MSc v oboru Human and Social Data Science

Upozornění: tento kurz je nyní uzavřen pro mezinárodní uchazeče. Zůstává otevřená pro žadatele ze Spojeného království.

Data jsou všude a ovlivňují každý aspekt našeho života a naší společnosti – od fitness trackerů přes online nakupování až po sociální média. Data se používají k pochopení lidského chování ak informování o politice, žurnalistice a strategii.

Tento kurz je pro vás, pokud:

• Jste absolventem společenských věd, obchodu nebo humanitních věd;
• Zajímají se o data a metody založené na datech;
• Naplánujte si kariéru v oblasti datové vědy.

Porozumění tomu, jak a proč se data používají, a společenským a etickým důsledkům toho jsou jádrem tohoto MSc. Na kurzu prozkoumáte:

• Moderní informační a komunikační technologie
• Programovací jazyk python
• Teorie pravděpodobnosti, statistika, lineární algebra a počet
• Techniky strojového učení
• Etika a interpretovatelnost.

Můžete se rozhodnout zaměřit své studium na digitální média nebo na inovace a politiku.

Dozvíte se od odborníků na špici ve svém oboru. Spolupráce s našimi průmyslovými partnery vám poskytne příležitosti k rozvoji kariéry.

Vyberte si, zda budete tento kurz studovat na plný nebo částečný úvazek, aby se vešel do vašeho pracovního a osobního života. Níže jsou uvedeny moduly pro prezenční studium.

Pro podrobnosti o kombinovaném kurzu nás kontaktujte.

Pravidelně kontrolujeme naše moduly, abychom začlenili zpětnou vazbu studentů, odborné znalosti zaměstnanců a také nejnovější metodologii výzkumu a výuky. Tyto moduly plánujeme spustit v akademickém roce 2022/23. Tyto moduly však mohou být změněny v reakci na COVID-19, dostupnost zaměstnanců, poptávku studentů nebo aktualizace našich osnov. Ujistíme se, že dáme našim žadatelům vědět o podstatných změnách v modulech při nejbližší příležitosti.

Uděláme, co bude v našich silách, abychom poskytli co nejvíce volitelných možností, ale omezení časového rozvrhu znamenají, že některé kombinace modulů nemusí být možné. Struktura malého počtu kurzů znamená, že pořadí modulů nebo proudů, které si vyberete, může určit, zda jsou moduly základní nebo volitelné. To znamená, že vaše základní moduly nebo možnosti se mohou lišit od toho, co je uvedeno níže.

Core moduly

Základní moduly jsou přijímány všemi studenty kurzu. Poskytují vám pevný základ ve vybraném tématu a připravují vás, abyste prozkoumali témata, která vás nejvíce zajímají.

Celý rok

• Disertační práce (Human and Social Data Science)

Podzimní výuka

• Data Science Research Methods
• Matematika a výpočetní metody pro složité systémy
• Systémy pro správu informací

Jarní výuka

• Návrh výzkumu Masters of Data Science
• Strojové učení
• Širší témata v oblasti datové vědy

Možnosti

Vedle svých základních modulů si můžete vybrat možnosti, které vám rozšíří obzory a přizpůsobí váš kurz vašim zájmům. Tento seznam poskytuje přehled našich možností, které jsou průběžně kontrolovány a mohou se změnit, například v reakci na zpětnou vazbu studentů nebo nejnovější výzkum.

I když je naším cílem, aby studenti využili preferované kombinace možností, nelze to zaručit a bude to podléhat rozvrhu. Možnosti mohou být seskupeny, a pokud ano, studenti si budou moci vybrat sadu možností z výběru dostupného v jakékoli konkrétní skupině.

Podzimní výuka

• Aplikované zpracování přirozeného jazyka
• Digitální žurnalistika
• Média, právo a etika
• Tvorba politik a analýza politik
• Programování přes Python

Jarní výuka

• Umělá inteligence a zásady pro technologické revoluce
• Průmyslová a inovační politika
• Nový vývoj v digitálních médiích
• Rasa, kultura a média
• Historie a praxe techno-feminismu

Existuje silná poptávka zaměstnavatelů po kvalifikovaných lidech v oblasti umělé inteligence a datové vědy. Digitální strategie vlády Spojeného království předpovídá, že do 20 let bude 90 % všech pracovních míst vyžadovat nějaký prvek digitálních dovedností.

Jako absolvent humanitních a sociálních datových věd jste dobře připraveni na širokou škálu profesí v mnoha oborech, včetně:

• Online maloobchod a marketing
• Výzkum hospodářské politiky pro rozvojové země
• Mediální produkce
• Inovační a technologická politika
• Technologie a inženýrství
• Management, finance a bankovnictví
• Státní služba
• Výuka a akademický výzkum.