MSc v řízení dat

MSc v oboru řízení dat společnosti Thames ve spolupráci s Univerzitou v Buckinghamu se zaměřuje na základní měkké a tvrdé dovednosti, které vám umožní posunout vaši kariéru na další úroveň. Tento MSc je ideální pro ty, kteří mají bakalářskou kvalifikaci v oboru podnikání, vědy o datech nebo související oblasti. Program začíná v únoru 2019 a omezený počet míst je stále k dispozici za úvodní poplatek ve výši 8 200 liber .

Vstupní kritéria

Bakalářský titul, nejlépe v příbuzném oboru.

Non-rodilí anglicky mluvčí:

• IELTS: 6.5
• TOEFL skóre 575 nebo vyšší pro test na papíře, nebo 232 nebo vyšší pro počítačový test;

Nebo ekvivalent.

Podrobnosti o programu

MSc v řízení řízených datami se zaměřuje na to, jak nyní dostupné nástroje pro shromažďování, správu a analýzu dat mění obchodní prostředí. Program je navržen tak, aby sloužil jako odrazový můstek pro studenty, kteří chtějí zahájit svou kariéru v rolích, které vyžadují pochopení nástrojů a technik pro poskytování obchodních informací z datových aktiv organizací. Domníváme se, že mimo obecně dostupných kursů Data Scientist založených na kvantitativních dovednostech existuje vznikající potřeba programu, který by se věnoval podnikatelům, kteří chtějí lépe využívat údaje ve své organizaci.

První část programu se zaměřuje na " datové dovednosti ", tj. Na nezbytné kompetence, které jsou potřebné k sestavování a analýze číselných dat vytvořených každodenním chováním podniků. Druhá část programu se zaměřuje na " manažerské dovednosti ", tj. Na uplatnění dříve získaných technických dovedností a kompetencí v reálných životních situacích. Program končí závěrečným projektem, a to buď tradiční disertační práce založená na teorii, nebo zpráva, ve které studenti interpretují, hodnotí a navrhnou řešení pro případovou studii.

MSc v řízené řízením dat není program Data Scientist nebo Business Analyst - je to program řízení se silným zaměřením na to, jak mohou být datová aktivita organizace strukturována, analyzována a interpretována tak, aby podporovala rozhodování a usnadňovala konkurenční výhodu.

S výukovým poplatkem je £ 8,200 , program je pravděpodobně nejdostupnější obchodní MSc program v Londýně.

Moduly 1. semestru

Akademické dovednosti

Cílem tohoto modulu je vybavit studenty z široké škály zázemí v oblasti kultury a akademických zkušeností, se zdravými výzkumnými a argumentačními dovednostmi a rozvíjet jejich kritické myšlení, čtení a základní kvantitativní dovednosti. Referenční a akademické psací schopnosti jsou také přezkoumány a rozvíjeny.

Rozhodovací a analytické dovednosti

Hlavním cílem tohoto modulu je vybavit studenty širokou perspektivou základních kvantitativních metod a nástrojů, které jim pomáhají při rozhodovacích procesech. Výuka založená na tabulkách (založená převážně na aplikaci Microsoft Excel a v menší míře na SPSS) se zaměřuje na standardní statistické koncepty. Studenti budou schopni využívat analytické přístupy v komplexních podmínkách, shromažďovat a interpretovat informace v časových omezeních, stejně jako identifikovat a hodnotit možnosti podle předem stanovených kritérií.

Základy správy databází

Tento modul představuje základní pojmy návrhu, implementace a správy databáze. Poskytuje přehled různých typů databází spolu s náhledem na aktuální databázový trh. Relační databáze jsou podrobněji zahrnuty včetně modelování a implementace E / R pomocí softwaru pro správu databází (Microsoft Access a SQL).

Vizualizace dat a rozpoznávání příběhů

Po ukončení modulu budou studenti schopni poskytovat kreativní a dobře přizpůsobené prezentace a budou schopni vytvářet přehledné panely, které zvýrazní obchodní trendy, příležitosti a výzvy. První část modulu se zaměří na ústní komunikační a prezentační dovednosti a seznámí studenty s pokročilými funkcemi současných nástrojů pro poskytování efektivních prezentací, včetně PowerPoint a Prezi. V druhé části modulu se studenti seznámí s praktickými aplikacemi tabulkové analýzy a vizualizační platformy prostřednictvím případových studií a vytvoří vlastní výzkumné zprávy.

Organizační a projektové manažerské dovednosti (volitelné obchodní dovednosti)

Modul se zaměřuje na rozvoj pokročilých znalostí současných nástrojů a technik pro řízení projektů, které studentům umožňují předem posoudit, navrhnout a realizovat projektové plány.

Analýza trhu a hospodářské soutěže (volitelné obchodní dovednosti)

Modul se zaměřuje na poskytování základních analytických dovedností studentům při odhalování a interpretaci otevřené inteligence při provádění analýz trhu a hospodářské soutěže. Studenti se seznámí s nejaktuálnějšími zdroji firemních a tržních informací, statistickými a obchodními údaji a různými dalšími platformami a výzkumnými technikami.

