Magisterský titul v oboru statistické metody a aplikace
Sapienza University of Rome
Klíčová informace
Umístění kampusu
Rome, Itálie
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
2 years
Tempo
Plný úvazek
Školné
EUR 1 500 / per year *
Uzávěrka přihlášek
29 Jul 2024
Nejbližší datum zahájení
Oct 2024
* za akademický rok
Úvod
SMA – Statistical Methods and Applications – je zkratka zbrusu nového dvouletého magisterského studia (odpovídající italskému titulu Laurea Magistrale), který se vyučuje výhradně v angličtině a poskytuje katedra statistiky (DSS). DSS je největší katedrou statistiky v Itálii a její členové fakulty mají mezinárodní reputaci ve výuce a výzkumu. DSS hostí jeden z nejvýkonnějších výpočetních zdrojů na adrese Sapienza University of Rome . Magisterský program probíhá výhradně v angličtině. Poskytuje studentům specifické statistické dovednosti prostřednictvím vhodné kombinace pokročilých metodologií modelování dat a praktické odborné přípravy k řešení složitých vědeckých a socioekonomických problémů.
Přijímací řízení
Osnovy
Studenti si mohou vybrat jeden z následujících studijních plánů:
- [QE] Kvantitativní ekonomie
- [OS] Oficiální statistika (EMOS - European Master in Official Statistics label)
- [DA] Data Analyst (s volitelnou cestou pro Double Degree s Université Paris Dauphine)
Všechny tyto tři studijní plány (osnovy) připravují odborníky na kariéru v poradenských společnostech, průmysl, a státní agentury, stejně jako kandidáty na Ph.D. programy v oblasti statistiky, Data Science, Kvantitativní ekonomie, a ekonometrie.
Výsledek programu
Výsledky učení
Studijní program si klade za cíl vychovat profesionální osobnosti, které dokážou řídit proces sběru dat, modelování a analýzy ke zkoumání složitých jevů a poskytovat podporu rozhodovacím procesům v institucích, podnicích a soukromých i veřejných výzkumných ústavech.
Konkrétní výsledky učení jsou následující:
- Dobré základní znalosti teorie a aplikací aleatorních jevů
- Znalost principů a metod sběru dat, řádně naplánovaných as odpovídající kontrolou kvality
- Znalost nejběžnějších a specifických modelů pro různé kontexty aplikace
- Schopnost pracovat samostatně nebo v týmu při řešení aplikačních problémů
- Písemná a ústní komunikace v angličtině, zejména v odborné terminologii
- Dobré základní znalosti umožňují neustálou aktualizaci
- Přiměřené znalosti pro přístup k národním a mezinárodním doktorským programům v klíčových oborech.