Magisterský studijní program Výpočetní technika - statistická analýza dat
Tampere University
Klíčová informace
Umístění kampusu
Tampere, Finsko
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
2 years
Tempo
Plný úvazek
Školné
EUR 12 000 / per year *
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Aug 2024
* za akademický rok pro studenty mimo EU / EHP
Úvod
Rozumíte velkým datům
Velká data a metody založené na datech jsou středem moderních počítačových věd, statistik a počítačového inženýrství a jsou velkou budoucností.
K řešení náročných problémů založených na datech, jako je porozumění textovým dokumentům, konverzace a sociální média, jsou potřební odborníci na analýzu dat; vytváření inteligentních vyhledávačů; hledání vhledů založených na datech do fenoménů společnosti, ekonomiky a kultury; vytváření řešení založených na datech pro lékařské a biologické problémy a umožnění autojeřábů a autonomních robotů.
Tampere University nabízí tři související studijní trasy, které zahrnují analýzu, modelování, predikci a výpočet s velkými daty: stopa Data Science (M.Sc.) a stopa Statistics Data Analytics (M.Sc.) zaměřená na výpočetní a statistické algoritmy pro dolování dat a strojové učení, s odlišným důrazem, a trať Machine Learning (M.Sc. Tech) se zaměřuje na konstrukci přesných prediktivních modelů strojového učení.
Stopa Statistická analýza dat (M.Sc.) obsahuje několik podobných tematických oblastí jako stopa Data Science (M.Sc.), ale stopa Statistická analýza dat (M.Sc.) klade větší důraz na aspekty datové vědy a umělé inteligence kde je zásadní výhodou statistické porozumění a modelování nejistoty, variace a závislosti dat.
Statistická analýza dat (M.Sc.) vás naučí porozumět analýze dat a osvojit si potřebné dovednosti, jako je čištění dat, integrace, modelování a predikce a interaktivní průzkum dat a modelů. Naučíte se metody od pravděpodobnostních přístupů přes efektivní algoritmy dolování dat až po flexibilní hluboké učení s neuronovými sítěmi. Naučíte se také prezentovat výsledky analýzy dat tvůrcům rozhodnutí s popisnými shrnutími a vizualizacemi.
Skladba Statistická analýza dat (M.Sc.) je jednou ze sedmi skladeb magisterského studijního programu Výpočetní vědy, studijního programu, který byl zahájen v srpnu 2020.
Informace o studiích
- Typ: Magisterský titul
- Získaný titul: Master of Science
- Plánované trvání: 2 roky
- Rozsah studia: 120 kreditů ECTS
- Město: Tampere
- Campus: City Center Campus
- Školné pro občany mimo EU / EHP: 12000 EUR
Cíle studie
Po absolvování stopy Statistická analýza dat budete mít dovednosti a znalosti k:
- Vyberte si vhodné metody analýzy dat pro dané analytické úlohy z přiměřeně širokého výběru statistických a výpočetních metod, včetně metod, které jsou nezbytné pro integraci dat z různých zdrojů dat během předzpracování dat a / nebo analýzy.
- Pochopte, jak metody modelují variaci dat, nejistotu a závislost.
- Aplikujte tyto metody na analýzu dat a kritickou interpretaci výsledků a souvisejících nejistot.
- Používejte efektivní výpočetní a statistické metody pro správu a analýzu velkých dat, včetně statistických metod, jako je pravděpodobnostní klasifikace a regrese, grafické modely, analýza časových řad a Bayesianova analýza, a řada výpočetních algoritmických přístupů, jako jsou paralelní výpočty a hluboké neuronové sítě.
- Vizualizujte výsledky dat / analýz.
- Aplikujte analytické metody v nových situacích.
- Pochopte, jak dobře mohou metody fungovat v různých situacích.
Obsah studie
Analýza dat má v moderní informační společnosti ústřední roli. Organizace ve veřejném i soukromém sektoru shromažďují obrovské soubory dat a otevírá se stále větší množství dat veřejného sektoru. Data - považovaná za důležitý přínos pro organizace - jsou však k ničemu, pokud nejsou analyzována. Analýza je nutná k nalezení pravidelností, jako jsou trendy nebo seskupení, a k propojení dat s jinými datovými soubory v organizaci nebo v rozptýlených online úložištích.
