Magisterský titul v oboru umělá inteligence
Universidade Santiago de Compostela
Klíčová informace
Umístění kampusu
Santiago de Compostela, Španělsko
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
18 měsíce
Tempo
Plný úvazek
Školné
EUR 1 089
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Oct 2024
Úvod
Magisterský obor Umělá inteligence (AI) se zaměřuje na vysokoškolské vzdělání v jedné z oblastí, o které je v oboru informatiky největší zájem, a to jak z vědecko-akademického hlediska, tak z hlediska aplikací ve více oborech. Během několika posledních let zaznamenala umělá inteligence mimořádný rozvoj, motivovaný objevením se technologií, které znamenaly velký pokrok v této disciplíně, a dostupností hardwarových prostředků, díky nimž je její aplikace životaschopná v různých oblastech.
Ideální studenti
Vstupné Profile
Pro přijetí k magisterskému studiu umělé inteligence se doporučuje, aby školení studentů mělo vědecko-technologický profil:
- Titul v oboru počítačové inženýrství
- Titul v oboru datové vědy a inženýrství
- Titul v oboru Umělá inteligence
- Titul v oboru robotika
- Titul z matematiky
- Titul z fyziky
- Titul v oboru telekomunikační inženýrství
- Titul v průmyslovém inženýrství
V případě studentů, kteří požádají o přijetí a mají jiný titul než uvedený v předchozím seznamu, bude jejich přijetí hodnoceno podle toho, zda mohou zdůvodnit, že jejich předchozí studium vedlo k získání doporučených znalostí uvedených v tomto seznamu. stejný oddíl.
Dále je žádoucí, aby budoucí studenti magisterského studia v oboru Umělá inteligence měli následující dovednosti:
- Základní dovednosti v ovládání nových technologií.
- Schopnost abstrakce, analýzy, syntézy a logického uvažování.
- Schopnost týmové práce.
- Smysl pro organizaci, smysl pro detail a praktičnost.
- Zvědavost, představivost, kreativita, inovace a podnikatelský duch.
- Zájem o vědecký a technologický pokrok.
Jako doporučené znalosti jsou označeny následující:
- Matematika (analýza, lineární algebra, geometrie, základní statistika a pravděpodobnost).
- Programování, datové struktury a algoritmy.
- Základy struktury počítače.
Vzhledem k tomu, že magisterské studium probíhá výhradně v angličtině, doporučuje se, aby studenti měli minimální znalost angličtiny odpovídající úrovni B1 společného evropského referenčního rámce.
Nejsou plánovány žádné tréninkové doplňky pro získání předchozích základních znalostí.
Výsledek programu
Primárním cílem programu je rozvíjet potřebné dovednosti a kompetence v nejaktuálnějších a nejzajímavějších paradigmatech v oblasti umělé inteligence a její aplikace při řešení problémů. Na umělou inteligenci se bude přistupovat nejen z technické roviny, ale také humanistickým prizmatem zaměřeným na člověka, s výrazně praktickým a aplikovaným charakterem, zaměřeným na efektivní implementaci inteligentních systémů pro více aplikací a v širokém spektru odvětví.
Osnovy
Studijní plán se skládá z 90 ECTS, rozdělených do tří semestrů, z nichž první dva jsou rozděleny na bimestry. Master se skládá z několika školicích bloků: Základy AI, Uvažování, Zpracování přirozeného jazyka, Strojové učení, Počítačové vidění, Robotika a Aplikace AI.
Studijní plán se skládá z 10 povinných předmětů (6 ze 3 kreditů a 4 ze 6 kreditů), nabídky 17 volitelných předmětů, stáží ve firmách (6 ECTS) a diplomové práce (TFM, 12 ECTS).
Výuku společně vyučují University of Santiago de Compostela (USC), University of Coruña (UDC) a University of Vigo (UVIGO). Konkrétně je titul koordinován Vyšší technickou školou inženýrství (ETSE) USC a Fakultou informatiky A Coruña a Vyšší školou počítačového inženýrství (ESEI) UVIGO.
Kariérní možnosti
V současné době je velká poptávka po profesionálech s dovednostmi v této oblasti, pokrývající profese, jako jsou manažeři umělé inteligence (CAIO), AI inženýři, konzultanti data miningu, vědci strojového učení, NLP konzultanti, vývojáři AI, architekti systémů AI atd. . Další profesní příležitostí je výzkum v akademické i obchodní oblasti.