Magistr v datové vědě
ITESO - Universidad Jesuita de Guadalajara
Klíčová informace
Umístění kampusu
Tlaquepaque, Mexiko
Jazyky
Španělština
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
2 - 3 years
Tempo
Plný úvazek, Poloviční úvazek
Školné
Vyžádejte si informace
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Vyžádejte si informace
Úvod
Master in Data Science nabízí akademické studijní zkušenosti ve vývoji matematických modelů pro generování informací z dat, zaměřené na zlepšení efektivity a konkurenceschopnosti organizací, jakož i kvality života lidí.
Tento program je pro
Profesionálové v oborech souvisejících s inženýrstvím, ekonomikou, financemi a managementem s kompetencemi a dovednostmi v matematice, statistice a vývoji algoritmů.
Při studiu na ITESO
- Získáte solidní a vědecké vzdělání, specializované na matematickou oblast, abyste získali informace obsažené v datové sadě prostřednictvím klasifikačních, regresních a prognostických procesů.
- Budete studovat program s předměty energetiky, životního prostředí, ekonomiky a sociálních ukazatelů z různých akademických oddělení.
- Zaměříte se na strategický program efektivního využívání zdrojů organizací a vlád k přijímání ekonomických, finančních, energetických, environmentálních a veřejných politických rozhodnutí ke zlepšení kvality života lidí.
- Vaše metodika studia se zaměří na řešení problémů, vývoj projektů a případové studie s okamžitým nebo okamžitým přístupem k aplikaci.
- Pochopíte etická dilemata o získávání dat a správě informací.
- Naučíte se vyvíjet datové modely k navrhování inovativních řešení problémů, které mají dopad na lidi a organizace v oblasti energetiky, životního prostředí, obchodu a sociálních věd.
- Můžete absolvovat akademickou výměnu nebo letní pobyty na univerzitách, které jsou na špici v profesní oblasti a které mají dohodu s ITESO.
- Pokud potřebujete posílit své znalosti v oblasti matematiky a vývoje algoritmů, budou před zahájením postgraduálního kurzu nabídnuty přípravné kurzy.
- Akademický orgán je napojen na Národní systém výzkumných pracovníků (SNI) a Národní radu vědy a technologie (Conacyt). Magisterský titul navíc v pozdější fázi vstoupí do národního postgraduálního programu kvality.
Po absolvování tohoto programu
- Budete vyvíjet spolehlivé procesy pro získávání a používání dat v prostředích, kde bylo historicky jejich získávání nedostatečné nebo nulové.
- Data budete interpretovat na základě formulace matematických modelů pro detekci a predikci vzorů.
- Budete integrovat matematické metody a postupy s moderními výpočetními technikami k interpretaci informací v různých oblastech lidského úsilí.
- Budete se rozvíjet ve společnostech a organizacích v oblastech business intelligence a prediktivních modelů pro rozhodování ve společnostech, korporacích, akademiích, univerzitách nebo národních a mezinárodních výzkumných centrech, vládních agenturách a občanských organizacích.
Volitelné trasy
- Finance a ekonomie
- Životní prostředí
- Energie
- Společenské vědy
osnovy
Hlavní oblast: Pět povinných předmětů
- Statistická analýza s více proměnnými
- Matematické základy datové vědy
- Konvexní optimalizace
- Časové řady
- Prediktivní modelování
Volitelná oblast:
Musíte složit minimálně 24 akademických kreditů, za které si můžete ve spolupráci se svým lektorem vybrat tři předměty ze vzdělávací nabídky postgraduálních kurzů ITESO.
Oblast výzkumu, vývoje a inovací (IDI): Čtyři povinné IDI
- IDI I: Výzkum, vývoj a inovace I / Definujte téma nebo problém
- IDI II: Výzkum, vývoj a inovace II / projektový projekt
- IDI III: Research, Development and Innovation III / Develop project
- IDI IV: Výzkum, vývoj a inovace IV / Vypracovat a dokončit projekt
Celkem jde o osm předmětů a čtyři semináře pro výzkum, vývoj a inovace, což odpovídá 84 kreditům za dva roky po navržené trase.
Navrhovaná trasa
Cyklus 1
- Statistická analýza s více proměnnými
- Matematické základy datové vědy
- IDI já
Cyklus 2
- Konvexní optimalizace
- Časové řady
- IDI II
Cyklus 3
- Prediktivní modelování
- Volitelný I
- IDI III
Cyklus 4
- Volitelný II
- Volitelný III
- IDI IV
Předměty osnov se neustále aktualizují a mohou se měnit jejich pořadí nebo obsah.