Magistr v datové vědě a managementu
Luiss Guido Carli
Klíčová informace
Umístění kampusu
Rome, Itálie
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
2 years
Tempo
Plný úvazek
Školné
EUR 13 300 / per year *
Uzávěrka přihlášek
31 May 2024
Nejbližší datum zahájení
Sep 2024
* Luiss školné se platí ve třech splátkách, 4 200 EUR/splátka
Úvod
Program Insight
Magisterský program v oboru Data Science and Management je přímo na hranici digitální revoluce. Jeho cílem je vychovat datové vědce se specifickým zaměřením na obchod, ekonomiku a management, a to kombinací solidních technicko-vědeckých (STEM) a ekonomických disciplín. Toto pečlivé prolnutí dvou různých oborů, které je charakteristickým rysem programu, odpovídá rostoucí poptávce po nových profesionálech, kteří jsou dokonale bilingvní v oblasti datové vědy a obchodu. Master školí zejména novou generaci vedoucích pracovníků, kteří jsou schopni využívat nové technologie a poznatky založené na datech ke zlepšení mnoha klíčových podniků moderních organizací.
Ředitel kurzu
Giuseppe Francesco Italiano
Ph.D. v oboru informatika, Kolumbijská univerzita. Pracoval v IBM TJ Watson Research Center (USA). Když mu bylo 33, vyhrál národní soutěž na řádného profesora a vrátil se do Itálie. Hostující profesor na Columbia University, Hong Kong University a Paris Sud.
Galerie
Přijímací řízení
Stipendia a financování
Luiss University si klade za cíl inspirovat smysluplnou změnu ve společnosti výchovou nové generace úspěšných studentů a absolventů. Za tímto účelem univerzita investuje do začleňování, sociální mobility a kolektivního vedení tím, že překračuje konvence, role a cíle, aby přeměnila hranice na horizonty.
Naším posláním je vytvářet budoucnost poháněnou prolínáním znalostí, kultur, odpovědnosti a vášně. Sociální, kulturní a genderová rozmanitost a udržitelný rozvoj v oběhovém hospodářství a digitalizaci jsou hlavními principy při přijímání opatření pro mezinárodní studenty. Vítání zahraničních studentů je jednou z našich nejdůležitějších hodnot, a proto Luiss University každý rok nabízí řadu plných i částečných stipendií talentovaným studentům z celého světa.
Osnovy
Studijní program
Studenti dostávají solidní přípravu na metodiky a technologie vědy o datech, včetně kurzů pokročilé statistiky, Python a R pro datovou vědu, Strojové učení, Vizualizace dat, a Big Data Analytics. Toto solidní školení v oborech STEM je doplněno inovativními kurzy ekonomických disciplín, včetně internetové a síťové ekonomiky, Digitální ekosystémy, Inovace založené na datech, a soukromí v digitálním světě.
Následuje osnovy MSc v oboru Data Science and Management.
I rok - 2023-2024
- Datová věda v akci, 6 kreditů
- Kurz je koncipován jako chybějící vazba mezi modelovou analýzou a technikami zaměřenými na data. Využije mnoho příkladů protokolů událostí v reálném životě k ilustraci a přivedení konceptů a algoritmů prezentovaných v jiných kurzech.
- Pokročilá statistika, 6 kreditů
- Předmět poskytuje přehled některých pokročilých statistických metod pro datovou vědu. Důraz je kladen na pochopení výhod a omezení každého přístupu, interpretace, a hlavní aplikace v různých oborech, zejména v ekonomii, podnikání, a management.
- Internetová a síťová ekonomika, 6 kreditů
- Předmět poskytuje přehled o ekonomice internetu a digitální ekonomiky. Poskytne studentům koncepty z ekonomické teorie, aby pochopili významné transformace způsobené vznikem a šířením informačních a komunikačních technologií.
