1..

Master in Data Science je určen pro nejnovější absolventy, kteří se zajímají o řízení a analýzu dat a kteří chtějí převzít roli, která je ústředním bodem jakéhokoli podnikání a jeho tvorbou hodnot. Data Scientist se již stal jedním z nejvyhledávanějších specialistů v profesionálním světě.

Datová činnost se stává klíčovým sektorem evropského hospodářství, vývojem produktů a služeb založených na datech a analýzou údajů shromážděných ve společnostech, veřejných subjektech nebo v sociálních sítích. Cílem je získání provozních údajů a identifikace nových obchodních příležitostí.

Big Data je v dnešním světě velkou výzvou, ale trénujeme odborníky, abychom pochopili a vytvořili hodnotu z těchto komplexních informací. Společnosti ve skutečnosti potřebují i ​​naléhavou potřebu řídit získávání, prezentaci, sdílení, analýzu a vizualizaci dat.... [-]

Online kurz s volitelnými workshopy tváří v tvář.

Sleva v raném věku až do výše 1 000 liber.

V dnešním světě jsou mobilní aplikace všudypřítomné a poskytují řešení moderního života. Jako prostředek kreativního a uměleckého vyjádření poskytují odpovědi na každodenní problémy s chytrým designem a uživatelskými pohledy. Vývoj aplikací nabízí řadu tvůrčích příležitostí v rozvíjející se aréně, která rychle reaguje na technologický pokrok.

Navržený s odborníky z oboru, Falmouth je MA v Creative App Development reaguje na tyto posuny, a dává vám šanci rozšířit své tvůrčí schopnosti, aby využili příležitostí, které jsou k dispozici v této rostoucí oblasti.... [-]

Master in Data Management a technologické inovace OBS je navržen tak, aby manažery a odborníky (Data Manager) přístupové klíče k řízení informačních systémů v organizaci, se zvláštním důrazem na životní prostředí Data Management, a konkrétněji, Big dat.

Jedná se o projekt, aby co nejvíce z technologií, na pořady, které ukazují, co je k dispozici technologie umožňuje Masters. Technologie je nástroj, a služba, která by měla přispět k dosažení strategických cílů společnosti.

Některá z odvětví, které mohou pracovat, jsou:

Přehled

Program MRes Computer Science je navržen tak, aby rozvíjet své znalosti z výzkumného procesu. To je pro absolventy oboru počítačového související, kteří chtějí prozkoumat výzkum jako možnou kariéru, nebo kteří chtějí rozšířit své znalosti o jednom konkrétním aspektu výpočetní techniky. Tento program vám poskytne MRes, která vám umožní zaměřit se na požadované specializace, zatímco naše mezinárodní personál poskytne veškerou nezbytnou podporu.

Absolventi tohoto programu, stejně jako u všech XJTLU magisterskému studiu, získat titul University of Liverpool, který je veden podle čínského ministerstva školství.

Špičková kvalifikace

MSDE je jedinečná příležitost pro studenty, aby se stali vysoce kvalifikovanými softwarovými a datovými inženýry schopnými účinně řešit rostoucí složitost moderních softwarových systémů a obrovské množství dat, které generují a manipulují.... [-]

Internet věcí (IoT) představuje novou etapu digitální revoluce, která plně přispívá k budování digitální společnosti. Několik odvětví digitální společnosti používá nebo bude používat internet objektů, aby zlepšilo postupy rozmístění, využívání a industrializace. Mezi ně patří inteligentní doprava, inteligentní sítě, inteligentní město, průmysl 4.0 a tak dále. Otázky týkající se zvládnutí technologií a procesů kolem objektů na internetu jsou obrovské a vyžadují velmi vysokou úroveň odbornosti s nejmodernějšími dovednostmi v multidisciplinárních oblastech.

Program objectives

The aim of this specialization is to combine computer and statistical sciences to develop top edge tools to efficiently deal with data processing (Big DATA), to learn how to develop methods, algorithms, and software that can extract value out of them. It provides also a combination of technical classes in data mining and distributed systems joined with essentials in business to prepare profiles who are highly valued by the professional market.

The DSA program is an opportunity for IT engineers and specialists to differentiate themselves and advance their knowledge in a field that will be paramount to the future of business.

