MSc z matematiky
University Of L'Aquila
Klíčová informace
Umístění kampusu
L'Aquila, Itálie
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
2 years
Tempo
Plný úvazek
Školné
Vyžádejte si informace
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Vyžádejte si informace
Stipendia
Prozkoumejte možnosti stipendií, které vám pomohou financovat vaše studium
Úvod
Matematika
Katedra: Informační inženýrství, informatika a matematika
Úroveň: Master's
Třída: LM40
Typologie přijetí: Otevřené přijetí s hodnocením osobních kompetencí a dovedností
Internacionalizace : Mezinárodní studijní obor
Cílem tohoto studia je poskytnout studentům solidní základy matematiky a zároveň možnost získat praktickou a mezioborovou přípravu. Je organizován ve dvouletých školeních s celkovým počtem 120 kreditů.
Přijímací řízení
Osnovy
Absolvent musí prokázat velmi dobrou znalost nejdůležitějších matematických technik a dobrou schopnost je aplikovat při modelování fyzikálních, biologických a finančních jevů.
Musí mít velmi dobré schopnosti induktivního a deduktivního uvažování.
Podrobně je tréninková cesta organizována za účelem získání:
Znalost:
- velmi dobré znalosti a porozumění matematickým technikám v teoretických oborech, které studenti získávají absolvováním povinných předmětů Algebra, Matematická analýza, Geometrie 1. ročníku.
- hluboké znalosti matematického modelování: mechanika, analytická mechanika, klasické matematické modely fyziky, které studenti získávají absolvováním předmětů Matematická fyzika a Fyzika;
- hloubková analýza konkrétních matematických a modelovacích technik, které si studenti osvojí absolvováním kurzů Pravděpodobnost a Matematická fyzika;
- znalost technik zpracování vědeckých výpočtů, které studenti získají absolvováním předmětu Numerická analýza;
- pokročilá znalost modelů a důkazních technik ve specifických oblastech, teoretických i praktických, prostřednictvím volitelných předmětů spadajících do výše uvedených sektorů, které se dle výběru studentů pohybují od těch nejteoretickějších až po ty nejpraktičtější, např. jako finance, inženýrství a management.
- znalost výukových technik a procesů učení matematiky.
Schopnosti:
- Schopnost porozumět a zvládnout složité matematické struktury;
- Schopnost aplikovat, zpracovávat a koncipovat pokročilé výpočetní techniky;
- Vysoká míra abstrakce a rigorózní dedukce důsledků vyplývajících z hypotézy;
- Schopnost převést skutečný problém do matematického modelu;
- Schopnost řešit složité problémy řešením rovnic a optimalizačními technikami;
- Schopnost sdělit své vlastní úvahy a výsledky jasným a efektivním způsobem odborníkům i neodborníkům, a to písemnou i ústní formou;
- Schopnost formulovat zákonitosti regulující dynamiku jevů prostřednictvím mezioborové spolupráce;
- Schopnost předat své vlastní matematické znalosti třetím osobám;
Metody učení: specializované základní a charakteristické výukové programy.
Metody hodnocení a testování: individuální zkoušky se závěrečnou ústní a písemnou zkouškou, případné průběžné testy s dílčím hodnocením nebo zpětnou vazbou.
Aplikace znalostí a porozumění
Absolventi musí umět uplatnit své znalosti a dovednosti porozumění k tomu, aby prokázali profesionální přístup ke své práci, a musí mít solidní kompetence jak pro argumentaci, tak pro řešení problémů ve svém oboru.
Musí být schopni identifikovat všechny podstatné prvky problému a umět jej modelovat matematicky. Musí také umět porozumět, používat a navrhovat vhodné analytické a numerické metody pro řešenou problematiku.
Podrobně si studenti musí osvojit:
Specifické kompetence:
- Schopnost řešit složité problémy logickým a rigorózním způsobem.
- Počítací dovednosti s pokročilými teoretickými a praktickými matematickými nástroji.
- Schopnost odvodit rozhodovací strategie na základě navržených a analyzovaných modelů.
- Schopnost a flexibilita aplikovat tyto nástroje uvažování na jakoukoli kognitivní oblast.
- Schopnost kriticky a důsledně analyzovat rozhodovací problém.
- Schopnost vytvářet přesné a originální nátisky.
Metody učení: výukové programy s axiomatickou léčbou. Rozsáhlé procvičování kalkulu a numerických cvičení.
Metody hodnocení a testování: všechny písemné zkoušky umožňují aplikaci znalostí k řešení dosud nesetkalých problémů.
Rozhodování
Absolventi musí být schopni kriticky analyzovat matematický důkaz a v případě potřeby vytvořit standardní. Dále musí být schopni provádět autonomní bibliografické rešerše s využitím matematických knih a seznámením se s vědeckými a odbornými časopisy. Konečně musí být schopni využívat WEB archivy pro svůj vědecký výzkum výběrem dostupných potřebných informací.
Metody učení: Tyto schopnosti jsou výsledkem pohybových aktivit.
Metody hodnocení a testování: v průběžných zkouškách jsou studenti požádáni, aby samostatně řešili teoretické i výpočtové matematické problémy. Kromě toho se od nich požaduje, aby prokázali dobrou úroveň autonomie při koncipování a psaní diplomové práce.
Komunikační dovednosti
Absolventi musí být schopni prezentovat vlastní výzkum nebo výsledky bibliografického výzkumu odbornému i amatérskému publiku.
Metody učení: Tréninkové aktivity prováděné týmovou prací a psaním zpráv a/nebo esejů. Příprava ústní a písemné prezentace závěrečné zkoušky.
Metody hodnocení a zkoušení: Hodnocení ústní způsobilosti při ústních zkouškách. Prezentace diplomové práce.
