Magistr v datové vědě
University of Helsinki
Klíčová informace
Umístění kampusu
Helsinki, Finsko
Jazyky
Angličtina, Finština, Švédský
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
2 years
Tempo
Plný úvazek
Školné
EUR 18 000 / per year *
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Aug 2024
* pro studenty ze zemí mimo EU/EHP
Úvod
Jak zabránit ztroskotání lodí pomocí velkých dat?
Datová věda kombinuje počítačovou vědu a statistiku a řeší vzrušující problémy náročné na data v průmyslu a mnoha vědních oborech. Jak jsou data shromažďována a analyzována ve všech oblastech společnosti, poptávka po profesionálních vědcích v oblasti dat je vysoká a bude ještě dále růst.
V interdisciplinárním magisterském programu v oboru datové vědy jste vyškoleni pro práci v oblastech průmyslu a vědy náročných na data, s dovednostmi a znalostmi potřebnými pro konstrukci řešení složitých problémů s analýzou dat.
Studium
Titul Data Science MSc se skládá ze 120 kreditů rozdělených do základních kurzů, volitelných kurzů datové vědy a dalších kurzů. Studium v programu Data Science MSc zahrnuje jak teoretickou, tak praktickou část, včetně různých studijních metod (přednášky, cvičení, projekty, semináře; provádí se samostatně i ve skupinách). Zejména v oblasti aplikované datové vědy používáme také metody učení založené na problémech, abyste mohli řešit problémy v reálném světě.
Během studia budete také procvičovat akademické dovednosti, jako je vědecké psaní a ústní prezentace. Doporučujeme, abyste do svého titulu zahrnuli stáž, abyste získali praktické zkušenosti v oboru.
Přijímací řízení
Osnovy
Základní studie 35 kr
4 povinné kurzy datové vědy (20 kr)
Povinné studium odborných dovedností v oblasti datové vědy: akademické dovednosti, seminář a projekt (15 kr)
Specializační studium 25-55 kr
Alespoň 5 volitelných kurzů datové vědy z daného seznamu (25-55 kr)
Ostatní studium (0-30 kr)
Volný výběr libovolných kurzů/modulů v jakémkoli předmětu (0-30 kr)
Diplomová práce 30 kr
Diplomová práce (30 kr)
Diplomová práce
V diplomové práci prokážete znalost tématu diplomové práce, zvládnutí potřebných výzkumných metod, schopnost vědecky myslet a znalost akademického psaní. Vaše práce by měla obsahovat definici výzkumných otázek, přehled příslušné literatury a teoretické, konstruktivní nebo empirické části rozvíjející odpovědi na vaše výzkumné otázky. Náplň práce, včetně sběru a zpracování rešeršního materiálu i procesu psaní, odpovídá přibližně jednomu semestru prezenčního studia.
Způsoby, jak studovat vědu o datech
Existuje mnoho způsobů, jak studovat vědu o údajích na University of Helsinki . Některé z možností zahrnují:
Získejte titul MSc v oboru Data Science v našem programu
- Můžete se přihlásit v ročním kole přihlášek v lednu (pokud nespadají pod výjimky níže).
- Pro studenty bakalářských programů Přírodovědecké fakulty, kteří začali v roce 2017 nebo později, se prosím podívejte na fakultní pokyny pro výběr magisterského programu.
- Pro všechny studenty přírodovědecké fakulty, kteří nastoupili před jarem 2017, se podívejte na tabulky přestupů na fakultě.
Absolvujte individuální kurzy datové vědy a moduly nabízené naším programem
- Další informace naleznete v doporučených modulech pro další studijní programy. Individuální přednáškové kurzy lze absolvovat i v případě, že nejste studentem našeho programu.
- I když vám tyto kurzy a moduly nedají titul v oboru datových věd, slouží jako úvod do témat datových věd a započítají se do vašeho titulu, pokud se později rozhodnete přihlásit do programu MSc.
Absolvujte kurzy datové vědy pro konkrétní domény z jiných programů
- Jiné fakulty a programy nabízejí kurzy datové vědy šité na míru jejich oborům. Kurzy datové vědy jsou například nabízeny v rámci digitálních humanitních věd, počítačových společenských věd a informatiky. Navštivte prosím jejich webové stránky pro informace o kurzech a jejich předběžných požadavcích.
Vezměte si další studie obecných metod užitečné pro datovou vědu
- Jiné programy nabízejí kurzy metod, které lze použít i v datové vědě. Příklady takových programů zahrnují informatiku, matematiku a statistiku a jazykové technologie. Informace o kurzech a modulech a jejich předpokladech naleznete na jejich webových stránkách.
Program Data Science MSc nabízí moduly pro studenty v jiných programech. Jednotlivé přednáškové kurzy mohou absolvovat i další studenti.
Galerie
Výsledek programu
Proč Data Science?
Po absolvování programu Data Science MSc budete mít solidní znalosti o hlavních konceptech, teoriích a výzkumných metodách datové vědy a také o aplikovaných dovednostech. Zejména budete moci:
- Pochopit obecné výpočetní a pravděpodobnostní principy, které jsou základem moderní doby; algoritmy strojového učení a dolování dat
- Aplikujte různé výpočetní a statistické metody k analýze vědeckých a obchodních dat;
- Posoudit vhodnost každé metody pro účely sběru a použití dat;
- Implementujte efektivně nejmodernější řešení strojového učení pomocí vysoce výkonných počítačových platforem;
- Provádět tvůrčí práci, systematicky využívat zkoumání nebo experimentování, k objevování nových znalostí;
- Hlásit výsledky jasným a srozumitelným způsobem; a
- Analyzujte vědecká a průmyslová data, abyste mohli navrhovat nové aplikace a podporovat rozhodování.
Kariérní možnosti
Průmysl a věda jsou zaplaveny daty a snaží se jim dát smysl. Existuje naléhavá poptávka po jednotlivcích vyškolených k analýze dat, včetně masivních a heterogenních dat. Z tohoto důvodu se očekává, že příležitosti dramaticky porostou. Interdisciplinární program Data Science MSc vás vyškolí, abyste mohli pracovat v oblastech průmyslu a vědy náročných na data, s dovednostmi a znalostmi potřebnými k vytvoření řešení složitých problémů analýzy dat.