Magisterský titul v oboru datové vědy

Všeobecné informace

Popis programu

Objevte svou budoucnost v oblasti datové vědy

Big data způsobila revoluci ve způsobu, jakým organizace přijímají strategická rozhodnutí. Společnosti, neziskové organizace a vládní agentury očekávají, že jejich zaměstnanci budou schopni analyzovat data a efektivně sdělovat svá zjištění pro účely rozhodování. Výsledkem je, že poptávka po pracovní síle pro jednotlivce se znalostmi vědeckých dat roste.

V reakci na rostoucí poptávku po profesionálech zdatných v oblasti dat nabízí University of Memphis nový MS v oboru datové vědy označený STEM. V celém tomto programu se studenti naučí, jak používat pokročilé výpočetní a statistické metody a nástroje ke shromažďování, ukládání, načítání, manipulaci, interpretaci a vizualizaci dat. Důležité je, že tyto metody a nástroje budou nabízeny v kontextu konkrétních obchodních a vědeckých oborů s vysokou poptávkou, takže absolventi mají porozumění a prozíravost převést svá zjištění do praxe.

Data Science je jedním z nejvyhledávanějších a nejuniverzálnějších dostupných titulů. Absolventi budou připraveni věnovat se kariéře v celé řadě organizací v oblasti obchodu, vlády, biomedicíny, vzdělávání, strojírenství a aplikovaných věd.

144969_startup-photos.jpg

Co je to Data Science?

„Nadcházející století je jistě stoletím dat“ (Donoho, 2000). Data Science se objevuje jako nové transformační paradigma ve vědě a technologii. S velkým množstvím dat generovaných každý den z více zdrojů (včetně obchodních dat, biomedicínských dat, vzdělávacích dat, vědeckých dat, technických dat a osobních údajů) je důležitost systematických a důsledných přístupů k porozumění a uvedení těchto velkých objemů dat k dobrému použití je nyní dobře známo. S touto explozí dat existuje značná poptávka po odbornících v průmyslu, státní správě, školství, zdravotnictví atd., Kteří mají potřebné dovednosti pro sběr, zpracování a analýzu dat. Poptávka po magisterských titulech v oboru datové vědy skutečně v posledních několika letech explodovala, což naznačuje skutečnost, že počet magisterských titulů udělených v této oblasti se mezi lety 2016 a 2018 čtyřnásobně zvýšil z přibližně 5 000 na přibližně 20 000. Data Scientist byl navíc trvale hodnocena jako nejslibnější práce (definovaná vysokým platem, vysokou poptávkou, neustálým růstem a potenciálem pro postup) na hlavních webových stránkách pro hledání zaměstnání, jako je Glassdoor.

Odkaz: Donoho, DL (2000). Vysokodimenzionální analýza dat: Prokletí a požehnání dimenzionality. Přednáška na konferenci „Matematická výzva 21. století“ americké matematiky. Society, Los Angeles.

O programu

Magisterský titul v oboru datových věd nabízí interdisciplinární školení v oblasti datových věd s cílem uspokojit vzkvétající poptávku na trhu práce. Ve skutečnosti je dobře znám význam systematických a přísných přístupů k pochopení a využití výhod velkého a rozmanitého objemu dat. Data Scientist je navíc důsledně hodnocena jako nejslibnější práce (definovaná vysokým platem, vysokou poptávkou, neustálým růstem a potenciálem pro postup) na hlavních webových stránkách pro hledání zaměstnání, jako je Glassdoor.

Povaha programu zahrnuje základní kurzy v teoretických základech datové vědy, tj. Informatiku a statistiku, a volitelné předměty v metodách kvantitativní analýzy specifické pro jednotlivé disciplíny. Volitelné předměty jsou seskupeny do konkrétních oborů, jako je ekonomie nebo biomedicínství. Studenti navštěvující program získají širokou škálu kompetencí Data Science, včetně (1) základní správy systému, programování a zpracování výpočetních dat, (2) základních matematických a statistických konceptů pro analýzu dat, (3) pokročilých výpočetních statistických dovedností a dovedností strojového učení pro analýzu velkých dat, (4) etické aspekty, bezpečnost, reprodukovatelnost / provenience aspektů datové vědy a (5) datový problém, koncepční model a proces řešení problémů (metakompetence).

Asistenční služby

Pro kvalifikované uchazeče jsou k dispozici pedagogická a výzkumná asistence. Mezi tyto asistenční služby patří prominutí školného a měsíční stipendium na živobytí.

Požadavky na akademický program

Magisterský titul v oboru datových věd vyžaduje absolvování 33 hodin semestrálního zápočtu takto: 15 kreditů ze základních kurzů (viz níže), 15 kreditů ze seznamu volitelných předmětů (s doporučením, že 9 kreditů musí být z klastru nebo koncentrace oblast - viz níže) a 3 kredity za magisterský projekt. K dispozici je také možnost diplomové práce (6 kreditů), v takovém případě je potřeba pouze 12 kreditů ze seznamu volitelných předmětů. Alternativně se studenti mohou rozhodnout pro kurz Capstone Project (3 kredity) jako způsob, jak splnit požadavek na komplexní zkoušku Graduate School pro studenty, kteří nepracují diplomovou práci. Studenti si mohou zvolit samostatnou studii (3 kredity), pokud se rozhodnou pro magisterský projekt nebo kurz Capstone Project, v takovém případě je potřeba pouze 12 kreditů ze seznamu volitelných předmětů.

