznam volitelných a průřezových předmětů naleznete na stránce studijního programu .
Jak bude vaše studium vypadat v praxi?
V našem studijním programu MSc in Data Science na FER získáte pevné základy v kurzech matematiky a statistiky, které jsou předpokladem pro hluboké pochopení podstaty dat a strategií pro analýzu dat. Naši lektoři a výzkumní pracovníci pracují v široké škále zajímavých oblastí, takže budete mít příležitost dozvědět se více o aplikacích specifických pro doménu prostřednictvím mnoha volitelných kurzů, seminářů a projektů.
Zajímá vás, jak mohou stroje rozumět lidské řeči? Výzkumníci z TakeLab se zavázali k nejmodernějšímu výzkumu zpracování přirozeného jazyka a analýzy textu. Chcete vědět, zda je mezi vámi a kýmkoli na světě skutečně „šest stupňů oddělení“? Výzkumná skupina SocialLab hledá odpovědi na tyto a další otázky týkající se sociálních sítí a online lidského sociálního chování. Pokud je vaším šálkem čaje učení, jak se počítače mohou naučit detekovat objekty na obrázcích, společnost Image Processing Group vyvíjí metody počítačového vidění pro biomedicínské snímky s cílem zlepšit diagnostické procesy. Zajímají vás výzvy, které přináší velká data? Náš StreamsLab vám představí přední Big Data platformy a technologie. A pokud se zajímáte o bioinformatiku, LBCB vám rád ukáže své nejmodernější algoritmy sestavení genomu. Pro ty, kteří více přitahují finance, vědci z LAFRA učí stroje porozumět finančním trhům a rizikům. Toto jsou jen některé z výzkumných laboratoří a skupin, do kterých se můžete zapojit, s možností podílet se na řadě výzkumných projektů financovaných EU a průmyslových projektů souvisejících s datovou vědou.
Kariérní možnosti
Absolventi FER jsou vysoce ceněnými profesionály nejen v Chorvatsku, ale také v high-tech společnostech v různých sektorech po celém světě. FER aktivně spolupracuje s více než 450 společnostmi, včetně některých nejvýznamnějších high-tech společností z Chorvatska, ale i z celého světa. Jak studenti, tak firmy těží z této sítě, která poskytuje příležitost propojit nejlépe odpovídající talenty s potřebami průmyslu ještě předtím, než studenti dokončí studium.
Jako profesionál v oblasti datové vědy se stanete inženýrem s technickými dovednostmi na vysoké úrovni, který je schopen budovat složité kvantitativní algoritmy za účelem organizace a analýzy velkého množství informací v mnoha aplikačních oblastech. Vystudovaní inženýři mají vysokou poptávku po pozicích v oboru, jako jsou datoví vědci, vědci v oblasti strojového učení, datový analytik, datový inženýr, obchodní analytik a analytik počítačových systémů.
Studentům je nabízeno včasné kariérové poradenství prostřednictvím služeb Career Center , které studentům pomáhá spojit se se zaměstnavateli prostřednictvím organizace různých networkingových akcí, jako je Job Fair a Career Speed Dating .
Studenti jsou velmi povzbuzováni k účasti na programu stáží , aby získali konkurenční výhodu na trhu práce ještě během studia.
Jako fakulta s tradičně vysoce ceněnými výzkumnými složkami na mezinárodní úrovni se studenti mohou také zapojit do více než 250 mezinárodních a národních výzkumných a vývojových projektů, jak vědecko-výzkumných, tak projektů průmyslové spolupráce, které na FER každoročně probíhají.
Pro studenty s aspiracemi na startupy je inkubátor pro začínající studenty tím správným místem k návštěvě a objevování nových obzorů.