Kombinované studium magisterské studium Počítačové vědy v Itálie - Zde naleznete Kombinované studium magisterské studium Počítačové vědy v Itálie

Druh titulu magisterské studium Doba trvání 2 roky Možnost kombinovaného studia Ano Přijímací řízení Podléhá vstupním požadavkům Třída stupně LM-32 Umístění Verona Jazyk Angličtina Magisterský titul v oboru Počítačové inženýrství pro robotiku a inteligentní průmysl poskytuje studentům znalosti a dovednosti typické pro informační inženýrství, které jim umožňuje identifikovat, formulovat, analyzovat a řešit problémy související s návrhem, integrací a řízením průmyslových výrobních systémů. Kurz si klade za cíl vyškolit absolventy s pokročilými dovednostmi ve strategických a inovativních odvětvích, jako je průmyslová robotika, kybernetické fyzické systémy, zpracování velkého množství dat, digitální výroba. Aplikační doména zahrnuje využití informačních technologií v průmyslovém prostředí k automatizaci výrobních procesů. Magisterský program zahrnuje základní školení, které prohlubuje a rozšiřuje znalosti získané v bakalářských oborech informatiky a inženýrství, poskytuje studentovi sadu nástrojů vhodných pro řešení netriviálních problémů v průmyslovém kontextu a řadu kurzů souvisejících s různými profesionální cesty. Tyto výuky poskytnou nejmodernější znalosti v oblasti dynamických systémů, robotiky, výpočetního vidění, strojového učení a umělé inteligence, průmyslových závodů a pokročilých simulačních a interakčních technik. Studenti budou mít možnost praktického výcviku ve specializovaných laboratořích i stáží v místních firmách. Zajištění kvality Kvalita studijního programu je míra, v jaké dosahuje svých vzdělávacích cílů a naplňuje požadavky na kvalitu nabízených vzdělávacích aktivit, které jsou stanoveny v souladu s potřebami a očekáváními studentů a zástupců světa práce. Tento program přijal systém zajišťování kvality výuky v souladu s pokyny univerzity pro zajišťování kvality a založený na národních pokynech pro zajišťování kvality e ANVUR prováděním následujících činností: pravidelné konzultace se zástupci světa práce s cílem posoudit přiměřenost kulturních a profesních profilů nabízených v jejich kurzech; navrhování vzdělávacího obsahu a plánování zdrojů; Organizování vzdělávacích aktivit a vyučovacích služeb; sledování účinnosti výuky a plánování opatření ke zlepšení výuky a služeb; poskytování úplných a aktuálních informací na svých webových stránkách týkajících se programu (profesní role, očekávané výsledky učení, vzdělávací aktivity). Výše uvedené aktivity jsou naplánované a vzájemně propojené, založené na principech PDCA (Plan, Do, Check, Act). V systému zajišťování kvality hrají studenti zásadní roli: každý student může sehrát svou roli účastí ve skupinách zajišťování kvality svého studijního programu a ve smíšených komisích fakulty a studentů, nebo jednodušeji účastí na studentské anketě o vyučování, případně dotazníky. Právě v tomto kontextu univerzita a rada univerzity pro zajišťování kvality pravidelně zpřístupňují studentům specifické workshopy pro zástupce studentů („Laboratori di rappresentanza attiva“). -

Mezinárodní magisterský studijní program v oblasti umělé inteligence a kybernetické bezpečnosti si klade za cíl vyvinout systém vzdělávání a akademické výměny v duchu spolupráce na evropské úrovni. Kurz je nabízen v meziuniverzitní mezinárodní spolupráci s univerzitou v Alpen-Adria v Klagenfurtu, kde se budou některé kurzy konat. Umožňuje studentům získat dvojnásobný titul. Kurz, jehož kurzy jsou nabízeny v angličtině a případně online v obou institucích, připravuje studenty v oblastech umělé inteligence a kybernetické bezpečnosti. -

Data Science je koncept sjednocení statistik, analýzy dat, strojového učení a porozumění analýze skutečných jevů s daty s cílem zvýšit ziskovost a růst podniku. Data Science se používá zaměnitelně s obchodní analytikou, business inteligencí, prediktivním modelováním a statistikou. Tento program je navržen tak, aby poskytoval nástroje a zdroje k tomu, aby se znalosti ponořily do užitečných výsledků prostřednictvím správy a využití dostupných zdrojů. -

Magisterský program v oboru počítačových věd se vyznačuje výraznou autonomní aktivitou studenta za účelem rozvoje její schopnosti řešit problémy. Odborné znalosti programu jsou věnovány především distribuovaným systémům a mobilním aplikacím, počítačovým sítím, pokročilým algoritmům a umělé inteligenci a analýze a vývoji komplexních softwarových systémů. -

Master of Science v počítačovém inženýrství si klade za cíl vycvičit vysoce kvalifikovanou profesionální postavu, schopnou pracovat v informačních a automatizačních technologiích a ve všech aplikačních sektorech, které tyto technologie umožňují. Absolvent bude proto schopen se svou solidní přípravou čelit výzvám trhu práce, který nabídne důležité příležitosti v návaznosti na technologickou inovaci informační společnosti. -

Magisterský titul v oboru informatiky vyučovaný v angličtině nabízí příležitost získat široké obecné znalosti o klíčových oblastech moderní počítačové vědy, jako jsou algoritmika, diskrétní matematika, teoretická informatika, programování softwaru, umělá inteligence, multimodalita, sítě a bezpečnost . -

Magisterský titul v oblasti vědy o datových a vědeckých výpočtech (DSSC) se zaměřuje na odbornou přípravu profesionálů z budoucnosti: experti, kteří mají vysokou poptávku kvůli digitalizaci společnosti a vývoji Industry 4.0. -

Získejte všechny teoretické a praktické dovednosti potřebné k vytvoření strategie vícekanálového obsahu. -

Master of Science (MS) v oboru komunikačního inženýrství je dvouletý postgraduální kurz. Jeho cílem je poskytnout důkladné základy v oblasti informačních a komunikačních technologií (ICT) a zdůraznit metodologický přístup k analýze a návrhu komplexních systémů. -