- Digitální ekosystémy, 6 kreditů
- Předmět hodnotí a analyzuje současné teorie ekosystémů v oblastech informačních systémů, organizačních studií a podnikatelské strategie a inovace. Zejména, ekosystémy se vyvíjely kolem výroby, sdílení, analýza, a výměna různých zdrojů, mezi nimiž údaje prominentně figurují.
- Vizualizace dat, 6 kreditů
- Předmět poskytuje přehled o principech a nejnovějších nástrojích vizualizace dat. Studenti se naučí, jak by analýza a vizualizace dat měly spolupracovat, aby vytvořily účinný způsob komunikace zjištění založených na datech, motivující analýzy a detekce nedostatků.
- Inovace založená na datech, 6 kreditů
- Kurz poskytuje nástroj pro pochopení silné korelace, která dnes existuje mezi dostupnými zdroji dat a inovační cestou podniku. Budou prezentovány případové studie skutečných podniků, které vybudovaly inovace na základě dat.
- Ochrana osobních údajů a bezpečnost, 6 kreditů
- Kurz poskytuje důkladné pochopení ochrany osobních údajů a bezpečnosti dat v technologicky podporovaných prostředích, a zaměřuje se na technologická řešení, metody, a postupy pro ochranu dat v obchodních organizacích a peer-to-peer sítích.
- Strojové učení, 6 kreditů
- Předmět poskytuje důkladné pochopení základů, rozsahu a přístupů strojového učení a zaměřuje se na jejich aplikaci na problémy v různých oborech, zejména v podnikání a managementu.
II rok - 2024-2025
- Big Data a Smart Data Analytics, 6 kreditů
- Kurz se zaměří na základní algoritmické, statistický, a problémy programování, které představuje analýza velkých dat, řešení hlavních problémů a technik získávání znalostí z obrovského množství dat.
- Soukromí v digitálním světě, 6 kreditů
- Cílem kurzu je vybudovat solidní zázemí v oblasti práva na ochranu soukromí a údajů z evropského a srovnávacího hlediska a vybavit studenty nástroji pro spravedlivé a odpovědné řízení zpracování osobních údajů v rámci organizací.
- Mezinárodní operace a globální dodavatelský řetězec, 6 kreditů
- Cílem předmětu je poskytnout znalosti a dovednosti pro aplikaci operací a principů dodavatelského řetězce do mezinárodního prostředí. Studenti se naučí navrhovat, plánovat, provozovat a řídit výrobní, výrobní, logistické a provozní systémy v rámci dodavatelského řetězce.
- Volitelný předmět, 6 kreditů
- Volitelný předmět, 6 kreditů
- Python a R pro datovou vědu (laboratoř), 6 kreditů
- Předmět si klade za cíl poskytnout technické dovednosti týkající se kódování aspektů pro analýzu dat. Programovací jazyk Python a prostředí R jsou ilustrovány se specifickým zaměřením na tyto knihovny, moduly, a funkce, které studentům umožňují efektivně spravovat data.
- Výukové inovační aktivity, 4 kredity
- Povinný jazyk, 4 kredity
- Praxe/Projektová práce, 8 kreditů
- Diplomová práce, 16 kreditů
Celkem: 120 kreditů
Poplatek za studium programu
Kariérní možnosti
Pracovní příležitosti
Data Science and Management vyškolí nové obchodní lídry, kteří jsou schopni efektivně nasazovat metodiky založené na datech pro několik podnikových aplikací. Chcete-li dát představu, následující tři jsou možné pracovní příležitosti pro tohoto mistra:
- Data Scientists, schopný řešit dnešní složité problémy prostřednictvím nasazení vhodných kvantitativních metodik a počítačových technik, tak získat znalosti a obchodní hodnotu z dat.
- Data Intelligence Analytici, schopný integrovat metodiky datové vědy do strategických a obchodních procesů.
- Správci dat, kteří jsou schopni koordinovat shromažďování a zpracování obrovských datových toků, a osvědčené postupy pro hodnocení jejich spolehlivosti, soukromí a bezpečnosti.