MSc v oboru umělé inteligence a kybernetické bezpečnosti poskytuje studentům spolehlivé porozumění oběma disciplínám. Klade velký důraz na jejich průnik a na sociální, etické a právní aspekty, které vznikají při jejich praktickém používání.

MSc v oboru umělé inteligence a kybernetické bezpečnosti je dvouletý výukový program. Skládá se ze tří semestrů vyučovaných předmětů, po nichž následuje výzkumný projekt vedoucí k odevzdání disertační práce a její obhajoby na konci čtvrtého semestru.

Hlavní body

• MSc z Umělé inteligence a kybernetické bezpečnosti je vysoce zaměřený program, který umožňuje studentům soustředit se na hlavní předměty umělé inteligence a kybernetické bezpečnosti (a jejich průnik) s dalším důrazem na sociální, etické a právní aspekty, které v praxi vznikají.
• Program je provozován společně (jako „dvojitý studijní program“) s University of Udine. Studenti z univerzity v Klagenfurtu a Udine budou moci spolupracovat na přednáškách (dodaných online) a projektech.
• Studenti mohou rozvětvovat a studovat kurzy, které se vztahují k aplikačním oblastem umělé inteligence a kybernetické bezpečnosti a jsou pro ně relevantní, přičemž plně využívají nabídky obou univerzit.

Daniel Waschnig / aau

© aau / Daniel Waschnig

Výukový formát

Šest povinných předmětů vyučuje nezbytné matematické, technické, sociální, etické a právní základy umělé inteligence a kybernetické bezpečnosti. Velikost třídy v těchto kurzech je omezena na přibližně 30 studentů. Výukové přístupy sahají od klasických přednášek, cvičení ve třídě, po diskusní skupiny a praktické úkoly.

Povinné předměty

• Základy umělé inteligence a kybernetické bezpečnosti:
  Cílem tohoto kurzu je shrnout některé matematické a technické techniky, které jsou zásadní pro AI i Cybersecurity.
• Sociální, etické a právní aspekty umělé inteligence a kybernetické bezpečnosti:
  Cílem předmětu je seznámit studenty s řadou sociálních, etických a právních aspektů, které podporují používání umělé inteligence a kybernetické bezpečnosti v praxi.
  Tento kurz navštěvují studenti z University of Udine (online účast).
• Úvod do umělé inteligence:
  Cílem předmětu je vybavit studenty teoretickými znalostmi z různých oblastí umělé inteligence, praktickými schopnostmi používat a implementovat systémy umělé inteligence, jakož i schopnost zohlednit sociální, etické a právní aspekty v konkrétním nasazení umělé inteligence.
• Strojové učení a hluboké učení:
  Cílem tohoto kurzu je poskytnout cílenou léčbu různých forem technik strojového učení a zejména hlubokých neuronových sítí.
• Úvod do kybernetické bezpečnosti:
  Cílem této jednotky je seznámit studenty s řadou konceptů a technik kybernetické bezpečnosti, které jsou důležité zejména pro bezpečné nasazení umělé inteligence. Tento kurz navštěvují studenti z University of Udine (online účast).
• Ověření a ověření umělé inteligence a kybernetické bezpečnosti:
  Cílem této jednotky je umožnit studentům využívat pokročilé techniky ověřování a ověřování k prokázání správnosti implementací. Tento kurz poskytuje Univerzita v Udine.

Volitelné kurzy

Studenti si mohou vybrat z řady specializovaných kurzů, které pokrývají pokročilá témata v oblastech umělé inteligence a kybernetické bezpečnosti, které nabízí alt = "University of Klagenfurt a University of Udine. Všichni studenti si musí vybrat některé pokročilé kurzy z oblasti odpovědné inovace do dále rozvíjet své dovednosti při zvažování sociálních, etických a právních aspektů při uplatňování řešení umělé inteligence a / nebo kybernetické bezpečnosti v praxi.

Nabízíme také příležitost pro práci na projektech: existují malé projekty a velké projekty a kdykoli je to možné, usnadňujeme spolupráci skupinám studentů nebo studentům vykonávajícím relevantní práci v průmyslovém prostředí.

Disertační práce

Každému studentovi je přidělen školitel z alt = "University of Klagenfurt a University of Udine. Témata mohou být vybírána z oblastí Umělá inteligence a Kybernetická bezpečnost."

Dvojitý stupeň

Studenti, kteří absolvují kurzy vedoucí k nejméně 30 ECTS, ale ne více než 60 ECTS na University of Udine, se kvalifikují do dvojitého titulu. Ostatní studenti vystoupí s titulem alt = "University of Klagenfurt.

Vstupní požadavky

Uchazeči musí mít bakalářský titul v oblasti informatiky, matematiky, statistiky nebo v jakémkoli souvisejícím oboru v rámci širšího rozsahu studijních programů v oblasti vědy nebo techniky; Zejména musí žadatelé prokázat určité znalosti základních pojmů z oblasti informatiky (buď prostřednictvím kurzů / modulů během BSC nebo jakéhokoli druhu projektů). Uchazeči také musí prokázat znalost angličtiny a osobní a profesní vlastnosti, díky nimž jsou vhodné pro tento magisterský program.

Požadavky na přijetí

• Osobní prohlášení: uchazeči musí na základě svého původu (dosavadní (é) vzdělání (y), pracovních zkušeností, osobního zájmu) argumentovat, proč by měli mít v tomto programu místo.
• Životopis: seznam vzdělávacích, praktických, průmyslových zkušeností, dobrovolnictví, jazykových znalostí atd.
• Doklad o absolvovaných titulech BSc (diplomový certifikát, pokud není v angličtině nebo němčině, je vyžadován ověřený překlad).
• Přepis záznamů.
• Doklad o znalosti anglického jazyka.
• Doklad totožnosti a státní příslušnosti.

Lhůty pro podání žádosti

• Registrační období pro zvláštní přijímací řízení je od 1. května do 15. září 2020.
• Registrační období pro žadatele ze třetích zemí je od 1. května do 31. května 2020.

Výuka

Neexistují žádné školné pro občany EU / EHP a osoby, které před zákonem požívají stejných práv jako Rakušané (osoby s trvalým pobytem, pobyt v Rakousku nejméně pět let před zahájením studia atd.).

Po překročení minimální doby studia (plus dva semestry) musí tito studenti platit školné ve výši 384 EUR za semestr.

Studenti ze třetích zemí musí zaplatit školné ve výši 747 EUR za semestr.

Daniel Waschnig / aau

Globální hodnocení

Globální žebříček QS World University Ranking „Top 50 Under 50“ řadí univerzitu v Klagenfurtu mezi 150 nejlepších mladých - do 50 let - univerzit na světě. V oblasti informatiky dosáhla univerzita v Klagenfurtu třetího místa mezi rakouskými univerzitami v rozsahu 201-250 v THE World University Rankings 2020.Na Fakultě technických věd jsou poměry zaměstnanců a studentů příznivé pro poměry na mnoha jiných univerzitách, což podporuje hodnotnou neustálou výměnu a dialog mezi učiteli a studenty. Výsledkem je, že Fakulta technických věd nabízí výuku přizpůsobenou specifickým požadavkům studentů, která se zaměřuje na nejnovější vědecké poznatky a zároveň zajišťuje velkou praktickou součást díky výzkumným projektům se společnostmi.