MSc v IT pro analýzu obchodních dat
International Business School - Budapest
Klíčová informace
Umístění kampusu
Budapest, Maďarsko
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
12 měsíce
Tempo
Plný úvazek
Školné
EUR 5 900 / per semester *
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Vyžádejte si informace
* 100 EUR poplatek za přihlášku | Jednorázový registrační poplatek 900 EUR pro občany mimo EU
Stipendia
Prozkoumejte možnosti stipendií, které vám pomohou financovat vaše studium
Úvod
Nový magisterský program konverze IBS vítá studenty ze všech oblastí, kteří by se chtěli stát IT profesionály se silnou obchodní základnou. Získejte rozsáhlé IT dovednosti, abyste zlepšili svoji zaměstnatelnost a stali se hodnotnějším členem organizace, pro kterou pracujete. Nastal čas zlepšit vaše schopnosti v oblasti analýzy dat a získat znalosti v oblasti kódování k řešení obchodních problémů!
Obsah programu
Cílem programu MSc v IT for Business Data Analytics je (pře) vyškolit mladé profesionály, kteří budou schopni obsazovat pozice juniorního vývojáře softwaru/obchodního analytika díky své schopnosti provádět různé úkoly v oblasti kódování a současně interpretovat obchodní informace a identifikovat podnikání. vhledy. Program tedy bude programem konverze určeným mladým lidem, kteří hledají kariérní postup nebo změnu kariéry, a bude školit odborníky v oblasti IT se silnými obchodními základy.
Ve spolupráci s jednou z největších kódovacích akademií v Maďarsku, prestižní Green Fox Academy, věříme, že každý člověk může dosáhnout úrovně juniorského vývojáře softwaru bez ohledu na jeho předchozí kvalifikaci. Spolu s Green Fox Academy připravujeme studenty ze všech oborů na různé poptávané pozice na trhu práce během jednoho roku.
Rozvrh umožňuje studentům, i když mají práci na plný úvazek, účast, protože výuka začíná v 17:00 ve všední dny!
Galerie
Přijímací řízení
Osnovy
Klíčové oblasti studia
Rozvoj měkkých a numerických dovedností, analýza dat, automatizace, používání velkých dat a nástroj strojového učení, schopnost psát, kontrolovat, hodnotit kód pomocí současného jazykového/technologického managementu, provádět výzkum a dotazovat se na obchodní a manažerské problémy, syntetizovat data z různých zdrojů a formulovat zprávy a doporučení, prokázat silné dovednosti v oblasti výzkumu a správy dat a schopnost vyhodnocovat a čistit velké soubory dat, schopnost efektivně komunikovat písemně i ústně pomocí řady médií.
Výsledek programu
Znalosti a porozumění
Po úspěšném absolvování programu by studenti měli být schopni:
- Vytvářejte programovací kódy, které provádějí analytické úlohy v obchodním prostředí;
- Spravujte, manipulujte a analyzujte velké soubory dat pomocí současných technologií a nástrojů;
- Kriticky diskutovat o manažerských otázkách ve vztahu k využívání dat v rozhodovacím procesu podniků;
- Kriticky posoudit důležitost a proveditelnost manažerských iniciativ založených na datech a přesvědčivě prezentovat zjištění velkému počtu zúčastněných stran;
- Vytvářejte jednoduché modely strojového učení a analyzujte jejich dopad na obchodní rozhodovací procesy;
- Kriticky posoudit příležitosti automatizace v profesionálním kontextu.
Disciplinární a profesionální dovednosti
Po úspěšném absolvování programu by studenti měli být schopni:
- Kriticky posoudit příležitosti k zavedení softwarových řešení v různých obchodních scénářích napříč hlavními funkčními oblastmi včetně financí, marketingu a CRM;
- Prokázat solidní dovednosti v poradenství řešení složitých problémů bez ohledu na hranice předmětu prostřednictvím metodické analýzy a kritického hodnocení;
- Prokázat inovativní, předem připravený přístup a kreativitu při řešení projektů s více zúčastněnými stranami a/nebo datových projektů;
- Kódovací dovednosti: schopnost psát, kontrolovat, hodnotit kód pomocí současného jazyka/technologie.
- Znalost Pythonu, JavaScriptu, Git, SQL, NoSQL, HTML
- Analytické dovednosti: provádět výzkum a šetření obchodních a manažerských záležitostí, syntetizovat data z různých zdrojů a formulovat zprávy a doporučení.
- Schopnosti správy dat: prokázat silné dovednosti v oblasti výzkumu a správy dat a schopnost vyhodnocovat a čistit velké soubory dat.
- Ústní a písemné komunikační dovednosti: schopnost efektivně komunikovat písemně i ústně pomocí různých médií.
- Dovednosti nezávislého učení a celoživotního učení: prokázat silné individuální dovednosti čtení a učení pro pokročilé akademické studium a celoživotní učení.
- Kvantitativní a numerické dovednosti: provádět standardní a některé pokročilé matematické a statistické úkoly související s různými profesními kontexty.
- Dovednosti řešit problémy: rozpoznávat, analyzovat a řešit problémy, rozhodovat se ve složitých situacích a nepředvídatelných souvislostech.
- Podnikatelské dovednosti: prokázat schopnost navrhovat a ověřovat obchodní koncepty a efektivně komunikovat výsledky širokému spektru publika.
Ohlasy studentů
O Škole
Otázky
Podobné kurzy
MS v obchodní analytice
- Tampa, Spojené státy americké
MSc ve velké datové a obchodní analýze
- Paris, Francie
- Berlin, Německo
Master of Science v Business Analytics
- Wellesley, Spojené státy americké