Our Master of Computer Science graduate program is open to candidates holding a 4-year bachelor’s degree (or equivalent) in Computer Science, Computer Engineering, Electrical Engineering or related fields. Students with a strong background in Engineering and a degree in business are also encouraged to apply for the Information Systems Management program. Candidates must also have strong analytical and problem-solving capabilities. Candidates should have the following documents translated into English or French in digital format to apply.... [-]

Master of Science v výpočetní techniky umožňuje studentům prohloubit své znalosti výpočetní techniky se zaměřením na jejich aplikace ve videohře a vývoj simulace softwaru. Zaměřena na profesionální softwarových inženýrů a kandidátů s BS v informatice, nebo příbuzném oboru, tento program poskytuje znalosti a dovednosti k výrobě softwarové technologie špičkové v náročném profesionálním prostředí. Studenti mají možnost zapsat v tomto programu na plný úvazek po dobu dvou let, nebo zapsat na částečný úvazek a šíření jejich náklad kurzu v průběhu čtyř let.

Studenti mají možnost zapsat do tohoto programu na plný úvazek po dobu dvou let, nebo je zapsáno na částečný úvazek a šíření jejich náklad kurzu v průběhu čtyř let. ... [-]

Edurecký magisterský program nabízí hluboké znalosti ekosystému Hadoop, AI & Deep Learning pomocí Tensor Flow a zpracování v reálném čase pomocí databázové technologie Spark a NoSQL. V rámci tohoto programu získáte přístup k 11 specializačním kurzům a 10 projektům. Celý program je strukturovaná cesta výuky doporučená předními odborníky z oboru a zajišťuje, že se změníte na expert Big Data Architect.

The Program Big Data Architect Masters Je navržen tak, aby vám pomohl pochopit, jaké vhledy mohou poskytnout velké údaje prostřednictvím praktických zkušeností s nástroji a systémy používanými velkými datovými vědci a inženýry. Dodává se s hloubkovým výcvikem ve velkých datových technologiích jako Hadoop, Spark & ​​Scala, AI & Deep Learning s TensorFlow, MongoDB a Cassandra.... [-]

Počítačová věda a technologie jsou předmětem studia aspektů teorie, principů, metod a technologií získávání, reprezentace, ukládání, zpracování, přenosu a využití počítačových informací. Tento předmět zahrnuje čtyři směry výzkumu: inteligentní řídicí systém, objevování znalostí a inteligentní systém podpory rozhodování, síťový a informační systém a počítačová informační teorie a technologie.

Hlavní chod:

maticová analýza, návrh a analýza algoritmů, principy a architektury protokolů TCP / IP, zabezpečení informací, pokročilý vývoj projektů, distribuovaná databáze.

BIG DATA: Zvyšte svou kariéru s správu a analýzu digitálních dat!

Cílem tohotoExpert Velké Analytics a metriky je návrh, vývoj a pilotní inovativní řešení vyřešit složitost správy a analýzou těchto velkých objemů dat, Využívá počítačové dovednosti, matematiky, statistiky, stejně jako lidské a společenské vědy. Ústřední postavení expertního zpracování velkých objemů dat mu umožňujepodporovat společnost v jejím technologickým změnám a upevňovat strategické umístění druhé. V každodenním životě, absolventi tohoto Mistr Spécialisé® zpracování velkých objemů dat plechovka vést tým vědců datových zodpovědná za zvýšení firemní data, poskytovat poradenskou misi Vývojové procesy nebo aplikace související s zkoumání velkého množství dat, nebo doprovázet, jako "údaje stratég" velkých skupinách, malých a středních podniků, vládních služeb a obcí v kontrola a správa jejich dat.... [-]

Tento stupeň se zaměřuje na podporu získávání pokročilých dovedností v oblasti výpočetní techniky a informačních systémů, zejména těch, které se vztahují k individuální práci, podporoval v dovednosti získané ve výzkumné činnosti, stejně jako aplikace v profesní činnosti těchto zásad použitých v metodikách tohoto projektu.

Tímto způsobem, stupeň magisterský bude poskytovat analýzy a informace o zpracování dovednosti, tkvící v plnění úkolů pro výzkumné a vývojové inovačních technologií získaných při stíhání popsaných cílů, stejně jako schopnost produkovat a přenášet vědecké informace vztahující se k nim.