MSc ve statistikách a strojní učení
Linköping University
Klíčová informace
Umístění kampusu
Linköping, Švédsko
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
4 semesters
Tempo
Plný úvazek
Školné
SEK 271 200 / per year *
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Aug 2024
* pouze studentům ze zemí mimo EU, EHP a Švýcarsko
Úvod
- Začátek: srpen 2021
- Místo studia: Linköping
- Úroveň: Druhý cyklus
Rychlý rozvoj informačních technologií ohromil společnost obrovskými objemy informací generovaných velkými nebo složitými systémy z telekomunikací, robotiky, medicíny, obchodu a mnoha dalších oborů. Tento magisterský program řeší problémy učení se z těchto složitých svazků pomocí modelů a algoritmů ze strojového učení, dolování dat a dalších počítačově náročných statistických metod. Připojením se k nám zvýšíte efektivitu a produktivitu systémů a učiníte je inteligentnějšími a autonomnějšími.
Naučte se vytvářet spolehlivé předpovědi
Program se zaměřuje na moderní metody od strojového učení a správy databází, které využívají sílu statistiky k vytváření efektivních modelů a ke spolehlivým předpovědím a optimálním rozhodnutím. Z rozsáhlých laboratorních prací získáte hluboké teoretické znalosti i praktické zkušenosti. Pokud chcete své studium doplnit kurzy na jiných univerzitách, můžete se během třetího semestru zúčastnit výměnných studií.
V závislosti na vašich zájmech budete pracovat na své diplomové práci ve společnosti, vládní instituci nebo výzkumné jednotce na LiU. Tam můžete aplikovat své znalosti na skutečný problém a setkat se s lidmi, kteří používají pokročilé analytické údaje v praxi, nebo můžete jít hlouběji do výzkumu.
Tento program je pro vás, pokud se chcete naučit:
- zlepšit schopnost softwaru pro rozpoznávání řeči mobilního telefonu rozlišovat samohlásky v hlučném prostředí
- Poskytovat včasné varování před finanční krizí analýzou četnosti slov souvisejících s krizí ve finančních médiích a na internetových fórech
- zlepšit směrovaný marketing analýzou nákupních vzorců v databázích skenerů supermarketů
- vytvořit efektivní spamový filtr
- odhadnout dopad nových právních předpisů v oblasti dopravy na počet úmrtí při dopravních nehodách
- pomocí komplexního datového souboru microarray DNA se dozvíte o rizikových faktorech rakoviny
- určete původ vzorku olivového oleje pomocí interaktivní a dynamické grafiky
Osnova a podrobnosti o kurzu
Program trvá dva roky a zahrnuje 120 kreditů, včetně diplomové práce.
Úvodní blok předmětů obsahuje kurz základních statistik, který je doporučen studentům se zaměřením na informatiku nebo inženýrství, a kurz programování, který se doporučuje studentům se statistickým nebo matematickým titulem. Jádrem programu jsou kurzy Machine learning, Advanced Mining, Deep Learning, Big Data Analytics, Computational Statistics a Bayesian.
Studenti magisterského studia mají navíc volnost mezi profilovými kurzy - zaměřenými na posílení statistické a analytické kompetence studentů - a doplňkovými kurzy - které umožňují studentům zaměřit se na konkrétní aplikované oblasti nebo relevantní kurzy z jiných oborů. Příležitosti pro výměnné studium jsou poskytovány během třetího semestru programu.
Chcete-li získat titul, musí mít absolvoval 90 kreditů ECTS kreditů, včetně 42 ECTS kreditů povinných předmětů, minimálně 6 ECTS kreditů z úvodních kurzů, minimálně 12 ECTS kreditů z profilových kurzů, některé doplňkové kurzy. Studenti musí také úspěšně obhájit diplomovou práci o 30 kreditů ECTS.
Kariérní možnosti
Specialista na vysokou poptávku
Poptávka rychle roste u odborníků schopných analyzovat velké a složité systémy a databáze pomocí moderních počítačových náročných metod. Podnikání, telekomunikace, IT a medicína jsou jen některé příklady oblastí, ve kterých jsou naši studenti po ukončení studia žádáni a nacházejí pokročilé analytické pozice.
Studenti zaměřující se na vědeckou kariéru najdou program ideálním zázemím pro budoucí výzkum. Mnoho lektorů programu jsou mezinárodně uznávaní výzkumní pracovníci v oblasti statistiky, těžby dat, strojového učení, metodologie databází a výpočetní statistiky.
Vstupní požadavky
Bakalářský titul ekvivalentní švédskému kandidátovi v oboru statistiky, matematiky, aplikované matematiky, informatiky, inženýrství nebo podobného titulu. Absolvované kurzy s maturitou v následujících předmětech:
- počet
- lineární algebra
- statistika
- programování
Angličtina odpovídající úrovni angličtiny ve švédském vyšším sekundárním vzdělávání (angličtina 6 / B). Osvobození od švédštiny 3.
