MSc Bioinformatika a výpočetní genomika
Queen's University Belfast
Klíčová informace
Umístění kampusu
Belfast, Spojené království
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
1 rok
Tempo
Plný úvazek
Školné
GBP 19 100 *
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Vyžádejte si informace
* mezinárodní poplatek
Úvod
Poslední dekáda zaznamenala obrovský pokrok v molekulární a biomedicínské technologii, který vyústil v „omickou“ revoluci.
Bioinformatika pokrývá aplikaci matematiky, statistiky a výpočetní techniky na biologické a klinické scénáře. Algoritmy a softwarové nástroje se používají k pochopení a interpretaci „velkých dat“ odvozených od pacienta.
O co jde?
Budete analyzovat klinická a 'omická data, abyste našli komplexní vzorce týkající se reakce pacienta na léčbu a prognózy. Objevíte výsledky, které se promítnou do reálného světa, prostřednictvím klinických studií nebo komercializace. Svou vizi využijete k nalezení jedinečných řešení klinických a biologických problémů a na konci studia budete připraveni pracovat v multidisciplinárním týmu po boku bioinformatiků, biologů a klinických lékařů z Centra Patricka G Johnstona pro výzkum rakoviny, Vítejte Wolfsonův institut experimentální medicíny a Centrum veřejného zdraví.
To je doplněno přednáškami hostů z průmyslových a klinických spolupracovníků.
Zájemcům se doporučuje, aby se přihlásili co nejdříve a ideálně nejpozději do 31. července 2022 na kurzy, které začínají koncem září. V případě, že některý program obdrží vysoký počet přihlášek, vyhrazuje si univerzita právo aplikační portál uzavřít.
Vezměte prosím na vědomí, že pro zaručení místa na kurzu bude vyžadována záloha. Vzhledem k vysoké poptávce nemusí být přihlášky brány v úvahu, pokud kurz dosáhl maximální velikosti třídy a bude zařazen na pořadník.
Nejdůležitější informace z bioinformatiky a výpočetní genomiky
Analýza „Big Data“ může poskytnout klíč k odhalení příčiny a rozvoje různých nemocí, jako je rakovina. Nabízí také perspektivu vývoje nových léků a terapií k prevenci a léčbě stavů a nemocí.
Globální příležitosti
- Budete zapojeni do našeho Centra Patricka G Johnstona pro výzkum rakoviny, které spolupracuje s partnery po celém světě při vývoji léčby rakoviny a průkopnických pokrokech v péči o pacienty. Centrum má mezinárodní reputaci pro úspěšné šíření a aplikaci špičkového výzkumu, přenos znalostí a komercializaci výzkumných nápadů a inovací.
Mezinárodně uznávaní odborníci
- Budete zapojeni do našeho Centra pro výzkum rakoviny a buněčnou biologii, které spolupracuje s partnery po celém světě při vývoji léčby rakoviny a průkopnických pokrokech v péči o pacienty. Centrum má mezinárodní reputaci pro úspěšné šíření a aplikaci špičkového výzkumu, přenos znalostí a komercializaci výzkumných nápadů a inovací.
Kariérní možnosti
Rychlá produkce „omických“ dat v medicíně a biologických vědách znamenala, že jednotlivci s analytickými zkušenostmi v této oblasti jsou velmi vyhledávaní. Nedávní absolventi pokračovali v práci v průmyslu ve společnostech, jako je Almac Diagnostics, Biokinetic Europe a Fios Genomics, a někteří pokračovali v dalším výzkumu na úrovni PHD.
Zaměstnání po kurzu
Mnoho našich studentů pokračuje v dalším doktorandském studiu bioinformatiky na Queen's a dále. Jiní pokračují v práci v různých rolích v soukromém i veřejném sektoru zde v Severním Irsku a na mezinárodní úrovni. Následují některé ze zaměstnání, které přijali:
- Bioinformatician ve společnosti Belfast Health and Social Care Trust
- Application Scientist ve společnosti Dotmatics
- Network and Security Engineer ve společnosti Darktrace
- Junior Bioinformatics Scientist ve společnosti Almac Group
- Bioinformatician ve společnosti Fios Genomics Ltd
- Biomedicínský vědec a Junior Bioinformatician, BioKinetic Europe
Profesní příležitosti
Postgraduální studenti královny sklízejí mimořádné výhody. Unikátní iniciativy, jako je Degree Plus a Researcher Plus, posilují naši angažovanost v oblasti zaměstnatelnosti, zatímco inovativní vedení a výkonné programy spolu s integrací s obchodními experty pomáhají našim studentům získat klíčová vedoucí postavení na národní i mezinárodní úrovni.
Galerie
Osnovy
Studenti se mohou zapsat na plný úvazek (jeden rok). Během prvních dvou týdnů je k dispozici úvodní modul pro buněčnou biologii a výpočetní analýzu. Poté následují tři (20 CAT) moduly v semestru 1 a čtyři moduly (2 x 20 CAT a 2 x 10 CAT) během semestru 2.
MSc je udělen studentům, kteří úspěšně absolvují všechny vyučované moduly (120 CATS) a disertační práci (60 CATS).
Diplomová výstupní kvalifikace je k dispozici těm studentům, kteří úspěšně dokončili 120 CATS bodů vyučovaných modulů.
Certifikát exit kvalifikace je k dispozici pro ty studenty, kteří úspěšně dokončili 60 CATS bodů vyučovaných modulů.