Analýza vyžaduje činnosti jako je čištění dat, integrace dat, modelování a predikce, interaktivní a iterační vizualizace dat a modely pro zdokonalení hypotéz a modelů. Prezentace průběžných a konečných výsledků osobám s rozhodovacími pravomocemi vyžaduje zvládnutí vizualizačních a zpravodajských metod. Úspěšní analytici potřebují dovednosti ve výpočetních i statistických tématech.
Tato stopa vzdělává špičkové odborníky na statistickou a výpočetní analýzu dat, kteří mají znalosti a dovednosti pro výše uvedené úkoly a rozumějí celkovým procesům analýzy dat.
Školné
Školné za dráhu je 12000 eur za akademický rok pro studenty ze zemí mimo EU / EHP se stipendijním systémem pro studenty, kteří platí poplatek.
Struktura studií
Magisterské studium se skládá ze 120 kreditů ECTS. Každý ECTS kredit je asi 27 hodin studentské práce. V závislosti na trati mají kurzy hodnotu 80–90 ECTS a zbývajících 30–40 ECTS se uděluje za úspěšné dokončení diplomové práce. Program trvá dva roky. Studenti obvykle tráví tři semestry absolvováním kurzů a jeden semestr přípravou diplomové práce. Studium začíná koncem srpna a akademický rok končí koncem května.
Magisterský studijní program Počítačové vědy se skládá ze sedmi studijních programů, které vedou buď k titulu Master of Science, nebo Master of Science in Technology:
- Data Science (M.Sc.)
- Strojové učení (M.Sc. Tech)
- Statistická analýza dat (M.Sc.)
a
- Interakce člověka s technologií (M.Sc.)
- Interakce člověka s technologií (M.Sc. Tech)
- Software, web a cloud (M.Sc.)
- Software, web a cloud (M.Sc. Tech)
Učební osnovy magisterského studijního programu Výpočetní vědy 2020–2021 jsou k dispozici online (upozorňujeme, že se jedná o veřejný pohled, studenti mají přístup k dalším informacím prostřednictvím elektronického nástroje). Učební osnovy na období 2021–2022 budou k dispozici v březnu 2021.
Kariérní možnosti
Jako absolvent budete mít znalosti a dovednosti pro analýzu dat a porozumíte celému procesu analýzy dat. Takoví analytici mohou být zaměstnáni v analytických firmách, jako interní analytici ve společnostech produkujících velká data, a ve společnostech a organizacích, které shromažďují a analyzují veřejné a soukromé údaje, včetně vládních agentur, žurnalistiky, pojišťovnictví, vymáhání práva a financí. jako ve veřejném a soukromém výzkumu.
Spolupráce s dalšími stranami
Kromě studia ve vlastním studijním programu mohou studenti plně využít výuku, kterou nabízí vysokoškolská komunita v Tampere, od technického po odborné studium v různých oborech.
Postgraduální studijní příležitosti
Tento magisterský titul poskytuje požadované vzdělání, pokud chcete pokračovat v doktorském studiu, například v doktorském programu Informační a systémy na Tampere University . V doktorském studiu se neplatí žádné školné.
Kritéria způsobilosti
Kritéria způsobilosti v magisterských studijních programech se skládají ze dvou částí: obecná kritéria způsobilosti Tampere University a specifická kritéria způsobilosti pro konkrétní program, které specifikují a / nebo doplňují informace k obecným kritériím. Abyste byli považováni za způsobilé, musíte se setkat s oběma. Žadatelé, kteří nesplňují obecná kritéria způsobilosti i kritéria způsobilosti specifická pro program, nebudou vybráni jako studenti na Tampere University v Tampere University .
Obecná způsobilost
Abyste se mohli přihlásit na magisterský studijní program na Tampere University , musíte mít:
- Bakalářský titul - národně uznávaný titul prvního cyklu
- což odpovídá nejméně 180 ECTS (evropským kreditům) nebo třím rokům prezenčního studia
- z příslušného oboru magisterského studijního programu, na který se hlásíte
- z uznávané instituce vysokoškolského vzdělávání
- Bakalářský titul ukončený na univerzitě mimo Finsko musí zajišťovat způsobilost pro magisterské studium na univerzitní úrovni v zemi, kde byl udělen.
- A dobrá znalost anglického jazyka pro akademické účely.
Uchazeči v posledním ročníku bakalářského studia se mohou přihlásit, pokud bude stupeň dokončen do 31. července 2021. V takovém případě by byli přijati podmíněně. Přečtěte si speciální pokyny pro uchazeče v posledním ročníku bakalářského studia.