Základní kurzy

  • COMP 7/8150 - Základy datové vědy (výpočetní aspekty datové vědy)
  • COMP 7115 - Databázové systémy
  • COMP 7/8745 - Strojové učení
  • MATH 7/8785 - Pokročilé statistické učení I
  • MATH 7/8786 - Pokročilé statistické učení II

Seznam volitelných předmětů (studentům se doporučuje, aby si vybrali alespoň 3 volitelné předměty z oblasti klastrů nebo koncentrací)

Cluster klíčových datových věd (cluster 1)

  • COMP 7/8116 - Pokročilé databázové systémy
  • COMP 7/8118 - dolování dat
  • COMP 7/8130 - Načítání informací / Hledání na webu
  • COMP 7/8740 - Neuronové sítě
  • COMP 7/8747 - Pokročilá témata ve strojovém učení
  • COMP 7/8780 - Zpracování přirozeného jazyka
  • MATH 7/8670 - Aplikované stochastické modely
  • MATH 7/8680 - Bayesiánský závěr
  • MATH 7/8657 Statistika s více proměnnými
  • MATH 7647 Neparametrická statistika
  • Aplikovaná analýza časových řad MATH 7/8660
  • MATH 7/8685 - Simulace a výpočetní technika
  • MATH 7/8695 - Bootstrap / Jiné metody
  • MATH 7/8759 - kategorická analýza
  • ESCI 6515 Geografická informační věda

Biomedicínský klastr (klastr 2)

  • BIOL 6490: Úvod do genomiky a bioinformatiky
  • BIOL 7/8708: Data Science for Biologists
  • COMP 7/8295: Algoritmy ve výpočetní biologii a bioinformatice
  • Velké datové sady PUBH 7/8104
  • PUBH 7/8205: Speciální témata, data těžby
  • PUBH 7/8153: Biostatistika v bioinformatice
  • PUBH7 / 8150: Biostatistické metody I
  • PUBH7 / 8152: Biostatistické metody II
  • PSYCH 7302/8302: Advanced Statistics for Psychology I

Ekonomický klastr (klastr 3)

  • ECON 7810/8810: Ekonometrie I (Základy ekonometrie)
  • ECON 7811/8811: Econometrics II (mimo jiné panel a metody s omezenými závislými proměnnými)
  • ECON 8812: Econometrics III (Times Series Analysis)

Klastr podnikových informačních technologií (klastr 4)

  • Pokročilá správa dat MIS 7660
  • MIS 7621 Business Machine Learning II
  • MIS 7720 Business Artificial Intelligence
  • MIS 7710 Web Analytics

Výzkumné příležitosti

Výzkum, stáž a pracovní příležitosti v Data Science jsou četné kvůli významu Data Science v dnešním světě.

Například datový vědec již třetí rok po sobě obsadil první místo v seznamu Glassdoor jako nejlepší práci v Americe. „Datový vědec vládl jako jedno z nejžhavějších zaměstnání po celá léta, což dokazuje třetí po sobě jdoucí pořadí číslo 1,“ uvádí Hlavní ekonom společnosti Glassdoor Dr. Andrew Chamberlain. „Je to kvůli vysoké poptávce (4 524 volných pracovních míst), vysokému platu (medián základního platu 110 000 $) a vysoké spokojenosti s prací (4,2 / 5). Nejen, že se technologické společnosti snaží najímat datové vědce, ale i průmyslová odvětví , od zdravotnictví přes neziskové organizace až po maloobchod, také hledají tento talent. “

Pro oblast Memphis označuje Glassdoor průměrný plat 111 782 $ pro Data Scientists.

Data a datová věda mají skutečně široký dopad a mají obrovský potenciál k dalšímu ovlivňování produktů, služeb a procesů ve všech oblastech našeho života, včetně podnikání, vlády, neziskových organizací a pokrývají všechny oblasti, jako je biomedicína, vzdělávání, věda, strojírenství a sociální a osobní život.

UofM nabízí výzkumné příležitosti v oblasti datové vědy prostřednictvím jednotlivých projektů i prostřednictvím datového vědeckého výzkumného klastru, který poskytuje vedení pro datový vědecký výzkum na UofM a místní komunitě tím, že vytváří živé výzkumné prostředí a školí budoucí datové vědce na budování dat Vědecká komunita praxe, která zahrnuje akademickou obec, vládu a průmysl v západním Tennessee, na středním jihu i mimo něj.

Developers working hard

Asistenční služby

Pro kvalifikované uchazeče jsou k dispozici pedagogická a výzkumná asistence.

Kariérní možnosti

Mnoho zpráv týkajících se trhu práce uvádí, že v USA bude zhruba čtyři až pět milionů pracovních míst vyžadujících dovednosti analýzy dat.

Populární kariéry

  • Architekt aplikací
  • Vývojář Business Intelligence (BI)
  • Ekonometrik
  • Prognózování
  • Analyzátor dat
  • Data Architect
  • Data Engineer
  • Data Scientist
  • Strojní inženýr
  • Vědec o strojovém učení

Národní společnosti najímající datové vědce

  • Amazonka
  • Jablko
  • Facebook
  • First Horizon
  • Google
  • IBM
  • Intel
  • Walmart

Společnosti se sídlem v Memphisu najímají datové vědce

  • FedEx
  • Dětská výzkumná nemocnice St. Jude
  • Mezinárodní papír
  • AutoZone
  • Thomas & Betts
  • Smith a synovec
Poslední aktualizace Lis 2020

Informace o škole

Located in a vibrant neighborhood in Memphis, Tennessee, the UofM is a major research institution. What you learn here builds a sense of intellectual engagement that will empower you to make a differe ... Čtěte více

Located in a vibrant neighborhood in Memphis, Tennessee, the UofM is a major research institution. What you learn here builds a sense of intellectual engagement that will empower you to make a difference in life and throughout your career. Founded in 1912, we welcome more than 21,000 students to campus every year. Diversity is one of our strengths. Students and faculty come from all over the world to be a part of the UofM experience. Méně