Bioinformatika a výpočetní genomika je interdisciplinární obor v srdci biomedicínského výzkumu, objevů a praxe. Tento magisterský titul se svým náročným a obohacujícím obsahem poskytne studentům se zázemím v oblasti výpočetní techniky nebo biologických věd příležitost posunout se do vzrušující nové oblasti objevů, technologií a aplikací. Poskytujeme širokou výukovou základnu a nabízíme školení v programovacích jazycích s otevřeným zdrojovým kódem běžně používaných v akademické sféře a průmyslu.
Začnete úvodním krátkým kurzem (dva týdny na začátku prvního semestru) v Cell Biology, následovaným povinnými moduly v:
SCM8051 Analýza genové exprese – 20 CATS
Tento modul poskytne praktické molekulárně biologické znalosti potřebné k vývoji nejúčinnějších a nejužitečnějších výpočetních nástrojů pro analýzu dat genové exprese.
SCM8095 Genomika a lidské nemoci – 20 CATS
Tento modul zkoumá rychle se rozvíjející oblasti, které se přesouvají ze specializovaných výzkumných oblastí do běžné medicíny, vědy a veřejných arén. Budou diskutovány principy genomické medicíny spolu s bioinformatickými přístupy k identifikaci „kauzativních genů“ lidských onemocnění.
SCM7047 Vědecké programování a statistické výpočty – 20 CATS
Tento modul pokrývá základní prvky statistického rámce R a programovacího jazyka Python. Poskytuje úvod do aplikací a implementace paralelního zpracování a jak využít moderní problémy s velkými daty prostřednictvím počítačů HPC.
SCM8148 Zdravotní a biomedicínská informatika a expozice (poloviční modul 10 CATS)
Modul pokryje různé aspekty zdravotnické informatiky včetně základní struktury elektronických zdravotních záznamů (EHR). Tento modul také obsahuje úvod do konceptu exposomu a přínos biomedicínské informatiky ve výzkumu exposomů.
SCM8152 Systémová medicína: Od molekul k populacím (poloviční modul 10 CATS)
Studenti rozvinou znalosti o integrativních přístupech pro multi-omickou analýzu biomedicínských dat s cílem objasnit mechanismy onemocnění s aplikacemi v přesné medicíně. Systémová medicína spojuje více vědeckých disciplín; některé z klíčových oblastí pokrytých v tomto modulu jsou biologie sítí, strojové učení a stratifikace pacientů.
SCM8108 Applied Genomics – 20 CATS
Tento modul zkoumá praktické problémy při generování různých „omických“ datových souborů, důležité důsledky toho, jak se to provádí při analýze takových datových souborů, a poskytuje praktické zkušenosti s nakládáním s výslednými datovými soubory pomocí příslušných nástrojů.
SCM8109 Biostatistická informatika (online) – 20 CATS
Jádro tohoto modulu bude klást důraz na analýzu klinicko-patologických a „omických“ dat. Modul také poskytne úvod do provádění klíčových statistických testů ve statistickém programovacím jazyce R.
Výzkumný projekt: Disertační práce – 60 CATS
Projekty výzkumu translační bioinformatiky a technického rozvoje jsou rozděleny hlavně mezi Centrum Patricka G Johnstona pro výzkum rakoviny a Wellcome Wolfson Institute for Experimental Medicine.
Vyučovat vás budou odborníci na předměty z Centra Patricka G Johnstona pro výzkum rakoviny (https://www.qub.ac.uk/research-centres/cancer-research/), Wellcome Wolfson Institute for Experimental Medicine (https:/ /www.qub.ac.uk/research-centres/wwiem/) a Centrum pro veřejné zdraví (https://www.qub.ac.uk/research-centres/CentreforPublicHealth/). To doplňují přednášky hostů z průmyslových a klinických spolupracovníků.
životní prostředí
Vyučovat vás budou aktivní výzkumníci včetně biologů, klinických lékařů a bioinformatiků. Máme také výukové příspěvky od našich průmyslových partnerů.
Během výzkumných projektů můžete mít příležitost spolupracovat s doktorandy v otevřeném prostředí na akademické půdě, ale kurz je flexibilní. Studenti tohoto kurzu mají k dispozici sadu vysoce kvalitních počítačů.
Učení a výuka
Poskytujeme řadu vzdělávacích zkušeností, které našim studentům umožňují zapojit se do kontaktu s odborníky na předmět, rozvíjet atributy a perspektivy, které je vybaví pro život a práci ve vyspělé společnosti využívající inovativní technologie.
V rámci kombinace ranních a odpoledních hodin jsou příklady příležitostí poskytnutých pro učení na tomto kurzu přednášky, praktické zkušenosti se studijními technologiemi a samořízené studium pro zvýšení zaměstnatelnosti.
Posouzení
Hodnocení spojená s kurzem jsou popsána níže:
Hodnocení modulů bude založeno na 100% kurzových pracích / testech ve třídě / disertační práci.
Studenti, kteří absolvují všechny vyučované moduly, ale nedosáhnou známky 50% v disertační práci, mají nárok na udělení PG diplomu.
Studenti, kteří absolvují 60 CATS modulů, mají nárok na udělení PG certifikátu.
Přijímací řízení
Poplatek za studium programu
Ohlasy studentů
English Language Requirements
Ověřte svou znalost angličtiny pomocí testu Duolingo English Test! DET je pohodlný, rychlý a cenově dostupný online test angličtiny akceptovaný více než 4 000 univerzitami (jako je tato) po celém světě.