Magistr v analýze dat a umělé inteligenci

Studijní program Analýza dat a umělá inteligence je interdisciplinární studijní program, který vyváženým způsobem kombinuje znalosti matematiky a informatiky. Interdisciplinarita dává absolventům větší možnosti při výběru navazujících studijních programů nebo v praxi.

Proč studovat u nás?

• Nové studijní programy. Nabízíme nový studijní program Analýza dat a umělá inteligence.
• Nové laboratoře. Použijte Cyber Security Laboratory, Laboratory of computer vision with virtual reality, Laboratory of Internet of Things, Laboratory of Intelligent Data Analysis, and some other laboratories in our University Science Park.
• Tradice. Ústav informatiky má více než třicetiletou tradici a dlouhodobé zkušenosti s výukou informatiky.
• Rodinná atmosféra. Na naší univerzitě je každý student jednotlivec, kterého můžeme individuálně oslovit a můžeme individuálně řešit možné problémy. Podporujeme několik akcí zaměřených výhradně na studenty.
• Nejmodernější výzkum se promítá do studijních programů. Vědci se specializují na přední oblasti výzkumu a začleňují aktuální znalosti do osnov. Programování, analytika dat, strojové učení, softwarové inženýrství, počítačová bezpečnost, neurální sítě a mnoho dalších oblastí jsou studentům okamžitě představeny na seminářích a přednáškách.
• Spolupráce s praxí. Košický kraj zažívá boom informačních technologií a je sídlem několika předních společností. Spolupráce s nimi probíhá na několika úrovních - buď formou subjektů přímo realizovaných společnostmi, účastí v Košice IT Valley, nebo v různých aktivitách, které tyto společnosti podporují.

Studijní plán

1. ročník studia

• Kombinatorické algoritmy, náhodné procesy, vícerozměrné statistické metody - svět je třeba modelovat a správně pochopit
• Seminář o správě dat - ve spolupráci s partnery se podíváme na skutečné praktické problémy
• Výpočetní složitost, organizace a zpracování dat, paralelní a distribuované systémy - ani dnešní výpočetní kapacita nestačí na všechny typy problémů a pak „musí přijít lidský rozum“
• Strojové učení - Autonomní a expertní systémy si dnes bez strojového učení nelze představit

2. ročník studia

• Neuronové sítě - hluboké neuronové sítě slaví jeden úspěch za druhým a každý analytik dat je musí ovládat
• Klasické a kvantové výpočty - kvantové počítače již nejsou utopickým snem a naši absolventi kráčejí s dobou
• Aproximační a pravděpodobnostní algoritmy - nástrojů k řešení různých problémů není nikdy dost
  Seminář o správě dat - ve spolupráci s partnery se podíváme na skutečné praktické problémy
• A navíc máme nabídku dalších předmětů z různých vědních oborů (nejen na naší fakultě), prostřednictvím kterých si student může vytvořit individuální profil.

A pokud vědí něco jiného nebo to dělají jinak, pak studentovi vytvoříme podmínky pro dokončení části studia mimo domovskou fakultu.