Přijímání ke studiu vedoucímu přímo k magisterskému studiu bude založeno na bakalářském titulu uchazeče uděleném univerzitou nebo univerzitou aplikovaných věd. V závislosti na konkrétních požadavcích na přijetí do programu může program při zvažování přihlášek zohlednit dovednosti, které žadatelé dříve získali.
Dříve dokončený magisterský titul nezpůsobí, že uchazeči nebudou způsobilí pro přijetí. Uchazeči, kteří žádají o přijetí k získání druhého magisterského studia, však budou přijati pouze ze zvláště závažných důvodů.
Kritéria způsobilosti pro konkrétní program
Abyste se mohli přihlásit do magisterského studijního programu Výpočetní vědy - Statistická analýza dat (MSc), musíte mít úspěšně ukončený bakalářský titul nebo ekvivalent v oboru
- Statistiky, informatika nebo matematika nebo v jiném použitelném oboru.
Titul musí zahrnovat dostatečné množství studií ve statistice a také dostatečné množství studií v informatice a matematice.
Výběr studentů se provádí na základě akademických kvalifikací a zásluh uvedených v přihlášce.
Požadavky na jazykové dovednosti
Při podávání žádosti o magisterský program na Tampere University v Tampere University musíte pro akademické účely předložit doklady o vaší dobré znalosti anglického jazyka. Máte dvě možnosti, jak prokázat znalost anglického jazyka: jazykové testy nebo předchozí studium.
V obou případech musíte předložit dokument jako doklad o jazykových znalostech.
Testy z anglického jazyka a minimální požadavky na výsledky:
Název testu | Minimální výsledek zkoušky pro bakalářské programy na Tampere University v Tampere University |
Speciální domácí edice TOEFL iBT / TOEFL iBT | Celkově 92 bez části pod 20 |
Indikátor IELTS (akademický) / IELTS | 6,5 celkově bez části pod 5,5 |
PTE (akademický) | 62 celkově bez sekce Komunikativní dovednosti pod 42 |
C1 Advanced * | C |
Znalost C2 * | C1 |
Finský národní certifikát jazykových znalostí (angličtina) | Úroveň znalostí 5 |
* Předchozí CAE a CPE byly přejmenovány na C1 Advanced a C2 Proficiency
Předchozí studie
Je možné být osvobozeni od předkládání skóre jazykových testů, pokud jste dokončili konkrétní studia uvedená na Tampere University v Tampere University která prokazují vaši dobrou znalost angličtiny pro akademické účely. Přijaty budou pouze studie, které splňují kritéria, takže pokud se přihlásíte bez platného výsledku jazykového testu, pečlivě prozkoumejte výjimky uvedené na Tampere University v Tampere University a způsob předložení dokumentů.
Přívod
Do programu Computing Sciences je přijato 145 studentů.
Program Computing Sciences zahrnuje následující skladby: 1) Data Science (MSc), 2) Human-Technology Interaction (MSc), 3) Human-Technology Interaction (MSc tech), 4) Machine Learning (MSc tech), 5) Software , Web & Cloud (MSc), 6) Software, Web & Cloud (MSc tech) a 7) Statistická analýza dat (MSc).
Přijímací řízení
Studenti jsou do programu vybráni z těch uchazečů, kteří do uzávěrky podají úplnou přihlášku (přihláška a dostatečné podklady k přihlášce) a splní oficiální kritéria způsobilosti.
Výběr studentů provádí přijímací komise na základě akademických kvalifikací a zásluh uvedených v přihláškách. Vezměte prosím na vědomí, že ne všichni žadatelé, kteří splňují požadavky, mohou být přijati.
Studenti přijatí do magisterského studijního programu mohou být povinni doplnit svůj dřívější titul doplňkovým studiem. O doplňkových studiích se bude rozhodovat případ od případu na fakultě (maximálně 60 kreditů ECTS).
Bodování
Počet oprávněných žadatelů ročně převyšuje počet studentů, které lze přijmout. Výběr studentů provádí přijímací komise na základě akademických kvalifikací a zásluh uvedených v přihlášce.
V procesu výběru jsou následující požadavky na úsudek hodnoceny jako složené:
- Vysoký akademický výkon v bakalářském studiu.
- Uchazeči musí prokázat silnou motivaci ke studiu klíčových témat programu a zájem pracovat v interdisciplinární oblasti.