Moduly 2. semestru

Finanční rozhodování založené na datech

Modul bude představovat studenty k analýze a interpretaci finančních účetních informací a bude jim poskytovat důkladné znalosti o současných výzvách, kterým čelí finanční svět. Studenti získají přehled o nejnovějších trendech ve fintech, kombinaci technologie a financí a také o nástrojích, které umožňují vyhodnocování a analýzy výkonů, jejichž cílem je podpořit investiční rozhodnutí.

Analýza dat zákazníků

Modul připravuje studenty, aby reagovali na výzvy vyplývající z rostoucího významu digitálních komunikačních kanálů a šíření různých e-nástrojů, jako jsou například CRM nebo balíčky analýzy výzkumu trhu. Studenti získají hluboké znalosti o vztazích marketingových technik, síťových a zákaznických komunikačních nástrojů, tvorbě hodnot prostřednictvím návrhu a dodávky služeb a komplexní znalosti o softwaru CRM (Salesforce).

Správa řízená daty

Hlavním cílem tohoto modulu je vybavit studenty širokým přehledem datových strategií řízení a podnikových aplikací řešení business intelligence. Budeme diskutovat o teoretickém a praktickém rámci digitální transformace: jak lze využít rostoucí datové prostředky firem, které přispívají k konkurenční výhodě a efektivitě. Studenti budou zkoumat příklady reálných dat organizací řízených daty a analyzovat využití a vliv Machine Learning a umělé inteligence (AI) v různých odvětvích a kontextech.

HRM zaměřená na data

Modul se zaměřuje na to, aby studenti mohli kriticky analyzovat, posoudit a navrhnout řešení problémů souvisejících s řízením lidských zdrojů v různých organizacích, se zvláštním důrazem na výzvy, které v této oblasti přináší široká dostupnost různých e-nástrojů. Cílem modulu je upevnit strategii studentů při řešení problémů náboru a zadržování zaměstnanců, řízení programů hodnocení a odměňování zaměstnanců, vytváření rámců pro zapojení zaměstnanců a školení a vytvoření vysoce výkonné firemní kultury.

Programovací dovednosti volitelné

• Úvod do Pythonu
• Úvod do R

Projekt Capstone

Projekt Capstone je komplexní cvičení, které vychází z dovedností získaných v předchozích částech programu. Studenti budou požádáni, aby si vybrali formát pro jejich závěrečnou rozsáhlou akademickou práci: může to být buď teoretická dizertační práce, podrobný obchodní případ pro analýzu dat poskytnutý jejich učiteli, případně obchodní případ, analýza trhu nebo průmyslové analýzy. Studenti budou muset kriticky posoudit zvolené téma pomocí nástrojů pro analýzu dat a poskytnout obchodní poznatky i možné oblasti vývoje založené na jejich výzkumu.

Schopnosti zaměstnatelnosti

Cílem programu je zaměřit se na několik přenositelných dovedností, které jsou nezbytné pro manažery prakticky ve všech průmyslových odvětvích:

Řešené dovednosti jsou řešeny prostřednictvím různých interaktivních úkolů a simulací. Očekává se, že se studenti budou aktivně účastnit seminářů, následně budou následovat diskuse a také doplňují své zkušenosti s výukou s využitím řízeného učení, čtení a analýzy případových studií.

Ústní, písemná komunikační a prezentační dovednosti budou praktikovány v interaktivních seminářích, od kterých se očekává, že se studenti budou pravidelně účastnit otevřené diskuse a debat, formulovat názory a prezentovat je jednotlivě a skupinově, předávat prezentaci a instruktáž kulturně různorodému publiku a psát teoretické eseje nebo obchodní zprávy profesionálním způsobem.

Analytické dovednosti a dovednosti v oblasti řízení dat budou posíleny zapojením online přípravy materiálu a důkladným praktickým přístupem v počítačových laboratorních zasedáních.

Studenti se budou pravidelně zapojovat do projektů, které vyžadují týmovou práci a společný přístup : od skupinových úkolů, skupinových prezentací, rolí a dramatické pedagogiky. Očekává se, že se studenti budou účastnit vedoucích aktivit ve třídě.

Naše metodologie výuky a zkušenosti s učením

Zkrácený přístup k učebnám je relativně nová metodika výuky, ve které se konvenční pojem učení v učebních poměrech obrátil a studenti jsou do učebního materiálu před třídou představováni, přičemž třídní čas se pak používá k prohloubení porozumění prostřednictvím diskuze s kolegy a řešením problémů aktivit učitelů. Tento přístup bude v průběhu programu široce využíván. Tato koncepce umožňuje třídní přístup založený na problémech, ve kterém budou mít studenti možnost pracovat na scénářích v reálném životě a případových studiích, v praktických dovednostech při řešení problémů a v kritických dovednostech z hlediska vzájemného hodnocení, společně s týmovými dovednostmi a dovednostmi v oblasti spolupráce a spolupráce. Zahrnuje různé workshopy, debaty, simulace, prezentace a skupinové úkoly, spolu s počítačovými laboratorními zasedáními a v některých případech návštěvy v terénu a hostující přednášky.