MSc v umělé inteligenci

Náš kurz umělé inteligence (AI) vám umožňuje rozvíjet dovednosti, znalosti a porozumění, abyste:

• pokračovat v kariéře ve špičkové AI
• implementovat nová technologická řešení v reálných problémech.

Je ideální pro čerstvé absolventy výpočetní techniky, matematiky, strojírenství nebo přírodovědných předmětů s dobrými znalostmi programování. A ti, kteří mají značné zkušenosti v počítačovém průmyslu, kteří chtějí získat kvalifikaci, která rozvíjí jejich odbornost.

Kurz je založen na nejmodernějším výzkumu, který se ve škole provádí. Budete studovat:

• strojové učení
• hluboké učení
• datová věda
• vizualizace dat
• velká data a cloud
• inteligentní autonomní systémy
• základní relevantní aspekty kybernetické bezpečnosti.

Naše laboratoře jsou vybaveny standardním průmyslovým vybavením a softwarovými nástroji. To zahrnuje „Fab“ laboratoř a robotickou laboratoř s řadou platforem pro implementaci algoritmů umělé inteligence.

Studijní moduly

Povinné moduly

Úvod do strojového učení (10 kreditů)

Tento modul studuje základy metodologií, implementací a analytických metod strojového učení vhodných pro aplikace strojového učení. Povinné pro MSc a PG Dip.

Základy umělé inteligence (AI) (10 kreditů)

Tento modul vyučuje základní koncepty AI včetně klasických a moderních přístupů k AI a filozofických základů AI. Povinné pro MSc a PG Dip.

Autonomní inteligentní systémy (20 kreditů)

Tento modul vás vybaví znalostmi a kritickým pochopením toho, jak se autonomní inteligentní systémy používají v široké řadě prostředí s různými funkcemi. Povinné pro Ing.

Systémové inženýrství AI (20 kreditů)

Tento modul poskytuje studentům dovednosti kriticky hodnotit a analyzovat aplikaci umělé inteligence v oblasti systémového inženýrství. Povinné pro Ing.

Vizualizace dat (10 kreditů)

Tento modul pokrývá nejmodernější nástroje a techniky pro vytváření užitečných vizualizací pro různé typy souborů dat a scénáře aplikací. Povinné pro Ing.

Velká data a cloud (20 kreditů)

Cloud se stal klíčovou součástí moderního života a s ním přichází obrovské množství dat. Tento modul se zabývá tím, jak fungují cloudy, a lze jej použít k řešení velkých datových výzev moderní vědy a podnikání. Povinné pro Ing.

Výzkum, stipendium a odborné dovednosti (20 kreditů)

Pokročilé strojové učení (10 kreditů)

Tento modul vybaví studenty dovednostmi kriticky vyhodnotit složité algoritmy strojového učení v různých aplikačních scénářích. Povinné pro Ing.

Disertační práce v počítačových předmětech (60 kreditů)

Jedná se o individuální výzkumný a vývojový projekt, který vám umožní do hloubky studovat vámi zvolené téma v oblasti umělé inteligence pod vedením vašeho nadřízeného. Práce mohou být prováděny v úzké spolupráci s výzkumnou, průmyslovou nebo obchodní organizací. Pokud jste studentem prezenčního studia, dizertační práci děláte v letním období.

samostatné studium II (20 kreditů)

Učení a vyučování

Budete vyučováni kombinací přednášek a praktických cvičení. Přednášky poskytují teoretický základ, zatímco praktická cvičení posílí vaše porozumění aktivním zapojením.

Bude vám poskytnuta pestrá zkušenost a také možnost diskutovat o své práci přímo s lektory.

Mnohé z modulů jsou obohaceny o odborné znalosti pedagogického sboru. Zveme také hostující lektory z výzkumných organizací a průmyslových odvětví, aby přišli přednášet hostující přednášky.

Zaměřujeme se na použití standardních nástrojů pro řešení praktických a průmyslově relevantních problémů, a použití těchto problémů k výuce teoretických konceptů. Tím je zajištěno, že studenti mají příležitost získat dovednosti, které je nejen vybaví pro dnešní výpočetní průmysl, ale pro celoživotní kariéru ve výpočetním průmyslu.

Kariéra

Absolventi, z programu, bude ideálně vybaven pro kariéru v nejrůznějších průmyslových odvětvích. Absolventi jsou zaměstnáni v celé řadě pracovních míst, počítaje v to

• datový vědec
• softwarový datový inženýr
• inženýr strojového učení
• strojové učení, vědec
• AI architekt
• AI konzultant
• Specialista na AI
• ML architekt
• znalostní inženýr.