Zvláštní výběr
Výběr bude založen na:
Akademické zásluhy a dopis o záměru
Každý uchazeč by proto měl přiložit dopis o záměru v angličtině, v němž vysvětlí, proč chce uchazeč studovat na programu, jak souvisí jeho akademické vzdělání s obsahem programu a jak se akademické vzdělání žadatele shoduje s konkrétním programové požadavky. Pokud existují v přepisech žadatele kurzy, které odpovídají kurzům uvedeným ve zvláštních požadavcích, doporučuje se žadateli tyto kurzy uvést v záměru. Doporučuje se také, aby žadatel do dopisu o záměru zahrnoval popis dalších relevantních zkušeností (pracovní zkušenosti, účast na projektu atd., Vztahující se ke specifickým požadavkům programu nebo k obsahu programu). Zašlete svůj dopis o záměru spolu s dalšími dokumenty univerzitním přijímacím ústavům.
Přijímací řízení
Osnovy
1. semestr (podzim 2024)
- 732A60 --- Pokročilé akademické studium --- 3
- 732A93 --- Statistické metody --- 6
- 732A94 --- Pokročilé programování v R --- 6
- 732A98 --- Vizualizace --- 6
- 732A90 --- Výpočetní statistika --- 6
- 732A99 --- Strojové učení --- 9
Semestr 2 (jaro 2025)
Přípravné kurzy
- 732A54 --- Analýza velkých dat --- 6
- 732A55 --- Neuronové sítě a výukový systém --- 6
- 732A56 --- Webové programování --- 6
- 732A70 --- Úvod do Pythonu --- 3
- 732A75 --- Pokročilé dolování dat --- 6
- 732A78 --- Hluboké učení --- 3
- 732A91 --- Bayesovské učení --- 6
- 732A97 --- Vícerozměrné statistické metody --- 6
- 753A01 --- Sportovní analýza --- 6
3. semestr (podzim 2025)
Přípravné kurzy
- 732A51 --- Bioinformatika --- 6
- 732A57 --- Databázová technologie --- 6
- 732A63 --- Teorie pravděpodobnosti --- 6
- 732A66 --- Teorie rozhodování --- 6
- 732A76 --- Výzkumný projekt --- 6
- 732A80 --- Učení časových řad a sekvencí --- 6
- 732A92 --- Těžba textu --- 6
- 732A96 --- Pokročilé strojové učení --- 6
- 732A98 --- Vizualizace --- 6
Semestr 4 (jaro 2026)
Přípravné kurzy
- 732A64 --- Diplomová práce ze statistiky --- 30
Stipendia a financování
Stipendia
Linköping University (LiU) nabízí omezený počet stipendií vynikajícím zahraničním studentům. U některých programů a národností je také možné požádat o stipendium prostřednictvím Švédského institutu. Ve Švédsku existují i další možnosti financování studií.
Mezinárodní stipendium LiU
Mezinárodní stipendium LiU je zaměřeno na podporu studentů mezinárodního magisterského studia s významným akademickým potenciálem, kteří jsou povinni platit školné. Školné pro studenta, kterému bylo uděleno mezinárodní stipendium LiU, se sníží o 25,50, nebo 75%. Novým studentům nabízíme omezený počet těchto stipendií.
Mám nárok se přihlásit?
Studenti, kteří se ucházeli o magisterský program na Linköping University a kteří splňují všechny následující podmínky, mohou požádat o stipendium:
- přihlásili jste se do termínu prvního přijímacího kola
- do termínu jste předložili všechny požadované dokumenty
- jako první prioritu jste si vybrali magisterský program na Linköping University (zařazeno jako číslo 1 ze 4)
- jste byli přijati k první volbě v prvním oznámení o výsledcích výběru (obvykle začátkem dubna)
- jste povinni platit školné.
Stipendia pro studium ve Švédsku
Stipendia Švédského institutu
Vládní agentura Švédský institut (SI) nabízí řadu stipendií v závislosti na úrovni studia, zemi, odkud pocházíte, a účelu studia. Doba podávání žádostí o stipendia SI se liší. Přečtěte si více o stipendiích SI a o tom, jak se přihlásit na jejich webové stránce.
Další stipendia
Mnoho sdružení, nadace, a další organizace nabízejí stipendia nebo cestovní granty na studium ve Švédsku. Oficiální webová stránka Studyinsweden.se shromáždila seznam zdrojů, kde můžete hledat stipendia otevřená studentům mnoha zemí nebo konkrétně z vaší země.
Kariérní možnosti
Pracovní příležitosti
Specialista s vysokou poptávkou
Poptávka rychle roste po specialistech schopných analyzovat velké a složité systémy a databáze pomocí moderních počítačově náročných metod. Obchod, telekomunikace, IT a medicína jsou jen některé z příkladů oblastí, kde jsou naši studenti velmi žádaní a nacházejí po promoci pokročilé analytické pozice.
Studenti zaměřující se na vědeckou kariéru najdou program ideálním zázemím pro budoucí výzkum. Mnozí z lektorů programu jsou mezinárodně uznávaní výzkumníci v oblasti statistiky, dolování dat, strojového učení, databázové metodologie a výpočetní statistiky.