MSc v oboru počítačových věd - finanční technologie
Eötvös Loránd University
Klíčová informace
Umístění kampusu
Budapest, Maďarsko
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
2 years
Tempo
Plný úvazek
Školné
EUR 3 200 / per semester *
Uzávěrka přihlášek
30 Apr 2024
Nejbližší datum zahájení
Sep 2024
* za semestr
Úvod
Cílem tohoto programu je naučit informatiky s odbornými znalostmi na solidním teoretickém základu. Počítačový vědec často působí jako prostředník mezi klienty informačních systémů a realizátory. Tímto způsobem práce počítačového vědce syntetizuje konstruktivní činnost inženýrů s obecným přístupem matematiků k řešení problémů při účasti v týmech rozsáhlých projektů.
Naše programy poskytují studentům komplexní vzdělání v oboru informatiky v kombinaci se specializacemi v oblasti umělé inteligence, programovacích jazyků, kybernetické bezpečnosti, vědy o datech, webového inženýrství, autonomních systémů, multimediálního designu, finančních technologií atd.
Studenti se naučí teorii i metodiky a techniky při vývoji a implementaci počítačových systémů. Několik kurzů čisté a aplikované matematiky a teoretické informatiky pomáhá praktičtějším programovacím kurzům se znalostmi pozadí.
Ideální studenti
Tento program se doporučuje žadatelům, kteří:
- Chcete získat odborné znalosti v jedné z nejvíce fascinujících a nejrychleji rostoucích oblastí informatiky a obchodní informatiky, Finanční technologie. Protože počítačům je dána schopnost myslet, Učit se, a přizpůsobit se, v blízké budoucnosti umělá inteligence ovlivní široké segmenty každodenního života, včetně financí a bankovnictví.
- Chcete se podílit na inovativním a dobře uzemněném vzdělávání pro novou generaci servisních návrhářů a softwarových architektů schopných navrhovat a navrhovat nové a inovativní softwarové systémy.
- Chcete provádět analýzy k detekci, objevovat a lépe porozumět hojným údajům kolem nás generovaným podnikovými informačními systémy, informačními systémy věnovanými finančnímu, bankovnímu a platebnímu průmyslu, sociálním médiím, výrobním systémům, zdravotnictví, podpůrným systémům pro logistiku a nespočetným množstvím dalších na denní bázi.
- Chcete být odpovědným systémovým analytikem a vývojářem s přihlédnutím k problémům kybernetické bezpečnosti se správnými znalostmi a dovednostmi, abyste mohli přispět k tomu, aby byl digitální svět bezpečnějším místem.
Přijímací řízení
Výsledek programu
Tento program umožňuje studentům:
- Získejte aktuální znalosti v jednom z nejdominantnějších technologických trendů získáním dovedností při navrhování a implementaci nové generace softwarových řešení vybavených schopnostmi podobnými člověku.
- Aplikovat koncepty strojového učení, neuronových sítí, algoritmů datové vědy, pokročilé průzkumné statistiky k řešení reálných problémů s aplikacemi výpočetní inteligence.
- Práce v týmech na vedení procesu vývoje softwaru (moderní a agilní metodiky softwarového inženýrství integrované s návrhovým myšlením a metodami User-Centric/Service Design) komplexních informačních systémů.
- Získejte podrobné technické dovednosti v oblasti škálovatelných technik sběru dat a metod analýzy dat. Naučí se používat a vyvíjet sadu nástrojů a technologií, které se zabývají zachycením, zpracováním, ukládáním, přenosem, analýzou, vizualizací a souvisejícími koncepty dat (např. přístup k datům, stanovení cen dat a soukromí dat).
- Buďte cenní v otevřeném prostředí inovací, kde se setkávají různé aspekty (trh, uživatelé, sociální aspekty, finanční technologie), a to prostřednictvím svého multidisciplinárního přístupu.
Cíle učení absolventů Fintech Master jsou:
- pozitivně ovlivnit společnost prostřednictvím technologií Fintech;
- navrhnout řešení Fintech s cílem vytvořit hodnotu pro různé zúčastněné strany a která mohou pomoci překonat sociální nerovnosti;
- činit informovaná rozhodnutí pro inženýrství systémů zpracování dat na základě integrace technických, ekonomických, etických a společenských aspektů;
- Porozumět podnikatelským aspektům a behaviorálním, právním a společenským aspektům datové vědy;
- pochopit koncepty a technologie pro dosažení důvěrnosti, integrity, autentičnosti a ochrany soukromí informací zpracovávaných napříč sítěmi;
- Rozvíjet odborné znalosti v různých přístupech k analýze dat za účelem získání smysluplných informací;
- vybudovat ekosystémy pro zpracování velkých dat, které se zabývají konkrétními výzvami;
- navrhovat a vyvíjet nové a inovativní metody a techniky pro datovou vědu;
- Rozvíjet kompetence v oblasti komunikace, integrace znalostí, otevřené inovace, a řízení technologií z hlediska podnikání i technologií.
Kariérní možnosti
Obecné školení v podnikové ekonomice a solidní zázemí v oblasti financí a účetnictví nabízejí nespočet pracovních příležitostí, od provozování vlastního podnikání po práci pro prestižní nadnárodní korporace.
Příklady pracovních míst
Na poli
- Finanční technologie
- Bankovnictví a platební průmysl: Specialista oboru
- Expert na Business Intelligence
- Datový vědec
- Systémový analytik a vývojář