MSc v oboru datová věda

Upozornění: tento kurz je nyní uzavřen pro mezinárodní uchazeče.Zůstává otevřená pro žadatele ze Spojeného království.

Chcete pracovat v oboru nebo plánujete další studium?Zajímá vás datová věda a její aplikace ve vědě a technice?Pokud ano, tento kurz je pro vás.

Na tomto MSc se dozvíte o teorii a praxi nejmodernější datové vědy s aplikacemi od matematiky po fyziku a od biologie po informatiku.Rozvíjíte dovednosti poskytovat a používat vhodné a aktuální nástroje pro práci s velkými datovými soubory běžnými v průmyslové praxi a akademické vědě.

Budete se učit v intelektuálně stimulujícím prostředí a rozvíjet své výzkumné dovednosti.Vaše disertační práce MSc, podporovaná jednou z našich odborných fakult, vám dává příležitost prozkoumat do hloubky oblast podle vašeho výběru.Můžete se rozhodnout zaměřit své studium na jeden z těchto čtyř proudů:

• Matematika
• Fyzika
• Počítačová věda
• Humanitní vědy

Celodenní a externí studium

Vyberte si, zda budete tento kurz studovat na plný nebo částečný úvazek, aby se vešel do vašeho pracovního a osobního života. Níže jsou uvedeny moduly pro prezenční studium.

Pro podrobnosti o kombinovaném kurzu nás kontaktujte.

Pravidelně kontrolujeme naše moduly, abychom začlenili zpětnou vazbu studentů, odborné znalosti zaměstnanců a také nejnovější metodologii výzkumu a výuky. Tyto moduly plánujeme spustit v akademickém roce 2022/23. Tyto moduly však mohou být změněny v reakci na COVID-19, dostupnost zaměstnanců, poptávku studentů nebo aktualizace našich osnov. Ujistíme se, že dáme našim žadatelům vědět o podstatných změnách v modulech při nejbližší příležitosti.

Uděláme, co bude v našich silách, abychom poskytli co nejvíce volitelných možností, ale omezení časového rozvrhu znamenají, že některé kombinace modulů nemusí být možné. Struktura malého počtu kurzů znamená, že pořadí modulů nebo proudů, které si vyberete, může určit, zda jsou moduly základní nebo volitelné. To znamená, že vaše základní moduly nebo možnosti se mohou lišit od toho, co je uvedeno níže.

Core moduly

Základní moduly jsou přijímány všemi studenty kurzu. Poskytují vám pevný základ ve vybraném tématu a připravují vás, abyste prozkoumali témata, která vás nejvíce zajímají.

Celý rok

• Disertační práce (Data Science)

Podzimní výuka

• Algoritmická datová věda
• Techniky analýzy dat
• Data Science Research Methods
• Matematika a výpočetní metody pro složité systémy

Jarní výuka

• Návrh výzkumu Masters of Data Science
• Strojové učení
• Širší témata v oblasti datové vědy

Možnosti

Vedle svých základních modulů si můžete vybrat možnosti, které vám rozšíří obzory a přizpůsobí váš kurz vašim zájmům. Tento seznam poskytuje přehled našich možností, které jsou průběžně kontrolovány a mohou se změnit, například v reakci na zpětnou vazbu studentů nebo nejnovější výzkum.

I když je naším cílem, aby studenti využili preferované kombinace možností, nelze to zaručit a bude to podléhat rozvrhu. Možnosti mohou být seskupeny, a pokud ano, studenti si budou moci vybrat sadu možností z výběru dostupného v jakékoli konkrétní skupině.

Podzimní výuka

• Pokročilé metody v molekulárním výzkumu
• Aplikované zpracování přirozeného jazyka
• Programování v C
• Programování přes Python

Jarní výuka

• Pokročilé zpracování přirozeného jazyka
• Hranice ve fyzice částic
• Genomika a bioinformatika
• Zpracování obrazu
• Monte Carlo simulace
• Numerické řešení parciálních diferenciálních rovnic (L.7)
• Technologie detektoru fyziky částic
• Statistická inference (L.7)
• Nositelné technologie
• Webové aplikace a služby

Existuje silná poptávka zaměstnavatelů po kvalifikovaných lidech v oblasti umělé inteligence a datové vědy. Digitální strategie vlády Spojeného království předpovídá, že do 20 let bude 90 % všech pracovních míst vyžadovat nějaký prvek digitálních dovedností.

Všestrannost tohoto kurzu podtrhuje široká škála kariérních možností. Obvykle se naši absolventi stávají datovými vědci v průmyslu, zejména v:

• Technologie a inženýrství
• Výpočetní
• Finance a bankovnictví.

Mezi další kariérní cesty patří:

• Řízení
• Státní služba
• Vědecký výzkum
• Výuka
• Academia.