- Absolvování kurzu MOOC „Úvod do udržitelného digitálního života“ bude považováno za výhodu. Kurz se otevírá 15. října 2020 a žadatel musí absolvovat kurz MOOC nejpozději 28. února 2021 (23:59 GMT + 2). Všechny úkoly musí být odeslány do tohoto data, aby byly brány v úvahu. Po uzávěrce tohoto dne není možné předložit žádné dokumenty.
Jak se přihlásit
Přijímání krok za krokem
- Zkontrolujte obecná kritéria způsobilosti a kritéria způsobilosti specifická pro program / programy, které chcete použít. Můžete se přihlásit ke třem programům současně.
- Přečtěte si pokyny, jak podat přihlášku, a začít připravovat své přihlášky co nejdříve!
- V případě potřeby proveďte jazykový test, viz jazykové požadavky.
- Po otevření aplikačního období vyplňte během aplikačního období online přihlášku na adrese Studyinfo.fi a nahrajte do aplikace požadované přílohy. Období pro podávání žádostí je 9. prosince 2020 v 8:00 GMT + 2 - 13. ledna 2021 v 15:00 GMT + 2.
- Nahrajte všechny požadované přílohy a zašlete vzdělávací dokumenty poštou do přijímací kanceláře Tampere University do dvou týdnů, do 27. ledna 2021 v 15:00 GMT + 2. Dokumenty musí být na univerzitu doručeny do stanoveného termínu a musí být doručeny v souladu s příslušnými požadavky dané země.
- Nezapomeňte požádat o stipendium, pokud existuje.
- Počkejte, až budou výsledky přijetí oznámeny na konci března 2021.
- Pokud vám bude nabídnuto místo ke studiu, nezapomeňte jej do stanoveného termínu přijmout. V případě potřeby zaplaťte školné.
- Začněte s přípravou na svůj příjezd do Finska v dostatečném předstihu.
- Až začne studium v srpnu 2021, zaregistrujte se jako student a připojte se ke komunitě na Tampere University v Tampere University !
Online přihláška
Online přihláška bude k dispozici pouze během období podávání žádostí pouze na adrese Studyinfo.fi. Aplikační období začíná 9. prosince 2020 v 8:00 (GMT + 2) a končí 13. ledna 2021 v 15:00 (GMT + 2).
Krabičky
Budete muset nahrát kopie všech požadovaných dokumentů jako přílohy formuláře žádosti. Kromě obecných příloh pro aplikace mají některé programy seznam dalších příloh specifických pro program, které jsou potřebné při podávání žádosti o tyto programy.
Budete muset nahrát všechna povinná přílohy do formuláře žádosti online na Studyinfo.fi. Kromě uploadu musíte poštou zaslat oficiálně ověřené kopie vašich vzdělávacích dokumentů na Tampere University Admissions Office. Uchazeči, jejichž tituly byly uděleny v některých zemích, musí věnovat zvláštní pozornost dokumentaci a dokumentům z těchto zemí musí být předloženy zvláštním způsobem. Tyto požadavky specifické pro jednotlivé země musí být vždy dodržovány především před pravidelnými požadavky.
Uchazeči musí zveřejnit vzdělávací dokumenty na přijímací kanceláři Tampere University , aby dorazili do 27. ledna 2021 v 15:00 GMT + 2. Seznam požadovaných obecných příloh aplikace a další pokyny najdete na webové stránce Dokumenty aplikace.
Při použití tohoto programu neexistují žádné přílohy specifické pro program.
Ve formuláři žádosti jsou však specifické otázky týkající se programu a budete požádáni, abyste poskytli:
- Kontaktní informace pro dvě akademické / profesionální osoby, které vám mohou poskytnout doporučení. Uveďte prosím jméno, organizaci, pozici a kontaktní informace včetně e-mailové adresy, abychom je mohli v případě potřeby kontaktovat.
- Kontaktní informace Skype. Vezměte prosím na vědomí, že s výběrem uchazečů lze vést pohovor.
Výsledky přijetí a odvolání
Výsledky přijímacího řízení budou oznámeny na konci března 2021. Všichni uchazeči budou o výsledcích přijímacího řízení informováni.
Přijímací řízení
Osnovy
Obsah studie
Analýza dat má v moderní informační společnosti ústřední roli. Organizace ve veřejném i soukromém sektoru shromažďují rozsáhlé soubory dat a stále větší množství dat veřejného sektoru je zpřístupňováno. Data – která jsou pro organizace považována za důležité aktivum – jsou však k ničemu, pokud nejsou analyzována. Analýza je nutná k nalezení zákonitostí, jako jsou trendy nebo seskupení, a ke spojení dat s jinými datovými sadami v rámci organizace nebo v rozptýlených online úložištích.
