Magistr v systémech umělé inteligence

V posledních letech zavedení technik a technologií souvisejících s umělou inteligencí (AI) radikálně přineslo revoluci v mnoha produktivních odvětvích a všudypřítomně vstupovalo do každodenního života lidí a průmyslových procesů.

Pokročilé technologie umělé inteligence jsou základem pro hlasové asistenty v chytrých telefonech, chytrých reproduktorech, domácích robotech, vozidlech s autonomním řízením, moderních průmyslových robotech, nejpokročilejších lékařských diagnostických systémech a mnoha aplikacích v Průmyslu 4.0. Ve skutečnosti umožňuje částečně nebo úplně inovovat a automatizovat výrobní a řídící procesy pro firmy.

Důvodem je jeho schopnost zpracovávat, analyzovat, rozhodovat a zavádět akce, a to autonomním způsobem a v reálném čase, s významným dopadem na konkurenceschopnost společností.

Dvouletý magisterský titul v oboru systémy umělé inteligence na katedře informačního inženýrství a informatiky University of Trento si klade za cíl vyškolit nové profesionální osobnosti v popředí koncepce, designu a vývoje technik, technologií a inteligentních systémů, upřednostňující multidisciplinaritu přístupů a aplikací. Byl vyvinut ve spolupráci s Katedrou průmyslového inženýrství (DII), Centrem pro vědy o mysli a mozku (CIMeC) a Právnickou fakultou.

přehled programu

Výukový program dvouletého magisterského studia v oboru Artificial Intelligence Systems (AIS), poskytovaný v angličtině, zahrnuje kurzy v následujících základních a příbuzných oblastech umělé inteligence:

• Reprezentace znalostí, automatické uvažování, plánování, strojové učení, zpracování a technologie lidského jazyka, interakce člověk-stroj;
• Průmyslová a servisní robotika, pokročilé techniky pro vnímání, rozhodování a provádění robotických akcí ve složitých a nestrukturovaných prostředích, optimalizace a nasazení softwarových řešení založených na umělé inteligenci na stávajících robotických platformách;
• Získávání, zpracování a interpretace řeči, obrázků a videí, umělého vidění a aplikací;
• Kognitivní neurovědy, kognitivní a mozkové architektury a jejich aplikace na modely umělé inteligence;
• Právní a etické principy, zákony a jejich aplikace při návrhu a aplikaci systémů umělé inteligence;
• Obchodní a ekonomické procesy pro organizaci, správu a inovaci produktů a služeb založených na systémech umělé inteligence.

Kurzy poskytují studentům značné laboratorní aktivity a praktické zkušenosti, projekty, semináře výzkumných pracovníků a vedoucích pracovníků v oboru a příležitosti na stáže.

Program podporuje studenty, aby zlepšili své komunikační dovednosti a autonomní učení je považováno za nezbytné pro profesní profil, který se musí vyrovnat s neustálým výzkumem a inovacemi v oblasti umělé inteligence.

Magisterské studium systémů umělé inteligence se skládá ze 120 kreditů ECTS za dvouletý program. Studenti se budou věnovat dennímu studiu: důrazně doporučujeme účast na přednáškách. Všechny kurzy jsou vyučovány v angličtině.

Vzdělávací nabídka je uspořádána do 4 osnov s různými oblastmi specializace:

A. Metodologie a aplikace

• Path Computer Vision
• Metodiky cest
• Inteligentní roboti cesty

B. AI pro inovace

• Cesta AI a inovace

C. Systémy

• Systémy Path AI pro životní prostředí a udržitelnost

D. Neurokognitivní architektury

• Sledujte neurokognitivní architekturu

Efrem Bertini

Absolventi magisterského studia v oboru systémy umělé inteligence mají hluboké znalosti o moderních metodách analýzy, návrhu a řízení systémů umělé inteligence.

Poskytnuté znalosti jsou přímo použitelné ve velmi rozmanitých aplikačních oblastech od Průmyslu 4.0, automatizace složitých podnikových procesů, autonomního řízení, financí, zdraví a prostředí.

Dále umožňuje absolventovi čelit a porozumět problémům souvisejícím s inovacemi s obecným a kritickým pohledem.

Další studie

Magisterský titul v oboru systémy umělé inteligence poskytuje znalosti, dovednosti a školení nezbytné pro uplatnění na následujících doktorských školách:

• UniTrento ICT International Doctoral School
• Doktorská škola UniTrento Industrial Innovation
• UniTrento doktorská škola kognitivních a mozkových věd

Roberto Bernardinatti

Absolventi systémů umělé inteligence zastávají významné vědecké, technické a / nebo manažerské role v kontextech, které vyžadují hluboké znalosti oborů počítačového inženýrství se zvláštním zřetelem na systémy založené na umělé inteligenci. Absolventi mohou pracovat v oblasti výzkumu, designu, vývoje, strojírenství, výroby, inovací, provozu a údržby, správy řešení a technologií umělé inteligence a jejich aplikací v odvětvích od automatizace složitých podnikových procesů, mobility, správy služeb občanům, finance, zdraví a životní prostředí.

Také díky formativní nabídce, která zvýhodňuje významnou laboratorní činnost v různých aplikacích a průmyslových oblastech, jsou pracovní příležitosti typické pro absolventy systémů umělé inteligence relevantní jak pro podnikatelské sektory, tak pro výzkumná a vývojová centra, zejména:

• Společnosti související s návrhem, vývojem, inženýrstvím, výrobou a provozem inteligentních řešení a systémů a jejich aplikací;
• Výrobní společnosti, zemědělsko-potravinářské společnosti, společnosti působící v soukromém sektoru, sektory veřejné správy a servisní společnosti, v nichž se používají počítačové systémy založené na umělé inteligenci;
• Společnosti, které se zajímají o získávání, zpracování, zpracování a přenos informací (dat, hlasu, obrázků a videa);
• Výrobní a logistické společnosti využívající robotiku a automatizaci, průmyslové společnosti vyvíjející nejmodernější robotická řešení, společnosti vyrábějící biomedicínská zařízení, jejichž cílem je rozšířit sortiment o asistenční roboty, řešení poskytující autonomní auta s vlastním řízením;
• Společnosti působící v oblasti designu a vývoje vestavěných systémů a digitálních platforem pro autonomní a inteligentní systémy;
• Společnosti v různých sektorech potřebují dovednosti pro vývoj a používání systémů založených na umělé inteligenci pro podporu vnitřní organizace, výroby a marketingu;
• Společnosti v oblasti služeb a pokročilých terciárních sektorech, působící zejména v oblasti návrhu, dodávek a údržby služeb poskytovaných prostřednictvím telematických sítí, internetu a webu;
• Výrobci a / nebo uživatelé počítačových komponent a systémů;
• Společnosti, které poskytují zařízení a služby pro IT systémy a sítě;
• Společnosti softwarového inženýrství;
• Veřejná a soukromá výzkumná a vývojová centra.

Magisterské studium může poskytnout buď přímý přístup na trh práce, nebo Ph.D. programy a vysokoškolské magisterské studium druhého stupně.

Archiv UniTrento