Magisterské studium Počítačové vědy - Zde naleznete magisterské studium Počítačové vědy

Roboti, auta s vlastním pohonem a autonomní systémy se stále více stávají důležitou součástí naší budoucnosti. IU Online Master Artificial Intelligence vás připraví na vzrušující kariéru, ve které mohou inovace s umělou inteligencí uskutečnit věci, což se zdálo nemožné jen před několika lety. Absolventi kurzu mohou pracovat jako specialisté na AI, návrháři AI nebo jiné profese v tomto odvětví, aby mohli pracovat na nejnovějších technologiích do budoucna. S IU můžete studovat z pohodlí domova, 100% online. -

Vývoj softwaru a aplikací zahrnuje všechny prvky návrhového řetězce high-tech produktů: v middlewaru a infrastrukturách vestavěných systémů. Množství zpracovávaných dat je stále větší a metody sběru, ukládání a analýzy jsou v neustálém vývoji. Tento profesionální profil školí inženýry specializované na špičkové technologie, jako jsou Big Data a Cloud Computing. -

Magisterský studijní program Informatika je určen pro ty, kteří si chtějí prohloubit porozumění všem aspektům počítačových věd. Žadatelé mohou být absolventi jiných stupňů se silným matematickým jádrem nebo ti, kteří pokračují ve svém akademickém úsilí po dosažení bakalářského titulu v oboru výpočetní techniky. -

Zajímá vás návrh, vývoj a implementace softwarových řešení? Díky magisterskému studijnímu programu v oboru informatiky ve spolupráci s University of East London byste mohli dále rozvíjet své průmyslové vzdělání v nesčetných oborech. -

Datové inženýrství je rozvíjející se profese, která se zabývá přístupy velkých dat k získávání dat, správě dat a analýze dat. M.Sc. Program na Jacobs University nabízí fascinující a hluboký vhled do metod a technologií této rychle rostoucí oblasti. -

Toto pole se rychle mění, má prsty v dnešním tempu a stalo se stimulátorem digitální společnosti budoucnosti. V IU 's Master in Computer Science pokračujete ve své cestě se zaměřením na datovou vědu, kybernetickou bezpečnost a umělou inteligenci. Vzhledem k neuspokojené poptávce po odbornících na tato témata se stanete vyhledávaným specialistou, který může působit téměř v jakémkoli odvětví. Váš magisterský titul z počítačových věd vám poskytne všechny dovednosti, které potřebujete pro začátek na mezinárodním trhu práce. S IU můžete studovat 100% online, na akademické půdě nebo přepínat mezi oběma pomocí jejich nové možnosti flexibilního studia. -

Cílem tohoto programu je vyškolit počítačového vědce s odbornými znalostmi založenými na solidních teoretických znalostech. Mají dovednosti podílet se na vývoji programů, vývoji informačních systémů a řízení systémů v různých oblastech. Počítačový vědec často působí jako prostředník mezi zákazníky informačních systémů a výrobci. Tímto způsobem práce počítačového vědce syntetizuje konstruktivní činnost inženýrů s obecným přístupem matematiků k řešení problémů při účasti v týmech rozsáhlých projektů. -

Po splnění programových požadavků bude absolvent schopen; Vystavujte komplexní a vysoce specializované znalosti počítačového vidění v souladu s matematickými a výpočetními principy; Proveďte kritický literární průzkum a rozvíjejte nové myšlenky integrací multidisciplinárních znalostí; Aplikujte pokročilé dovednosti pro řešení problémů k analýze, navrhování a provádění řešení stávajících a nových problémů v počítačovém vidění, kterým čelí jak průmysl, tak akademická obec. -

MSc Computer Science and International Business se snaží poskytnout studentům příležitost získat hlubší pochopení toho, jak se podnikání slučuje s technologiemi, nabízí směs předmětů informatiky a klíčových obchodních témat. Moduly Digital Marketing, Leadership and Sustainability a International Marketing and Business Environment nabízejí nahlédnutí do klíčových oblastí podnikání, zatímco správa informací, pokročilé databáze a internet věcí poskytují studentům přístup k základům počítačových systémů. -