Analýza vyžaduje činnosti, jako je čištění dat a další předzpracování, integrace dat, modelování a predikce, interaktivní a iterativní vizualizace dat a modely pro upřesňování hypotéz a modelů. Prezentace průběžných a konečných výsledků osobám s rozhodovací pravomocí vyžaduje zvládnutí metod vizualizace a podávání zpráv. Úspěšní analytici potřebují dovednosti v počítačových i statistických tématech.
Tato specializace vychovává špičkové odborníky v oblasti výpočetní a statistické analýzy dat, kteří mají znalosti a dovednosti pro výše uvedené úkoly a rozumí celkovým procesům analýzy dat.
Struktura studií
Magisterské studium zahrnuje 120 kreditů ECTS. Každý kredit ECTS je přibližně 27 hodin studentské práce. V závislosti na specializaci mají kurzy hodnotu 90 ECTS a zbývajících 30 ECTS se uděluje za úspěšné dokončení magisterské práce. Délka programu je dva roky. Studenti obvykle stráví tři semestry absolvováním předmětů a jeden semestr přípravou diplomové práce. Studium začíná koncem srpna a akademický rok končí koncem května.
Magisterský program v počítačových vědách se skládá ze sedmi specializací, které vedou buď k titulu Master of Science, nebo Master of Science in Technology:
- Data Science (MSc)
- Interakce mezi člověkem a technologií (MSc)
- Interakce mezi člověkem a technologií (MSc Tech)
- Zpracování signálů a strojové učení (MSc Tech)
- Software, web a cloud (MSc)
- Software, web a cloud (MSc Tech)
- Statistická analýza dat (MSc).
Učební plán magisterského programu v počítačových vědách 2022-2023 je k dispozici online (upozorňujeme, že se jedná o veřejný pohled, studenti mají přístup k více informacím prostřednictvím elektronického nástroje).
Studenti přijatí do magisterského programu mohou být požádáni, aby doplnili svůj dřívější titul doplňkovým studiem. O doplňkovém studiu se rozhodne na fakultě případ od případu (maximálně 60 kreditů ECTS). Seznam možných doplňkových studií je uveden ve studijním plánu v části Předpoklady
Výsledek programu
Po absolvování specializace Statistická analýza dat v magisterském programu počítačových věd budete mít dovednosti a znalosti
- Vyberte si vhodné metody analýzy dat pro dané úlohy analýzy z přiměřeně širokého výběru statistických a výpočetních metod, včetně metod, které jsou nezbytné pro integraci dat z různých zdrojů dat během předzpracování dat a/nebo analýzy.
- Pochopte, jak metody modelují variace dat, nejistotu a závislost.
- Aplikujte tyto metody k analýze dat a kriticky interpretujte výsledky a související nejistoty.
- Používejte účinné výpočetní a statistické metody ke správě a analýze velkých dat, včetně statistických metod, jako je pravděpodobnostní klasifikace a regrese, grafické modely, analýza časových řad a Bayesovská analýza a různé výpočetní algoritmické přístupy, jako jsou paralelní výpočty a hluboké neuronové sítě.
- Vizualizujte výsledky dat/analýzy.
- Aplikujte metody analýzy v nových situacích.
- Pochopte, jak dobře mohou metody fungovat v různých situacích.
Galerie
Kariérní možnosti
Jako absolvent budete mít znalosti a dovednosti pro analýzu dat a budete rozumět celkovému procesu analýzy dat. Takoví analytici mohou být zaměstnáni v analytických firmách, jako interní analytici ve společnostech produkujících velká data a ve společnostech a organizacích, které shromažďují a analyzují veřejná a soukromá data, včetně vládních agentur, žurnalistiky, pojišťovnictví, vymáhání práva a financí. jako ve veřejném a soukromém výzkumu.
Spolupráce s dalšími stranami
Kromě studia ve vlastním magisterském programu mohou studenti plně využívat výuku, kterou nabízí komunita vysokoškolského vzdělávání v Tampere, od technických po odborná studia v různých oborech.
Možnost dalšího studia
Tento magisterský titul poskytuje požadované zázemí, pokud chcete pokračovat v doktorském studiu na Tampere University nebo jinde. Za doktorské studium na Tampere University se neplatí školné.