Učící schopnosti
Absolventi musí mít hluboké znalosti o podstatě a metodách matematického výzkumu a jejich použití v různých oblastech. Kromě toho musí být schopni vyvinout komplexní důkazy a upravit standardní důkazy tak, aby je přizpůsobili novým situacím, a to studiem vědeckých problémů. Musí také chápat hranice svých znalostí a být schopni identifikovat a vybrat knihy a další užitečný materiál ke zvýšení svých znalostí. Výukové metody: Profesoři a lektoři vedou studenty ke zlepšení jejich studijní metody od prvního ročníku.
Anglický jazyk, který je předpokladem pro přístup na středně pokročilé úrovni, je v průběhu tréninkového procesu neustále a progresivně rozšiřován.
Metody hodnocení a testování: Nesprávná metoda studia neumožňuje studentům řádnou absolvování tohoto předmětu. Hodnocení osvojení témat navržených pro autonomní učení.
Výsledek programu
Cílem tohoto studia je poskytnout studentům solidní základy matematiky a zároveň možnost získat praktickou a mezioborovou přípravu. Je organizován ve dvouletých školeních s celkovým počtem 120 kreditů.
První ročník je zaměřen na hloubkovou analýzu pokročilých matematických předmětů a studium matematických technik, které budou následně aplikovány na analýzu různých problémů v matematice, fyzice, financích, biologii atd.
Ve druhém ročníku budou mít studenti možnost výběrem některých hloubkových kurzů orientovat své teoretické nebo praktické vzdělávání do různých výše zmíněných sektorů se záměrem snadnějšího přístupu do světa práce díky získané konkrétní kompetence.
Toto studium je uznáváno jako mezinárodní magisterský titul, protože výukové programy jsou v angličtině a existují různé dohody o akademické spolupráci se zahraničními institucemi pro současné vydání titulu na konci vzdělávací cesty.
Podrobnosti týkající se těchto úmluv jsou každoročně schvalovány a představují dodatek akademických předpisů referenčního Athenaea.
Podrobně jsou k dispozici dvě tréninkové cesty:
- ČISTÁ A APLIKOVANÁ MATEMATIKA;
- APLIKOVANÁ A INTERDISCIPLINÁRNÍ MATEMATIKA.
Seznam vzdělávacích aktivit poskytovaných třemi vzdělávacími cestami je uveden v příloze. Různé vzdělávací cesty jsou každopádně organizovány tak, aby získaly:
- všechny základní techniky matematické analýzy, geometrie, algebry, numerické analýzy a pravděpodobnosti;
- hluboké znalosti matematického modelování;
- hloubková analýza konkrétních matematických a modelovacích technik;
Předpokládá se, že tyto cíle umožní absolventům magisterského studia matematiky pokračovat ve studiu na doktorandské studium nebo vstoupit přímo do světa práce, se zvláštním důrazem na učitelskou profesi a odvětví, která jsou silně orientována na kvantitativní metody, jako jsou pojišťovny a finanční instituce. instituce, ústavy statistického, sociálního a ekonomického výzkumu, společnosti ICT (informační a komunikační technologie).
Poplatek za studium programu
Kariérní možnosti
Role v pracovním prostředí:
Funkce vysoké odpovědnosti při vytváření a analýze různých typů matematických modelů a při navrhování a analýze metod rozlišení v několika aplikačních oblastech, přesněji v následujících oblastech:
- Životní prostředí a meteorologie;
- Banky, pojišťovny a finance;
- Publikační průmysl a Vědecká komunikace; Logistika a doprava;
- Biomedicínské a zdravotnické vědy a ve všech odvětvích vyžadujících použití matematických modelů;
- Komunikace matematiky a přírodních věd.
- Výuka.
- Původní výzkum v oblasti matematiky.
Dovednosti spojené s funkcí
Role kompetence:
Flexibilní mentalita, silné výpočetní a počítačové dovednosti, dobrá znalost správy, analýzy a zpracování numerických dat a schopnost vytvářet, analyzovat a spravovat matematické modely.
Rychlé začlenění do různých pracovních prostředí a dobré schopnosti učení, tvorby a navrhování s ohledem na nové profesionální techniky.
Schopnost komunikovat vlastní i jiné autorské problémy, nápady a řešení týkající se pokročilých sektorů matematiky odbornému i laickému publiku v italštině a angličtině, a to jak písemnou, tak ústní formou.
Schopnost poskytnout přesnou demonstraci matematických výsledků, i když nekorelují s již známými výsledky.
Schopnost teoreticky řešit složité problémy v konkrétních sektorech matematiky spolu se schopností budovat a analyzovat vhodné metody explicitního řešení.
Profesionální status.
Profesní příležitosti:
Firmy a firmy působící v aplikačním, vědeckém, průmyslovém, obchodním a servisním sektoru a ve veřejné správě.
Nepřetržitá a koordinovaná spolupráce, dohody o spolupráci nebo jako nezávislí pracovníci pro vydavatelství, noviny, časopisy, rozhlasové a televizní sítě, webové stránky a obecně komunikační a multimediální společnosti.
Absolventi magisterského studia se správným počtem vysokoškolských kreditů podle stávajícího zákona budou mít přístup k přijímacím testům do kurzů pro učitele pro nižší a vyšší střední školy.
Přístup do oblasti výzkumu absolvováním dalšího studia v doktorských programech, v matematice nebo v jiných vědních oborech.
O Škole
Otázky
Podobné kurzy
MS v matematice
- Chicago, Spojené státy americké
MSc z Mechaniky a matematického modelování pro ropný a plynárenský průmysl
- Saint Petersburg, Rusko
Mistr v aplikované matematice
- Siena, Itálie