Multidisciplinární program IMLEX spojuje konverzi obrazu, osvětlení a počítačovou vědu. Cílem programu je vyškolit odborníky, kteří kromě solidního teoretického porozumění virtuální realitě budou mít také silné praktické dovednosti v aplikacích virtuální reality. Studenti programu IMLEX budou těžit z evropských výzkumných zkušeností v kombinaci s japonskými odbornými znalostmi ve výzkumu zaměřeném na virtuální realitu a robotiku. -

EDISS je společný magisterský program Erasmus Mundus (EMJMD), který společně zajišťují Åbo Akademi University , University of the Balearic Islands, University of L'Aquila a Mälardalen University. -

Připojte se k jednomu z nejrychleji se rozvíjejících oborů ve Velké Británii, s Online MSc v oboru výpočetní techniky, z University of Bath. Do roku 2022 bude zapotřebí více než 500 000 lidí, aby obsadili pozice ve třech nejkvalitnějších skupinách v digitální aréně. Univerzita v Bathu uznává důležitost vývoje profesionálů v oblasti elitních počítačových věd a tento kurz vám nabízí možnost zdokonalit své know-how a změnit svou kariéru, bez ohledu na to, zda chcete být vývojářem softwaru nebo technickým analytikem. -

Je kreativní kódování vaším mateřským jazykem? Chcete rozšířit své dovednosti? MA Computing and the Arts zpochybňuje hranice mezi uměním a technologií a počítač slouží nejen jako nástroj, ale také jako estetický materiál. -

Počítačové vědy hrají klíčovou roli v technologickém výzkumu a vývoji mimo jiné v oblastech, jako je počítačová věda nebo technologie, vývoj softwaru, rozšířená a virtuální realita, zabezpečení sítě nebo umělá inteligence (AI). (M.Sc) Master in Computing Sciences byl navržen tak, aby studentům poskytl dovednosti, které potřebují k implementaci efektivních a praktických řešení v oblasti počítačového vidění, výpočetních systémů, datové vědy a souvisejících aplikací. Tento program reaguje na poptávku studentů a zaměstnavatelů po kvalifikované pracovní síle v informatice, která zná pokrok počítačového programování a nástrojů pro vývoj softwaru. Kromě toho mohou studenti také získat výzkumné a analytické dovednosti během dokončení modulů založených na projektu nebo výzkumu, které náš program nabízí. Těmto jednotlivcům, kteří již pracují v odvětví informačních technologií, může tento magisterský studijní program poskytnout podporu v kariéře tím, že umožní odborníkům rozšířit své odborné znalosti v oboru. Minimální požadavky na přijetí pro tento program Žadatelé musí mít úplnou kvalifikaci na úrovni MQF 6 v bakalářském programu Informační technologie/Informatika/Strojírenství nebo v příbuzném oboru (např. Aplikovaná fyzika nebo matematika). Očekává se, že studenti budou mít bakalářské vzdělání v oboru počítačového programování, vývoje softwaru, základního konceptu algoritmu nebo matematického modelování. Od všech příchozích studentů se konkrétně očekává, že splní následující základní požadavky: Obecné znalosti vědy, inženýrské vědy na bakalářském stupni studia, Absolvujte alespoň jeden kurz výpočetní techniky/programování (např. Úvodní modul využívající jazyk na vysoké úrovni, jako je Java, C ++, C#, Visual Basic, C nebo Python) na bakalářském stupni studia. Většina bakalářských programů v oblasti vědy a techniky poskytuje potřebné zázemí. Studenti s nedostatkem v jedné nebo více z těchto oblastí mohou být přijati do programu MS o prozatímním stavu. Postup do stavu řádného absolventa nebude brán v úvahu, dokud nebudou odstraněny všechny nedostatky. Vstupné je založeno na zhodnocení uchazečova dopisu o záměru, vysokoškolského přepisu, skóre IELTS nebo TOEFL, doporučujícího dopisu a odborné praxe (pokud existuje). Očekává se, že uchazeči budou mít vysokoškolské CGPA 3,00 v měřítku 4,00 na posledních 60 jednotek (120 ECTS) svého hodnocení. Výsledky učení programu M.Sc. in Computer Science je určen k produkci absolventů, kteří jsou schopni: Účinně a profesionálně interpretujte koncepty, návrhy a řešení počítačové vědy; Aplikovat znalosti z oblasti výpočetní techniky k vytváření efektivních návrhů a řešení konkrétních problémů; Hodnotit, kritizovat a syntetizovat odbornou literaturu vztahující se k oblasti počítačové vědy; a Posoudit a kritizovat nejmodernější vývoj v rámci zvolené oblasti zájmu. Způsob dodání a hodnocení Disciplíny informatiky vyžadují silné matematické a analytické schopnosti. Na tyto dovednosti se zaměří hodnocení (zkoušky ve třídě, domácí úkoly a individuální a týmové projekty). Obecně budou známky přidělovány na základě výsledků těchto hodnocení. Metoda výuky tohoto programu se řídí standardním modelem třídy, ve kterém jsou primárním způsobem výuky přednášky, laboratorní cvičení (praktické pro programování) a interakce se studenty prostřednictvím diskuse. Instruktor poskytuje materiál, včetně případných videí, pro studenty ke studiu mimo třídu. Ve třídě a na přednáškách k objasnění učiva vede instruktor cvičení ve třídě (problémy, návrhy projektů, instrukce ohledně softwaru, programovací jazyky, diskuse atd.). Kromě toho sezení v počítačové laboratoři umožní studentům porozumět základům probíraným ve třídě a získat praktické zkušenosti s používáním a aplikací naučených konceptů prostřednictvím řešení problémů s počítačovým programováním a příslušných prací. Úkoly mimo vyučování a domácí úkoly jsou pravidelně zadávány, odevzdávány a hodnoceny. Studenti se také mohou zapojit do individuální výuky prostřednictvím úředních hodin stanovených lektorem kurzu (modulu). Pracovní příležitosti Softwarový vývojový inženýr Vědci počítačového a informačního výzkumu Softwarový vývojář Správce počítačových informačních systémů Osnovy 2letého studijního plánu Ročník 1 Semestr I. Programovací jazyky Umělá inteligence Metody a etika výzkumu Těžba dat Semestr II Základy strojového učení a datové analýzy Pokročilá počítačová grafika Rozšířená, virtuální a smíšená realita Zabezpečení sítě Ročník 2 Semestr I. Počítačové vidění Projektový management Testování zabezpečení softwaru Cloudová bezpečnost Semestr II Magisterský projekt nebo Diplomová práce -

Program Masters of Science v automatizované vědě: Biologické experimentování (MSAS) katedry výpočetní biologie školí odborníky v oblasti návrhu, implementace a aplikace laboratorní automatizace a umělé inteligence ve vědeckém výzkumu. Studenti trénují s předními světovými učiteli, včetně těch z nejlépe hodnocené School of Computer Science. Absolventi se stávají vůdci ve vznikajícím paradigmatu automatizované vědy – kombinace robotických vědeckých nástrojů, strojového učení a umělé inteligence pro opakované vytváření prediktivních modelů z experimentálních dat a výběr nových experimentů k jejich vylepšení. Studenti mají příležitost dělat výzkumné projekty s fakultou Carnegie Mellon, absolvovat letní stáže s relevantními společnostmi a dělat projekty spolupráce s průmyslovými sponzory. Naši absolventi jsou připraveni na ohodnocenou práci v průmyslu nebo na doktorandské studium na špičkových univerzitách. -